本研究运用聚类分析方法对客户群体进行细分，并通过探索性数据分析深入挖掘各分群的独特行为模式和偏好，为精准营销提供数据支持。
导入所需的库：
```python
import matplotlib.pyplot as plt # 图形库
import numpy as np # 导入numpy库
import pandas as pd # 导入pandas库
from sklearn.cluster import KMeans # 导入sklearn的聚类模块KMeans
from sklearn.metrics import silhouette_score, calinski_harabaz_score # 效果评估模块导入silhouette_score和calinski_harabaz_score函数
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler # 标准化库导入MinMaxScaler
# 读取数据
raw_data = pd.read_csv(data.csv) # 假设数据文件名为data.csv
```
注意：上述代码中的`pd.read_csv(data.csv)`部分用于从CSV文件中加载原始数据，实际使用时请根据实际情况修改路径和文件名。
5星
