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摩托车与电动车辆检测数据集，含VOC及YOLO格式

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本数据集包含丰富的摩托车和电动车辆图像样本，提供VOC和YOLO两种标注格式，适用于目标检测模型训练和验证。 包含5000多条数据的摩托车电动车数据集，采用YOLO格式，可直接用于训练。

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  • 摩托车与电动车辆检测数据集，含VOC及YOLO格式
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    本数据集包含丰富的摩托车和电动车辆图像样本，提供VOC和YOLO两种标注格式，适用于目标检测模型训练和验证。 包含5000多条数据的摩托车电动车数据集，采用YOLO格式，可直接用于训练。
     
  • 【目标检测数据集】包含7类车型的1880张车辆分类数据集（VOC+YOLO格式，涵盖摩托车、救护车、消防车、警车、警用摩托车、轿车及大型货车）.zip
    优质
    本数据集提供1880张图像，覆盖七种类别车辆（含轿车、货车及特种车辆），适用于目标检测任务。以VOC和YOLO格式呈现，便于模型训练与验证。 数据集采用Pascal VOC格式与YOLO格式进行标注（不含分割路径的txt文件），仅包含jpg图片及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。 图片总数：1883张 标注数量： - xml文件数：1883个 - txt文件数：1883个 标注类别共有7种，分别为“摩托车”、“救护车”、“大车”、“轿车”、“消防车”、“警车”和“警用摩托车”。 各类别框的数量如下： - 摩托车：877个 - 救护车：304个 - 大车：355个 - 轿车：303个 - 消防车：325个 - 警车：300个 - 警用摩托车：293个 总框数为2757。 标注工具使用的是labelImg。
     
  • VOC摩托车数据资料集
    优质
    《VOC摩托车数据资料集》汇集了各类摩托车的详尽信息，包括车型、性能参数及技术规格等，旨在为爱好者与研究者提供全面的数据支持。 共计有430张摩托车图片。
     
  • 摩托车与电动车头盔识别数据集（965张图片），包含VOC和YOLO标签及VOC转JSON脚本.zip
    优质
    该数据集包含965张摩托车与电动车头盔图像，提供VOC和YOLO格式标注，并附带VOC转换为JSON的脚本，适用于目标检测研究。 电动车摩托车头盔检测数据集适用于课程作业、设计项目、比赛以及实际项目的演示（demo）。该数据集主要用于实现电动车骑行者佩戴头盔的自动检测与抓拍功能。 【数据集详情】： 本数据集中包含965张图片，标签分为两类：[helmet] 表示头盔；[head] 表示人头。这些图片多数是在街边拍摄获得，背景多样且分布均匀。同时提供voc（xml）和yolo（txt）两种格式的标注文件，并附带将voc格式转换为json格式标签的Python脚本，方便多种目标检测算法直接使用。 所有图像均为人工精准标注，因此数据质量可靠，能够较好地适应各类算法需求。
     
  • 车辆数据集及昏暗环境下的车辆数据集（VOC格式），适用于Yolo训练
    优质
    本资源提供全面的车辆图像数据集，遵循VOC标准格式，特别包含夜间和低光照条件下的样本，旨在优化YOLO模型在复杂光线环境中的目标检测性能。 我们提供YOLO车辆检测服务，包括昏暗环境下的车辆检测功能，并支持PyQt界面集成。我们的目标检测解决方案基于深度学习技术，可以使用Yolov5或Yolov7模型进行定制开发。 我们可以根据客户需求添加继电器或者文字报警系统，并且能够统计被检物体的数量。我们提供的服务范围广泛，包括但不限于： - 检测车辆 - 树木识别 - 火焰检测 - 人员监控 - 安全帽佩戴检查 - 烟雾探测 - 情绪分析 - 口罩佩戴情况监测 如果您有其他物体的定制需求，可以与我们联系进行详细讨论。关于软件包安装问题，如果在三天内无法成功完成安装，我们将提供退货服务。 如有更多疑问或需要进一步的信息，请随时联系我们以获取更多信息和报价详情。
     
  • YOLO车辆检测数据集（dataset.rar）
    优质
    简介：YOLO车辆检测数据集(dataset.rar)包含大量标注图片，用于训练和评估实时车辆识别算法性能，助力自动驾驶与智能交通系统研发。 该数据集包含700张左右的车辆检测图片，适用于YOLO目标检测模型训练与验证。标签类别包括bus、car、SUV、taxi和truck，并提供txt和xml两种格式的标注文件。
     
  • 摩托车检测的数据集（含3600条记录）
    优质
    这是一个包含3600条记录的摩托车检测数据集，旨在提供全面的车辆状态信息，支持机器学习模型训练和性能评估。 摩托车检测数据集是从COCO2017数据集中提取的，并分别转换成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法进行摩托车检测。目标类别名为motorcycle，数量为3661。
     
  • YOLO车辆检测数据集 v0403.zip
    优质
    YOLO车辆检测数据集v0403.zip包含了用于训练和测试车辆识别模型的图像及标注文件，适用于自动驾驶和智能交通系统研究。 该数据集包含白天和夜晚的车辆图像，并且包括俯视场景的照片。所有图片都已经进行了标注，可以直接用于YOLO车辆检测任务。标注类别为“car”，总共有2000多张图片。标签格式有两种：txt和xml。