非笛卡尔平行磁共振成像重建技术的新进展.pdf

简介：
本文综述了近年来非笛卡尔平行磁共振成像重建技术的发展趋势和最新成果，探讨了该领域内的创新方法和技术挑战。 相对于传统的k空间笛卡尔采样方法，非笛卡尔采样的技术能够显著提高k空间的覆盖效率，并且可以更有效地利用磁共振成像设备中的梯度系统性能，从而减少dB/dt值，避免对人体产生不良生理反应。当将非笛卡尔采样与并行成像技术结合时，不仅可以进一步提升成像速度，还能使图像域中伪影模式变得更加复杂和难以处理，因此对重建方法提出了更高的技术要求。 本段落综述了目前几种典型的非笛卡尔并行磁共振成像的重建技术，并详细讨论了每种方法的技术细节及其优缺点。其中包括敏感度编码（SENSE）、共轭梯度敏感度编码（CG SENSE）、非笛卡尔自标定并行采集法（non Cartesian GRAPPA），基于数据一致性的迭代优化方法（SPIRiT）以及近年来迅速发展的压缩感知技术。 在这些技术中，理论上SENSE和CG SENSE能够提供最优的重建结果，但它们都依赖于精确测量线圈敏感度分布；Non Cartesian GRAPPA不需要进行这种复杂且耗时的操作，但它仅适用于特定类型的非笛卡尔采样模式。SPIRiT则结合了SENSE与GRAPPA的优点，并通过迭代优化算法获得较为满意的结果。而压缩感知技术利用图像稀疏变换特性，在现有的并行成像方法基础上进一步提升了重建图像的质量，因此未来的研究热点将可能集中在这一领域的发展上。