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YOLO算法在打架行为检测中的数据集（含1万条数据）

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简介：
本研究构建了一个包含一万余条记录的数据集，专注于评估YOLO算法在识别和分类视频中打架行为的应用效果，为暴力事件预防提供技术支撑。 YOLO算法打架行为检测数据集包含1万多张图像，已经按照train、val和test进行了划分，并附有data.yaml文件配置目录结构如下： ```yaml train: ..\trainimages val: ..\validimages test: ..\testimages nc: 2 names: - normal - fight ``` 该数据集支持使用yolov5、yolov7、yolov8和yolov9等算法直接进行模型训练，标签为txt格式。

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  • YOLO算法在打架行为检测中的数据集（含1万条数据）
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    本研究构建了一个包含一万余条记录的数据集，专注于评估YOLO算法在识别和分类视频中打架行为的应用效果，为暴力事件预防提供技术支撑。 YOLO算法打架行为检测数据集包含1万多张图像，已经按照train、val和test进行了划分，并附有data.yaml文件配置目录结构如下： ```yaml train: ..\trainimages val: ..\validimages test: ..\testimages nc: 2 names: - normal - fight ``` 该数据集支持使用yolov5、yolov7、yolov8和yolov9等算法直接进行模型训练，标签为txt格式。
     
  • YOLO算法在快递包裹及包装盒缺陷检测中的数据集（含1200条数据）
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    本研究构建了一个包含1200条数据的YOLO算法专用数据集，专注于快递包裹及其包装盒的缺陷检测，旨在提升物流行业的质量控制效率。 YOLO算法快递包裹及包装盒缺陷检测数据集包含1200多张图片，并已按照train、val和test进行划分。该数据集中附有data.yaml文件，支持yolov5、yolov7、yolov8和yolov9等算法直接训练模型，标签为txt格式。 数据集配置目录结构如下： - train: ..\trainimages - val: ..\validimages 参数说明： - nc（类别数量）：4 - names（类别名称）：Box, Box_broken, Open_package, Package
     
  • 5000条数据的YOLO算法方盒型快递包裹检测数据集
    优质
    本数据集包含5000条样本，专为YOLO算法设计，旨在提升对各类方盒型快递包裹的精准检测能力，适用于物流行业自动化与智能化需求。 YOLO算法方盒型快递包裹检测数据集包含5000多张图片，并已划分好train、val和test目录，附有data.yaml文件，支持yolov5、yolov7、yolov8及yolov9等版本的训练。标签以txt格式提供。 数据集配置目录结构如下： ``` train: ..trainimages val: ..validimages test: ..testimages nc: 1 names: - box_packet ```
     
  • 基于YOLO算法的行人摔倒检测数据集
    优质
    本数据集采用YOLO算法框架，专注于行人摔倒检测，旨在提升复杂场景下摔倒事件的实时监测与响应能力。 该数据集包含了8500张图像，专门用于YOLO算法的行人摔倒检测。所有图像中的摔倒行人均已标注，并且类别标记为“fall”。标签格式支持VOC和YOLO两种标准形式。这些数据均采集自真实场景，确保了高质量的数据来源与多样性。此外，使用lableimg软件进行标注工作，进一步保证了标注框的准确性与质量。
     
  • YOLO 3D打印缺陷检测数据集
    优质
    简介：YOLO 3D打印缺陷检测数据集是一个专为3D打印行业设计的数据集合，包含多种类型的打印瑕疵样本。通过应用先进的计算机视觉技术，该数据集旨在提高自动化识别和分类制造过程中常见问题的效率与准确性，助力实现更加智能、高效的质量控制流程。 数据集包含5870个样本，并且所有图片均已标注为YOLO txt格式。这些数据被划分为训练集、验证集和测试集，可以直接用于YOLO算法的训练。该数据集适用于3D打印缺陷检测模型的机器学习、深度学习及人工智能研究，可在Python环境中使用PyCharm进行开发。
     
  • 飞机检测的数据集（含3000条数据）
    优质
    本数据集包含3000条飞机检测相关记录，旨在支持机器学习模型训练及算法优化，提升飞行安全与维护效率。 飞机检测数据集是从COCO2017数据集中提取得到的，并分别转换成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法进行飞机目标检测。该数据集包含3083个样本，目标类别名为airplane。
     
  • [数据集][VOC][正版]打架检测数据集含3146张图片
    优质
    本数据集提供3146张图像，专为打架行为识别设计，适用于训练和评估相关算法模型。包含正版授权，确保数据使用合法性。 数据集格式：Pascal VOC（仅包含jpg图片及对应的xml文件） 图片数量（jpg文件个数）：3146 标注数量（xml文件个数）：3146 标注类别数：2 标注类别名称：nofight、fight 每个类别的标注框数： - nofight count = 1288 - fight count = 2170 使用工具：labelImg 特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证，仅提供准确且合理的标注。 标注规则：如果两人明显存在打架行为并包含肢体接触，则标记为fight；否则应标记为nofight。请注意非打架行为的数据同样需要进行标注以避免误检测。 重要说明：此数据集经过yolov5训练验证，有部分数据加入到训练中。
     
  • YOLO行人检测数据集 - person_VOCtrainval2012.zip
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    person_VOCtrainval2012.zip是YOLO算法使用的行人检测数据集，包含VOC2012训练和验证集中的人体标注图像，用于模型的训练与测试。 1. YOLO行人检测数据集 2. 类别名：person 3. 来源：从VOCtrainva2012数据集中单类别提取得到 4. 标签格式：txt和xml两种 5. 图片数量：9583张
     
  • 飞鸟检测数据集含3300条数据
    优质
    本数据集包含3300条记录，专注于飞鸟种类识别与行为分析，适用于图像分类、物种多样性研究及生态保护领域。 该数据集是从COCO2017数据集中提取的飞鸟检测数据，并转换成了txt和xml两种格式的标签，适用于YOLO等算法进行飞鸟检测；目标类别名为bird；数量为3362。
     
  • 船只检测数据集（含3100条数据）
    优质
    本数据集包含3100条关于各类船只的信息，旨在为船舶识别、分类以及海上交通管理等应用提供详实的数据支持。 船只检测数据集是从COCO2017数据集中提取的，并分别转换成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法进行舰船检测；目标类别名为boat；数据集包含3146个样本。