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MATLAB中的PIIFD描述符源代码

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简介：
本段源代码用于在MATLAB环境中实现和操作PIIFD（比例-积分-惯性-微分）控制器模型，适用于控制系统的设计与仿真。 《A Partial Intensity Invariant Feature Descriptor for multimodal retinal image registration》论文的MATLAB源代码。

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  • MATLAB中的PIIFD描述符源代码
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    本段源代码用于在MATLAB环境中实现和操作PIIFD（比例-积分-惯性-微分）控制器模型，适用于控制系统的设计与仿真。 《A Partial Intensity Invariant Feature Descriptor for multimodal retinal image registration》论文的MATLAB源代码。
     
  • Matlab代码实现局部自相似描述符
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编写代码来实现图像处理中的局部自相似描述符算法，适用于特征提取与模式识别任务。 local self-similarity descriptor MATLAB代码
     
  • LBD描述符
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    LBD描述符是一种用于图像处理和模式识别的技术，通过分析图像局部二值模式（LBP）来提取特征，广泛应用于人脸识别、场景分类等领域。 该库实现了Lilian Zhang和Reinhard Koch开发的LBD描述符：原始代码由Lilian Zhang编写。 为了提取边缘和线条，该库采用了EDLines算法以及“边缘绘制”检测器。 除了OpenCV之外的所有原始依赖项已被移除，并且代码未针对OpenCV 2.4.x进行优化。PairWiseLineMatching尚未被使用，仍需保留原始的依赖项，因为此次移植的主要目的是将描述符与OpenCV匹配器相匹配。 在2014年的GSoC期间，在opencv_contrib中包含了这些描述符的二进制版本，并且具有专用的匹配器实现。 参考文献：LBD描述符：[1] 张莉莲和莱因哈德·科赫（Reinhard Koch）。 2013年。“一种基于LBD描述符和成对几何一致性的高效且鲁棒的线段匹配方法”。
     
  • Matlab中的HOG描述符：灰度图像的定向梯度直方图图像描述符-_MATLAB项目
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    本MATLAB项目提供了一种实现HOG（定向梯度直方图）描述符的方法，专门用于分析和提取灰度图像中物体的信息特征。 这段代码很简单，并附有注释，可以用来调整HOG参数。此代码是为以下工作开发的：O. Ludwig、D. Delgado、V. Goncalves 和 U. Nunes，“可训练的分类器融合方案：行人检测的应用”，在第 12 届国际 IEEE 智能交通系统会议，圣路易斯，2009 年出版。卷一，页码432-437。如果使用此代码发布，请引用上述论文。
     
  • UML 描述下的抖音源代码
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    本项目旨在通过UML（统一建模语言）对抖音应用进行抽象建模，展示其核心组件、类及其交互方式。注意这并非真实的抖音源代码。 该程序是博客抖音的UML描述的源代码，代码的说明文档放在其中的readme文件中了。这篇说明博客的内容可以在相关平台找到。
     
  • MATLAB中的QGFD：四元数通用傅里叶描述符在颜色对象识别中的应用-基于傅里叶描述子代码
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    本文介绍了MATLAB中使用QGFD（四元数通用傅里叶描述符）进行颜色物体识别的方法，探索了基于傅里叶描述子的高效编码技术。 该存储库提供了用于颜色对象识别的四元数通用傅里叶描述符（QGFD）的代码，并且需要使用Matlab中的四元数工具箱。`GFD_main.m`文件可以用来计算并展示图像的通用傅立叶描述符，而`QGFD_main.m`则专门用于显示和计算彩色图像的四元数通用傅里叶描述符（QGFD）。此外，还有几个辅助函数：如输入彩色图片后输出其QGFD值的`qgfd.m`, 以及进行数据净化处理的子功能文件`center.m`和`imc2q.m`。 关于QGFD的具体细节，请参考文献LiH, LiuZ, HuangY等人在《模式识别》杂志上发表的文章，2015年第48卷第12期（页码：3895-3903）。如果使用该代码进行研究或应用开发时，请务必引用上述论文。 图1展示了QGFD的主要思想。其中： (a) 是示例图像， (b) 显示了 (a) 图像的傅里叶光谱分布； (c) 展现了将 (a) 旋转90°后的结果； (d) 则是展示经过步骤(c)处理后的新图的傅立叶光谱分布。 (e)(f) (e) 是(a)图像转化为极坐标形式的结果， (f) 继续显示转化成极性格式之后，(e)s 的傅里叶变换光谱。 (g)(h) (g) 展示了(c)旋转后的图像转换为极坐标形式的图样, (h) 显示 (g) 图像在经过同样处理后得到的傅立叶光谱分布。
     
  • Matlab RANSAC代码 - RANSAC算法的MATLAB实现描述
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    本资源提供了一套详细的MATLAB代码，用于实现RANSAC（随机抽样一致性）算法。通过该代码可以有效地从数据集中估计模型参数，并提高鲁棒性以处理异常值问题。适合于计算机视觉、机器人技术等领域的研究和应用开发人员参考学习。 RANSAC算法的MATLAB描述代码内容如下：在MATLAB环境下运行ransac算法，通过runmain.m文件执行测试。程序会自动生成200个随机点，并从中匹配出最佳直线。
     
  • Dragon计算描述符
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    Dragon计算描述符是一款专为化学信息学设计的强大工具，用于高效计算分子的各种描述符，助力药物发现和材料科学的研究与开发。 这款工具非常实用，可以计算1480多个描述符，并且无需安装即可使用。
     
  • MATLAB中的傅里叶描述子源程序
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    本段代码提供了在MATLAB环境下实现图像轮廓分析中傅里叶描述子的具体算法，适用于形状识别与匹配等领域。 这是一个傅里叶描述子的完成程序，可以通过傅里叶描述子实现图像中特定形状的识别，可用于物流物体的识别等。
     
  • Bash中文件描述符的详细说明
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    本文档深入讲解了Bash脚本中的文件描述符概念，包括其基本原理、常用操作方法以及实际应用案例。适合编程爱好者和技术开发人员参考学习。 本段落主要介绍了Bash中文件描述符的相关资料，并通过示例代码进行了详细解释，对于学习或工作中需要了解这一内容的朋友具有参考价值。希望对大家有所帮助。