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短时语音信号时域分析.rar

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简介：
本资源为“短时语音信号时域分析”研究材料，包含原始语音数据及MATLAB代码，适用于语音处理与通信技术课程或项目。 语音信号分析 短时时域分析.rar 这段描述仅包含文件名及其类型，并无任何联系信息或网址链接需要去除。因此，在不改变原意的前提下，该段落无需改动即可满足要求。

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  • 短时语音信号时域分析.rar
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    本资源为“短时语音信号时域分析”研究材料，包含原始语音数据及MATLAB代码，适用于语音处理与通信技术课程或项目。 语音信号分析 短时时域分析.rar 这段描述仅包含文件名及其类型，并无任何联系信息或网址链接需要去除。因此，在不改变原意的前提下，该段落无需改动即可满足要求。
     
  • 基于MATLAB的语音信号短期时域分析
    优质
    本研究利用MATLAB平台对语音信号进行短期时域分析，包括幅度、零交点及过零率等参数计算，旨在深入理解语音特征。 基于MATLAB的语音信号短时时域分析包括对语音信号进行分帧处理，并在此基础上开展一系列短时时域特性分析。这些分析主要包括：计算短时能量、求解短时自相关函数以及估计基音周期（采用中心削波法）。此外，还使用了Voicebox工具箱中的特定函数来完成上述任务，因此无需单独下载安装该工具箱。
     
  • 基于Matlab的语音信号短时域分析及代码实现.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行语音信号短时域分析的详细教程和完整代码，包括预处理、特征提取等步骤。适合初学者快速上手研究与开发。 1. 版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，若无法运行可私下联系。 2. 附赠案例数据，可以直接在Matlab程序中使用。 3. 代码特点：参数化编程、易于修改参数值、代码结构清晰且注释详尽。 4. 使用对象：适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 5. 作者介绍：某知名公司资深算法工程师，拥有十年Matlab算法仿真实验经验；擅长智能优化算法、神经网络预测分析、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真研究。如有更多关于仿真源码或数据集的需求，请私下联系。
     
  • 基于MATLAB的语音信号短时分析实现
    优质
    本项目利用MATLAB平台，实现了对语音信号进行短时傅里叶变换、梅尔频率倒谱系数提取等操作，旨在深入分析和处理音频数据。 该研究主要涉及语音信号的短时幅值、短时过零率以及短时自相关分析。通过使用矩形窗和汉明窗两种不同的窗函数进行计算与比较，并且会计算平均短时幅值和平均短时过零率。为了提高效率，采用循环读取的方式处理文件，避免手动逐一读取语音信号（记得修改相应的文件路径）。
     
  • 基于MATLAB的语音信号时域分析程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现对语音信号进行时域分析，包括信号的基本统计参数计算和波形图绘制，适用于音频处理与通信课程的教学及研究。 语音信号的时域分析可以通过MATLAB程序实现。该程序利用短时过零率、短时能量、平均幅度差以及自相关函数来分析语音信号。
     
  • 时频域中声音信号的特征分析
    优质
    本文探讨了在时频域内对声音信号进行特征分析的方法和技术，旨在提升音频处理和识别领域的研究水平。 本段落分析了三种声音的时频域特征，并总结了各特征的表现能力。
     
  • 语音信号处理技术：短时过零率、语音分帧、短时功率密度谱、短时能量及小波去噪
    优质
    本研究聚焦于语音信号处理的关键技术，包括短时过零率分析、语音分帧技术、短时功率密度谱与短时能量评估，并探讨了小波变换在语音去噪中的应用。 语音信号处理包括短时过零率分析、语音分帧技术、短时功率密度谱计算以及短时能量测量。此外，小波去噪也是常用的一种方法。
     
  • MATLAB中语音信号的短时能量计算
    优质
    本篇文章介绍了在MATLAB环境中如何进行语音信号处理中的核心参数——短时能量的计算方法，并探讨其应用价值。 使用MATLAB对语音信号进行短时域处理，计算其短时能量和短时平均幅度。
     
  • 语音分帧、短时能量及过零率分析
    优质
    本研究探讨了基于语音信号处理技术中的关键步骤——语音分帧，并深入分析了短时能量和过零率在识别语音特征方面的应用与重要性。 该程序实现了对一段语音信号的分帧、预加重，并计算了短时能量和过零率。