一种采用多次曝光技术的大动态范围图像融合方法

简介：
本研究提出了一种创新性的大动态范围图像融合方法，利用多次曝光技术有效捕捉并合成不同光线条件下的场景细节，显著提升了图像的质量与视觉效果。 多次曝光图像融合的目的是结合不同曝光条件下各个图像中的互补信息，生成一幅新的、更为全面且准确地描述场景细节的图片。常见的融合方法包括辐照度重建法、金字塔变换法、小波变换法以及HIS假彩色法等。这些技术在一定程度上扩展了目标亮度范围，然而它们通常将大动态范围的信息压缩到8位表示中，虽然增加了欠曝光和过曝区域的细节信息，但同时也减少了中间灰度层次间的对比。 在此基础上，本段落提出了一种新的多次曝光融合策略：利用指数积分时间对固定场景进行四次采样。首先获得一系列低动态范围图像，并通过乘以相应的积分时间因子来直接匹配非饱和区域内的亮度值；接着基于各像素点的对比度特征作为权重参数，分别处理并整合各个原始图象在高光与暗部的信息内容；最终合成一幅具有丰富细节和鲜明层次感的11位深度图像。