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若干BP算法的MATLAB程序。

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简介：
开发了多套用于在MATLAB环境下实现BP神经网络算法的程序代码，旨在为广大初学者提供一个良好的入门基础。

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  • MATLAB中的若干并行MRI重建算法
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    本研究探讨了在MATLAB环境下开发和实现多种并行MRI（磁共振成像）信号重建算法的方法与技术，旨在提高图像质量和加快处理速度。 广义自动校准部分并行采集（GRAPPA）采用基于结构化低秩矩阵补全的无标定并行成像重建方法，用于约束MRI中的局部k空间邻域(LORAKS)的低秩建模，并利用双半回波k空间采集和低秩重建技术来最小化磁共振成像中的回波时间和重复时间。
     
  • 基于MATLAB的若干潮流计算方法-P_Q.m
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    本简介介绍了一种名为P_Q.m的MATLAB脚本，用于执行电力系统的潮流计算。该工具能有效分析和优化电网运行状态，是电力工程学生及专业人士的学习资源。 为了提高大规模电力系统潮流计算的速度，在对P-Q分解法进行分析研究的基础上，提出了一种基于该方法的并行算法，并利用MPI进行了仿真验证，证明了其正确性和可行性。 运行输入数据要求如下： - 节点数：n=5 - 支路数：nl=5 - 平衡母线节点号：isb=1 - 误差精度：pr=0.0001 - 支路参数形成的矩阵B1=[1 2 0.03i 0 1.05 0;2 3 0.08 0.3i 0.5i 1 0;2 4 0.1 0.35i 0 1 0;3 4 0.04 0.25i 0.5i 1 0;3 5 0.015i 0 1.05 1] - 各节点参数形成的矩阵B2=[0 0 1.05 1.05 0 1;0 3.7 1.3i 1.05 0 0 2;0 2 1i 1 0 0 2;0 1.6 0.8i 1.05 0 0 2;5 0 1.05 1.05 0 3] - P-Q节点数：na=3
     
  • PID在DSP中的若干算法
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    本文探讨了在数字信号处理器(DSP)中实现比例-积分-微分(PID)控制算法的各种方法和技术，旨在提高控制系统性能。 我在学习DSP时下载了一些关于PID算法的资料，这些资源比较全面且较为稀缺。
     
  • 基于PSO-BP算法的MATLAB程序
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    本简介介绍了一种结合粒子群优化（PSO）与反向传播（BP）神经网络的混合算法，并提供了该算法在MATLAB环境下的实现代码。通过优化BP算法的学习过程，PSO能够有效避免陷入局部极小值，提高训练效率和精度。 关于粒子群优化BP神经网络的MATLAB程序，希望对大家有所帮助。
     
  • 关于BP神经网络的若干论文
    优质
    本合集收录了多篇探讨BP（反向传播）神经网络算法及其应用的研究论文，涵盖了该领域的理论进展和实际案例。 关于BP神经网络的一些研究论文，例如：基于BP算法的模糊神经网络的研究。
     
  • 基于MATLAB的若干图像融合算法及其评估
    优质
    本研究探讨了多种基于MATLAB平台实现的图像融合技术，并对其性能进行了系统性评估。 本段落介绍了几种图像融合方法：灰度调制法（graymodulate）、对比度调制法（contrastmodulate）、正交多项式变换法（independencemulti）及其改进算法（independencemultiadd），以及彩色融合（colorfusion）。此外，还提到了对融合图像进行评价的方法——熵（entropy）和交叉熵（cross_entropy）。这些方法在MATLAB7.0环境下可以正常运行，并能生成并保存为文件的融合图像。
     
  • 基于BP算法的LDPC编码MATLAB程序
    优质
    本项目为基于BP算法实现的LDPC（低密度奇偶校验）码编码器与解码器的MATLAB仿真程序，适用于通信系统中的信道编码研究。 关于LDPC编码的BP译码算法的matlab程序，在这里可以找到相关资源。该内容详细介绍了如何使用MATLAB实现基于信念传播（Belief Propagation, BP）算法的低密度奇偶校验（Low-Density Parity-Check, LDPC）编码解码过程，适合需要研究或应用LDPC编码技术的研究者和工程师参考学习。
     
  • 简述numpy数组的若干排序方法
    优质
    本篇文章将详细介绍如何使用Python的NumPy库对数组进行排序操作，包括argsort、sort和lexsort等函数的用法及应用场景。 本段落简要介绍了numpy数组的几种排序方法，并涵盖了对numpy的基本介绍以及创建数组的方式，具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以查阅相关内容。
     
  • VVC中的若干4K序列
    优质
    本视频包含多个高质量4K分辨率的序列，旨在展示和测试VVC（Versatile Video Coding）编解码器在高分辨率内容上的性能与压缩效率。 VVC一些较难找到的4K测试序列包括FoodMarket。后续会继续更新更多内容，但部分4K序列压缩后文件过大，无法上传。如有需要，请私信联系获取。
     
  • 基于BP算法的MATLAB人脸识别程序
    优质
    本项目利用BP（Backpropagation）神经网络算法，在MATLAB平台上开发了一套高效的人脸识别系统。通过训练大量人脸数据，实现精准的人脸特征提取与匹配功能。 人脸库使用的是ORL库，本程序用MATLAB编写了一个简单的人脸识别程序，在运行程序时需要更改代码中的两个地方：一是BP_Train里面的路径，二是Accuracy里的文件路径，将这两个路径改为当前存放的路径。参考该程序需具备一定的MATLAB基础。