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你应该了解的Python 3.6、3.7、3.8版本的新特性总结

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简介:
本文全面梳理了Python 3.6至3.8各版本的重要更新与新特性,旨在帮助开发者深入了解并有效利用这些改进。 本段落总结了Python 3.6、3.7 和 3.8 的新特性,并通过示例代码详细介绍了这些特性的用法。文章内容对学习或工作中使用这些版本的Python具有参考价值,希望需要的朋友能从中受益。

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  • Python 3.63.73.8
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    本文全面梳理了Python 3.6至3.8各版本的重要更新与新特性,旨在帮助开发者深入了解并有效利用这些改进。 本段落总结了Python 3.6、3.7 和 3.8 的新特性,并通过示例代码详细介绍了这些特性的用法。文章内容对学习或工作中使用这些版本的Python具有参考价值,希望需要的朋友能从中受益。
  • dlibPython编译,涵盖Python 3.63.73.8
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    本项目提供dlib库的Python编译版本,兼容Python 3.6、3.7及3.8,便于开发者快速集成面部识别等功能到Python项目中。 文件内容包括以下几个版本的dlib库: - dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64 - dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64 - dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64 - dlib-19.21.1-cp38-cp38-win_amd64
  • Python 3.63.7dlib库
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    dlib是Python的一个机器学习库,提供了广泛的机器学习工具及程序库。本文主要介绍Python 3.6和3.7版本中dlib库的特点与使用方法。 在使用Python 3.6和Python 3.7时,请确保安装与之兼容的dlib版本。对于这两个Python版本,可以找到适用于它们的特定dlib包进行安装和配置。这样能够避免潜在的不兼容问题,并保证代码运行顺畅。
  • Apache Maven 3.83.6比较
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    本文章对比分析了Apache Maven 3.8和3.6两个版本之间的差异,帮助开发者了解新旧版本间的改进及新增特性。 Apache Maven 是一个强大的项目管理和构建工具,主要用于Java应用程序的开发。它通过定义项目的构建过程、依赖管理和项目信息来简化和标准化整个开发流程。Maven 的核心理念是“约定优于配置”,这意味着它提供了一套默认的构建规则,使得开发者无需从零开始编写构建脚本。 在 Maven 3.8 和 3.6 版本之间,虽然都是稳定版本,但存在一些改进和差异。以下是这两个版本的一些关键知识点: 1. **新功能与改进**: - Maven 3.8 引入了对Java 16的支持,而3.6最多支持到Java 11。这使得3.8能够利用Java的新特性,如Records或Pattern Matching。 - Maven 3.8 提高了性能,尤其是在大型项目中,优化了依赖解析和缓存机制。 - Maven 3.8 添加了对HTTP代理的支持,在需要通过代理访问远程仓库时特别有用。 - Maven 3.8 改进了错误报告,提供了更清晰的错误消息和堆栈跟踪,便于问题排查。 2. **依赖管理**: - Maven 自动管理项目的依赖关系,避免类路径冲突。在两个版本中,Maven 都会使用``标签来声明项目所需的库,并使用``来统一管理版本。 - Maven 3.8 在依赖解析方面可能更加智能,减少了不必要的下载和冲突。 3. **插件管理**: - Maven 使用插件执行构建任务,如编译、测试、打包等。两个版本都支持插件管理,但新版本可能包含对更多插件的升级和支持。 4. **生命周期与构建阶段**: - Maven 的生命周期包括清洁(clean)、初始化(initialize)、编译(compile)、测试(test)、打包(package)、验证(verify)、集成测试(integration-test)、部署(install)和站点(site)等阶段。开发者可以通过命令行指定执行特定阶段,如`mvn clean install`。 5. **POM (Project Object Model)**: - POM 是 Maven 的核心概念,包含了项目的基本信息、依赖、构建设置等。在3.8 和 3.6 中,POM.xml 文件的结构和解析逻辑基本保持一致。 6. **仓库管理**: - Maven 使用本地仓库、中央仓库和自定义远程仓库来存储依赖。3.8 可能优化了仓库访问策略,提高下载速度。 7. **配置文件**: - Maven 的主要配置文件是 `settings.xml`,它包含用户特定的设置,如镜像配置、代理设置和服务器认证信息。两个版本对此的处理方式大致相同。 