Advertisement

AutoJs源码中的语音识别

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《AutoJs源码中的语音识别》一文深入剖析了AutoJs脚本运行环境中集成的语音识别功能,揭示其实现细节与应用场景。 AutoJs源码-语音识别:本资源购买前提醒如下: 1. 该源码是实际的autojs项目模板,安装好autojs后直接运行即可使用。 2. 支持低版本的autojs。 3. 资源仅供学习与参考,请勿用于商业用途。如若违反规定,产生的后果需自行承担! 4. 安装过程请参见具体资源说明;若您对如何使用AutoJs不熟悉,则建议谨慎下载。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • AutoJs
    优质
    《AutoJs源码中的语音识别》一文深入剖析了AutoJs脚本运行环境中集成的语音识别功能,揭示其实现细节与应用场景。 AutoJs源码-语音识别:本资源购买前提醒如下: 1. 该源码是实际的autojs项目模板,安装好autojs后直接运行即可使用。 2. 支持低版本的autojs。 3. 资源仅供学习与参考,请勿用于商业用途。如若违反规定,产生的后果需自行承担! 4. 安装过程请参见具体资源说明;若您对如何使用AutoJs不熟悉,则建议谨慎下载。
  • 优质
    《语音识别的源代码》是一份详细的编程资源,涵盖了构建和训练语音识别系统的全过程。适合开发者深入学习与实践。 语音识别源代码基于凌阳61开发,包括预处理、特征参数提取及匹配识别等功能。
  • AutoJs- QQ文本转
    优质
    AutoJs源码之QQ文本转语音项目提供了一种便捷的方式,利用腾讯QQ的语音合成技术将输入的文字转换为语音文件。该脚本基于Auto.js环境开发,适用于安卓设备,能够极大地丰富用户体验,尤其适合于辅助性应用或自动化场景中使用。 AutoJs源码-QQ文本转语音提醒:本源码是实际的AutoJs项目模板,安装好AutoJs后可以直接运行使用。 1. 支持低版本AutoJs。 2. 资源仅供学习与参考,请勿用于商业用途,否则产生的后果由您自行承担! 3. 安装过程请参见具体资源说明。如果您不熟悉如何使用AutoJs,请谨慎下载。
  • AutoJs——图片二维
    优质
    《AutoJs源码——图片二维码识别》一文深入剖析了如何利用AutoJs平台进行高效的图片二维码识别操作,详细解释了其背后的源代码逻辑与技术实现。适合开发者学习研究。 AutoJs源码-图片二维码识别:购买前请注意,这些源码均为实际的autojs项目模板,安装好autojs后即可直接运行使用。 1. 支持低版本的AutoJs。 2. 仅供学习与参考,请勿用于商业用途,由此产生的任何后果需自行承担! 3. 安装过程请参见具体资源说明。不熟悉如何使用AutoJs的朋友谨慎下载。
  • AutoJs——二维技术
    优质
    《AutoJs源码——二维码识别技术》一文深入解析了利用AutoJs进行二维码自动识别的技术细节与实现方法,为开发者提供实用指导。 AutoJs源码-二维码识别:本资源购买前提醒如下: 1. 该源码为实际的autojs项目模板,安装好autojs后直接运行即可使用。 2. 支持低版本的AutoJs环境。 3. 资源仅用于学习和参考,请勿将其应用于商业用途。由此产生的所有后果需自行承担! 4. 安装过程请参照具体资源说明,不熟悉autojs操作的用户谨慎下载。
  • 】包含Matlab拨号.zip
    优质
    本资源提供了一套基于Matlab开发的拨号语音识别系统源代码。用户可以通过该程序实现对拨号声音信号的有效识别与处理,适用于教学、科研及初步项目开发等场景。 拨号语音识别含Matlab源码。
  • AutoJs- QQ文本转(1)
    优质
    本项目为AutoJs源码实现QQ文本转语音功能的第一部分,利用QQ的语音合成技术将输入的文字转换成语音输出。 AutoJs源码-QQ文本转语音。购买前提醒:本资源包含的实际autojs项目模板可以直接安装运行。1、支持低版本的AutoJs。2、仅供学习与参考,不得用于商业用途,否则后果自负!3、具体使用方法请参见相关说明文档;如果您不熟悉AutoJs,请谨慎下载。
  • MATLAB
    优质
    本项目提供基于MATLAB环境下的语音识别示例代码,涵盖信号处理、特征提取及模式匹配等关键技术环节。 基于DTW算法的MATLAB语音识别代码,已经通过实验验证。
  • MATLAB
    优质
    本段落介绍在MATLAB环境下实现的语音识别代码,涵盖数据预处理、特征提取及模型训练等关键步骤。 第十二章介绍了录音的相关内容,而第十三章则涵盖了语音识别技术的讨论,包括特定人语音识别中的DTW算法及其在MATLAB上的实现方法,以及非特定人语音识别中HMM算法的应用及其实现过程。
  • Java
    优质
    这段简介可以描述为:Java语言的语音识别源代码提供了使用Java编程语言实现的语音识别功能的相关代码。这些资源对于开发者来说非常有用,可以帮助他们构建具备语音识别能力的应用程序。 语音识别源码(Java)ASR Speaker Recognition Enhanced Voice Conference 作者:Yancheng Li, Liang Wei, Zhaoyuan Zhang