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六个数值计算编程实验的MATLAB程序及详解(免费分享,欢迎交流)

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简介:
本资源包含六个数值计算经典问题的MATLAB编程实验及其详细解析,旨在帮助学习者深入理解算法实现与优化。欢迎下载、使用并反馈意见。 对于研一的同学来说,数值计算的编程大作业是一项不可避免的任务。本资源包含了六个大作业的具体数学原理、实验结论以及MATLAB程序,每一步MATLAB程序都进行了详细的标注。 - 实验一:利用拉格朗日插值多项式的振荡现象(包括等距节点、随机节点、分段二次插值和切比雪夫多项式零点)。 - 实验二:最小二乘曲线拟合(直线及抛物线的最小二乘拟合并进行验证)。 - 实验三:数值积分方法(变步长复化梯形公式、变步长复化辛普森法和龙贝格算法)。 - 实验四:线性方程组的数值求解(包括Cholesky分解、LU分解以及Jacobi迭代法和Gauss-Seidel 迭代法的应用)。 - 实验五:非线性方程根的寻找方法(二分法、Newton法及弦截法)。 - 实验六:常微分初值问题数值解法(改进欧拉算法与经典四阶龙格库塔算法)。

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  • MATLAB
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    本资源包含六个数值计算经典问题的MATLAB编程实验及其详细解析,旨在帮助学习者深入理解算法实现与优化。欢迎下载、使用并反馈意见。 对于研一的同学来说,数值计算的编程大作业是一项不可避免的任务。本资源包含了六个大作业的具体数学原理、实验结论以及MATLAB程序,每一步MATLAB程序都进行了详细的标注。 - 实验一:利用拉格朗日插值多项式的振荡现象(包括等距节点、随机节点、分段二次插值和切比雪夫多项式零点)。 - 实验二:最小二乘曲线拟合(直线及抛物线的最小二乘拟合并进行验证)。 - 实验三:数值积分方法(变步长复化梯形公式、变步长复化辛普森法和龙贝格算法)。 - 实验四:线性方程组的数值求解(包括Cholesky分解、LU分解以及Jacobi迭代法和Gauss-Seidel 迭代法的应用)。 - 实验五:非线性方程根的寻找方法(二分法、Newton法及弦截法)。 - 实验六:常微分初值问题数值解法(改进欧拉算法与经典四阶龙格库塔算法)。
  • 纪宇轩“.rar”
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    实验一 欢迎程序.rar是由纪宇轩同学制作的第一个编程实践项目压缩文件,内含用于欢迎用户访问其程序界面的源代码和相关资源。 请同学们选择【第1章】-【实战演练】中的“实验1 欢迎程序”或【第2章】-【实战演练】中的“实验2 计时秒表程序”,并在VB集成开发环境中认真完成所选的实验任务。
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    本资源提供经过验证有效的ST-LINK V2驱动程序及使用指南,专为Windows 7系统设计。免费下载并收藏以备不时之需。 ST-LINK/V2是一款专为STM8和STM32微控制器系列设计的在线调试器及编程工具。它通过单线接口模块(SWIM)与应用板上的STM8微控制器通信,以及使用串行线调试(SWD)接口连接到STM32微控制器。对于STM32的应用程序,ST-LINK/V2利用USB全速接口与IAR、Keil等集成开发环境进行数据交换;而针对STM8的项目,则通过同一类型的USB接口与ST Visual Develop (STVD)、ST Visual Program(STVP) 或 IAR EWSTM8 等IDE实现通讯。 正确安装驱动程序后,将设备插入电脑时会自动开始安装过程。成功完成之后,在计算机“设备管理器”中可以找到名为STMicroelectronics STLink dongle的条目,这表明驱动已经正常工作。如果遇到无法连接到单片机的情况,请尝试拔掉再重新插回ST-LINK/V2,并确保能够正确检测目标微控制器。
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    本资源提供一系列实用且易于理解的深度学习Matlab代码示例。旨在帮助初学者快速上手,并促进技术交流与进步。期待您的参与和反馈! 基于Matlab平台实现的深度学习,包含用于故障诊断的程序实例。如果有任何疑问,请随时留言评论。
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    本书详细介绍了如何使用MATLAB进行数值分析编程,涵盖算法实现、数据可视化及常见数学问题求解等内容。适合初学者与科研人员参考学习。 第一章 误差与范数 第二章 非线性方程(组)的数值解法 第三章 解线性方程组的直接方法 第四章 解线性方程组的迭代法 第五章 矩阵的特征值与特征向量计算 第六章 函数插值方法 第七章 函数逼近与曲线(面)拟合 第八章 数值微分 第九章 数值积分 第十章 常微分方程(组)求解
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    本实验报告详细记录了汇编语言课程中关于数值运算程序设计的第六次实验。通过本次实验,学生掌握了基本的数值运算指令及其实现方法,并完成了相关的编程练习和项目。 汇编语言第六次课程设计报告——数值运算程序设计,包含原代码和总结。
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    本简介提供“数值分析”课程中的实验报告和相关MATLAB编程代码。文档详细记录了数值计算方法及其在工程问题解决中的应用。 本课程学习的数值计算方法包括以下内容: 1. 插值法; 2. 函数拟合方法; 3. 数值积分与微分; 4. 线性方程组直接解法; 5. 线性方程组迭代解法; 6. 非线性方程迭代解法; 7. 特征值和特征向量的计算; 8. 常微分方程数值解法。 此外,还包括相关实验的MATLAB程序编写以及实验报告撰写。
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    本实例详细介绍了如何使用Qt框架设计美观且功能完善的欢迎界面,涵盖布局、样式表应用及交互响应等关键步骤。 主界面启动太慢,通常需要10秒以上的时间。为了改善用户体验,我打算增加一个欢迎界面,在程序加载完成后才显示主界面。 主界面(类名为MainWindow)启动缓慢的原因是构造函数中包含了大量的初始化工作。 为此,创建了Welcome类作为欢迎界面的替代方案。起初的想法是在main函数中先实例化Welcome对象并调用show()方法展示欢迎界面;对于主界面,在其构造函数即将结束时再显示自身,并关闭welcome对象。 然而实际操作过程中遇到了问题:尽管能够看到边框,但是欢迎界面上的内容并未正常显示出来,并且背景看起来是透明的。 经过分析发现,QT框架中窗体的各种事件是由QApplication来处理和分发的。在main函数里,最后一行代码通常是调用QApplication对象的exec()方法启动应用程序的消息循环。这可能是导致问题的原因之一。