Reformer-PyTorch: 实施改革者

简介：
Reformer-PyTorch: 实施改革者是一个致力于将Google提出的革命性Transformer模型变种——Reformer用PyTorch框架实现的开源项目，旨在优化大规模序列数据处理效率。 在Pytorch环境中进行重整火炬实施的工作正在进行中。这段代码已在Python 3.7.5和Pytorch 1.4.0上进行了测试，并基于一个框架建立。为了安装必要的依赖，请运行命令 `pip install -r requirements.txt`。 如果需要训练数据集，您可以修改trainer.py或model/model.py文件，但在此之前建议您先熟悉pytorch-lightning库的使用方法。自定义复制任务和音乐数据集已经在datasets/dataloader.py中实现，并可以根据需求进行调整。请将配置yaml文件放置在config目录下；有关基本框架的信息，请参考提供的yaml文件。 运行代码时，请使用如下命令：`python3 trainer.py -c \path\to\config\yaml -n name_of_run -b batch_size -f fast_dev_run -v version`，根据实际情况调整相关参数。