FGSM、PGD、BIM对抗攻击算法的实现资源
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简介：
本资源提供了针对深度学习模型的安全评估工具，具体实现了三种广泛使用的对抗样本生成方法——FGSM、PGD和BIM。通过这些技术，研究者可以测试并增强神经网络抵御恶意输入的能力。
FGSM、PGD 和 BIM 对抗攻击算法的实现资源如下：
```python
class BIM(Attack):
def __init__(self, model, eps=8 / 255, alpha=2 / 255, steps=10):
super().__init__(BIM, model)
self.eps = eps
self.alpha = alpha
if steps == 0:
self.steps = int(min(eps * 255 + 4, 1.25 * eps * 255))
else:
self.steps = steps
self.supported_mode = [default, targeted]
```
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