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运筹与优化课程设计涉及求解整数规划问题,采用分支定界法和割平面法。

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简介:
对整数规划问题的解决,主要依赖于分支定界法以及割平面法。 进一步而言,分支定界法和割平面法被应用于整数规划问题的求解过程中。

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  • 中的
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    本课程设计探讨了在运筹学中利用分支定界法和割平面法解决复杂的整数规划问题,旨在通过理论讲解及实践操作加深学生对优化算法的理解与应用。 求解整数规划问题可以使用分支定界法和割平面法这两种方法。
  • 决纯.docx
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    本文档探讨了利用割平面法有效求解纯整数规划问题的方法和策略,旨在为相关研究者提供理论参考与实践指导。 用割平面法求解纯整数规划问题。
  • MATLAB的混合
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    本研究探讨了利用MATLAB实现分枝定界算法以解决整数和混合整数规划问题的方法,通过具体案例展示了该方法的有效性和实用性。 该程序使用MATLAB求解整数线性规划的分支定界问题,编译一次性通过,但还不够完善。这对学习分枝定界方法很有帮助。
  • 决纯混合.
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    本研究探讨了运用分支定界算法有效求解纯整数及混合整数规划模型的方法和策略,为复杂优化问题提供高效解决方案。 设有最大化的整数规划问题A,与它对应的线性规划为问题B。从解问题B开始,如果其最优解不符合A的整数条件,则B的最优目标函数值必是A的最优目标函数值的一个上界,记作Z1;而A的任意可行解的目标函数值则构成一个下界Z2。分支定界法就是将B的可行域分成若干子区域(称为分支),逐步减小Z1和增大Z2,最终求得问题A的最优解。
  • (Branch and Bound)
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    简介:本文探讨了运用分支定界算法解决复杂整数规划问题的有效策略,通过划分问题空间和设定边界条件来寻找最优解。 著名组合优化专家Beasley, J E的分枝定界求整数规划讲义详细介绍了过程和具体实例,内容涵盖了数学建模、线性规划以及智能算法等主题。
  • 中的隐式枚举MATLAB源代码
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    本资源提供整数规划问题求解的经典算法——分支定界法、割平面法及隐式枚举法的MATLAB实现代码,适用于学术研究与教学。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:分支定界法、割平面法、隐式枚举法的整数规划matlab源代码 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后遇到问题,可以联系我进行指导或者更换资源。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 的最
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    简介:本文探讨了在解决整数规划问题时采用的分支定界算法,分析其原理及应用,并提出改进策略以提高求解效率和精度。 最优化方法中的整数规划可以通过分支定界法或割平面法来求解。这两种方法都是解决整数线性规划问题的有效手段。其中,分支定界法通过将原问题分解为一系列较小的子问题进行逐步求解;而割平面法则通过对可行域添加切面来缩小搜索空间,从而找到最优解。
  • MATLAB中实现
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    本文章详细介绍了在MATLAB环境中运用分支定界算法解决运筹学中的优化问题的方法和步骤,并提供实例代码。 使用分支定界法求解问题(矩阵A包含一个单位矩阵):接口函数[xstar,fxstar] = BranchBound(A,b,c) 判断整数条件可用:abs(round(x)-x)<1e-3 例如: A = [-1 3 1 0; 7 1 0 1]; b = [6 35]; c = [7 9 0 0];
  • Matlab在中的实现
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    本文章介绍了如何使用MATLAB软件进行运筹学和优化问题中割平面法的具体实现方法和技术细节。 割平面法求解(A包含一个单位矩阵):接口函数[xstar,fxstar,iter] = Gomory(A,b,c)可以使用判断整数条件的公式abs(round(x)-x)<1e-3,例如当A = [-1 3 1 0; 7 1 0 1]; b = [6 35]; c = [7 9 0 0]时。
  • Matlab实现线性
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    本研究运用MATLAB编程实现了分支定界算法,以有效求解整数线性规划问题,探讨了该方法在实际应用中的高效性和准确性。 运筹学上机实验要求使用Matlab实现分支定界法求解整数线性规划问题。