本文档提供了基于Matlab和JavaScript（通过FFT.js库）的离散傅里叶变换(DFT)源代码，旨在快速、高效地实现在Web应用中的信号处理功能。
在JavaScript中实现的FFT（快速傅里叶变换）可以正常工作，并且经过WolframAlpha测试后发现其准确性相当高。该代码针对长度为2、3或4的主要因子进行了优化，因此为了获得高性能，请使用这些因子作为数据长度。
需要注意的是，在此实现中DFT未进行标准化处理，所以ifft(fft(x))/n不等于x。
以下是FFT的JavaScript用法说明：
- 创建一个新的FFT对象：`var fft = new FFT.complex(n, inverse)`
- 参数 `inverse` 表示是否执行逆变换。
- 使用方法 `process()` 来处理数据:
```javascript
fft.process(output, outputOffset, outputStride, input, inputOffset, inputStride, type)
```
- 输出和输入应为浮点数组（长度正确），类型可以是复杂型或实数型，默认为复杂型。
- 或者使用简化接口，只需传入输出和输入数据即可:
```javascript
fft.process(output, outputOffset, outputStride, input, inputOffset, inputStride)
```
请注意，这种简化的调用方式默认处理的是复数类型的数据。
5星