8. **命令行工具**: - Maven 提供了丰富的命令行工具,如`mvn help:effective-pom`用于查看最终有效的POM,`mvn dependency:tree`展示依赖树。3.8 可能有更友好的交互体验。 9. **安全性**: - Maven 3.8 可能针对安全漏洞进行了修复,提升了工具的安全性。 10. **安装与使用**: - 通过解压 `apache-maven-3.8.3-bin.tar.gz` 和 `maven3.6.zip` 文件,并将 `bin` 目录添加到系统 PATH 环境变量中,可以通过命令行输入 `mvn -v` 来检查是否安装成功。 Apache Maven 3.8 和 3.6 都为Java开发者提供了强大的构建和管理工具。尽管3.8在性能和功能上有提升,但除非遇到特定的问题或需要新的 Java 版本支持,使用 3.6 对于大多数日常开发需求来说仍然足够满足。选择哪个版本时应根据项目需求和团队习惯来决定。
  • MySQLclientPython 2.7、3.5、3.63.73.8 whl格式安装包(包含32位和64位)
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    本资源提供MySQLclient针对Python 2.7及各版本3.x(包括3.5至3.8)的预编译.whl文件,适用于32位与64位系统环境。 对于Python2.7、3.5、3.6、3.7、3.8版本的mysqlclient库,存在whl格式安装包,支持32位和64位系统。可以通过pip install /path/to/.../mysqlclient-1.4.4-cpxxxxxxxx.whl的方式进行安装,并且提供相应的whl安装包下载地址。这些资源在之前花费了大量时间去寻找与整理,希望能对您有所帮助。 具体来说,可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网站上找到mysqlclient的各个版本和位数的安装包。
  • Linux下更Python3.8
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    本文介绍了在Linux系统中将Python升级至3.8版的具体步骤和方法,帮助用户顺利完成环境配置。 1. 下载源码 访问相应的页面选择版本进行下载,当前最新版本为3.8.2。 2. 解压文件 使用以下命令解压: ``` tar -zxvf Python-3.8.2.tgz cd Python-3.8.2 ``` 3. 新建安装目录 创建安装路径usr/local/python38: ``` sudo mkdir /usr/local/python38 ``` 4. 安装Python 在配置和编译时,指定新建立的目录为前缀: ``` ./configure --prefix=/usr/local/python38 && make && make install ``` 若在此过程中遇到安装目录权限问题,请执行以下命令更改权限(注意:设置777权限仅用于解决临时问题): ``` sudo chmod 777 /usr/local/python38 ```
  • Python 3.8
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    Python 3.8版本是Python编程语言的重要更新,引入了多项新特性与改进,旨在提高开发效率和代码质量。 Python 3.8.0是Python编程语言的最新主要版本,在Python 3.7的基础上增加了许多新功能和语法优化。
  • C++14和C++17内容全在这里
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    本文章全面解析了C++14与C++17版本中的新特性和改进之处,旨在为程序员提供一个详尽的学习资源库,涵盖语言的所有更新要点。 这篇博文已经搁置了很久,今天有点时间来整理一下并发布出来。 --- ### C++14篇 相对于C++11而言,C++14的改动可以说是非常微小了,主要的变化可以概括为:扩大自动类型推断的应用范围。除此之外还有一些细节上的调整: - 函数返回值可以使用`auto`进行自动推断。 - 泛型lambda函数也可以支持返回值自动推断。 以前要这样定义一个函数: ```cpp int func(){ return 10; } ``` 而在C++14中,可以直接写成: ```cpp auto func(){ return 10; } ``` 需要注意的是,在使用`auto`时,如果函数中有多个返回路径,则必须确保每个路径推断出的类型是一致的;否则编译器会报错。 另外,C++14还引入了一个很酷的功能。
  • Python 3.764位
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    Python 3.7的64位版本提供了增强的数据处理能力和更大的内存空间支持,适用于需要高性能计算和大型数据集处理的应用场景。 Python 3.7版本适用于64位计算机,并且我已经成功安装并可以使用。使用说明可以在网上自行查找,与之前的版本安装方法相同。
  • PythonOpenCV 3.7
    优质
    《Python中的OpenCV 3.7版本》是一本详细介绍如何使用Python编程语言结合OpenCV 3.7库进行计算机视觉应用开发的技术书籍。本书从基础理论到实践案例,全面解析了图像处理、视频分析及深度学习集成等关键技术点,旨在帮助读者掌握利用OpenCV实现各类创新性视觉项目的技能。 此版本的OpenCV适用于Python3.7,并已测试安装完毕,可以放心使用。