利用GDAL进行遥感影像NDVI计算

简介：
本简介介绍如何使用GDAL库处理遥感影像数据，并详细说明了基于红光与近红外波段反射率计算植被指数（NDVI）的具体步骤和方法。 GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个在X/MIT许可协议下开源的栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达各种支持的数据文件格式，并提供了一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 Python中的GDAL库作为栅格数据处理和转换的重要工具，能够支持几百种不同的栅格数据格式，例如常见的TIFF、ENVI、HFA、HDF4等。由于大多数遥感影像都是以栅格形式存在的，因此使用GDAL库可以方便地进行遥感影像的处理工作，比如光谱指数计算、波段合成和批量下载。 本资源利用Python的GDAL库实现了对遥感影像NDVI（归一化差值植被指数）的计算功能。通过加入遍历代码，还可以实现多张影像数据中光谱指数的大规模自动化计算，从而大大减少了工作量。