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该文件包含基于KNN算法的入侵检测模型的设计与构建。

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简介：
该研究致力于设计并实现一个基于K近邻（KNN）算法的入侵检测模型。该模型的最终目标是：首先，针对经过标准化和归一化处理后的数据集，应用KNN算法进行分类分析。其次，通过计算欧氏距离来衡量样本间的相似度，并生成散点图以展示序列号、最小欧氏距离以及对应的类标信息。最后，利用ROC曲线对模型的性能进行评估和分析。

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