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Python库 | ale_py 0.7rc2 cp38 cp38 macosx_10_15_x86_64.whl

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简介:
ale_py是一个用于安装在macOS系统上的Python库,版本为0.7rc2,适用于Python 3.8环境,支持x86_64架构。该库提供ALE(Atari Learning Environment)的接口,便于研究和开发 Atari 游戏相关的强化学习算法。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:ale_py-0.7rc2-cp38-cp38-macosx_10_15_x86_64.whl 安装方法可参考相关文档或教程。

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  • Python | ale_py 0.7rc2 cp38 cp38 macosx_10_15_x86_64.whl
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    ale_py是一个用于安装在macOS系统上的Python库,版本为0.7rc2,适用于Python 3.8环境,支持x86_64架构。该库提供ALE(Atari Learning Environment)的接口,便于研究和开发 Atari 游戏相关的强化学习算法。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:ale_py-0.7rc2-cp38-cp38-macosx_10_15_x86_64.whl 安装方法可参考相关文档或教程。
  • Python | rapidfuzz 1.4.0 cp38 cp38 win32 whl
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    rapidfuzz 1.4.0 是一个专为Python 3.8版本在Windows系统下编译的快速模糊匹配库,适用于高效处理字符串相似度计算。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:rapidfuzz-1.4.0-cp38-cp38-win32.whl 安装方法可参考相关文档或官方指导。
  • Python | scipy 1.8.0rc2 cp38 cp38 macosx_12_0_arm64 whl
    优质
    这段简介描述的是SciPy 1.8.0候选版本(rc2)的Python安装包,适用于使用CPython 3.8解释器的苹果M1芯片MacOS系统。该文件类型为二进制_wheel_格式。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:scipy-1.8.0rc2-cp38-cp38-macosx_12_0_arm64.whl 资源来源:官方 安装方法可以参考相关文档或指南。
  • Python | memtorch_cpu 1.1.0 cp38 cp38 win_amd64.whl
    优质
    MemTorch_CPU是一个专为Windows环境设计的Python库,基于MemTorch项目,提供CPU优化的人工智能和神经形态计算功能。版本1.1.0兼容CPython 3.8。 Python库文件已解压并可供使用。资源全名:memtorch_cpu-1.1.0-cp38-cp38-win_amd64.whl。
  • Python | Shapely 1.7.1 (cp38-cp38-win_amd64).whl
    优质
    Shapely 1.7.1是一个用于处理几何对象的Python库,支持空间数据的操作和查询。兼容CPython 3.8版本,适用于Windows 64位系统。 资源分类:Python库 所属语言:Python 使用前提:需要解压 资源全名:Shapely-1.7.1-cp38-cp38-win_amd64.whl 安装方法可以参考相关文档或教程进行学习和操作。
  • Python | dgl_cu110 0.6.0 cp38 cp38 manylinux1 x86_64.whl
    优质
    dgl_cu110 0.6.0是一个专为Python设计的深度图学习库,针对CUDA 11.0进行了优化,适用于CPython 3.8版本,在manylinux1平台下的x86_64架构上运行。 资源分类:Python库 所属语言:Python 使用前提:需要解压 资源全名:dgl_cu110-0.6.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl 安装方法请参考相关文档或官方指南。
  • Python | pillow_heif-0.1.4-cp38-cp38-whl-for-macosx_10_9_x86_64
    优质
    这是一个针对MacOS系统的Python包,名为pillow_heif,版本为0.1.4,适用于Python 3.8环境,用于在PILLOW库中增加HEIF图片格式的支持。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:pillow_heif-0.1.4-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl 安装方法可参考相关文档或教程。
  • Python GDAL-3.1.2-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一份GDAL库(版本3.1.2)针对Python 3.8环境编译的Windows AMD64架构下的二进制安装包,用于地理空间数据处理。 GDAL是一个用于处理各种栅格地理数据格式的库,支持读取、写入、转换和处理多种栅格数据格式(某些特定格式可能不支持所有操作)。该版本已验证可以在Python 3.8上运行。由于从外网下载速度较慢,这里分享出来供他人使用。
  • Python | ray-1.11.0rc0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl 更新版
    优质
    这是Ray 1.11.0rc0版本的Python库,适用于CPython 3.8环境,针对x86-64架构进行了优化,提供分布式任务、Actor和机器学习框架的支持。 资源分类:Python库 所属语言:Python 使用前提:需要解压 资源全名:ray-1.11.0rc0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl 安装方法请参考相关文档或官方说明。