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MATLAB中的图像分块加密算法：结合混沌系统与DNA编码运算

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简介：
本文介绍了一种基于混沌系统和DNA编码运算的创新图像分块加密算法，应用于MATLAB环境，旨在提供高效且安全的数据保护方案。 基于混沌系统和DNA编码运算的图像分块加密算法在MATLAB中的实现。

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  • MATLAB中的图像分块加密算法：结合混沌系统与DNA编码运算
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    本文介绍了一种基于混沌系统和DNA编码运算的创新图像分块加密算法，应用于MATLAB环境，旨在提供高效且安全的数据保护方案。 基于混沌系统和DNA编码运算的图像分块加密算法在MATLAB中的实现。
     
  • DNA图像加密代码.zip - DNA与混沌结合的图像加密方法_comewvw_加密图像_混沌DNA
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    本项目为《DNA与混沌结合的图像加密方法》，通过融合DNA编码及混沌理论，提供高效安全的图像数据保护方案。来自用户comewvw的贡献，适用于需要高保密性的加密应用场景。 DNA编码以及利用混沌系统对数字图像进行加密。
     
  • DNA与混沌系统的加密技术_图像加密算法_混沌及DNA加密方法
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    本研究探索基于DNA编码和混沌理论的图像加密算法，提出结合两种机制的新加密方案，以增强数据安全性和抗攻击能力。 为解决数字图像加密算法复杂度高及安全性较差的问题，提出了一种新的方法来改善现有技术的局限性。新方案旨在简化加密过程并增强数据保护机制的有效性。
     
  • 一种新型混沌与DNA编码结合的图像加密算法
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    本文提出了一种将混沌理论和DNA编码技术相结合的新颖图像加密方法，旨在提供高效且安全的数据保护方案。通过利用混沌系统的复杂性和DNA编码的独特性，该算法能够实现对数字图像的高度保密传输及存储，有效抵抗各种已知的攻击手段，为信息安全领域带来了新的研究视角和技术突破。 一种基于混沌和DNA编码的新型有效的图像加密算法的MATLAB代码；可以直接使用；包含各模块的具体代码。
     
  • 基于DNA编码与Lorenz混沌系统的图像加密方法
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    本研究提出了一种结合DNA编码技术和Lorenz混沌系统的新颖图像加密方案，旨在提供高效、安全的数据保护机制。 本段落提出了一种基于DNA随机编码与Lorenz混沌映射的图像加密算法。首先将明文图像输入到SHA-256生成摘要信息，并利用该摘要作为安全密钥输入至Lorenz混沌映射中，以产生用于加密所需的伪随机序列；然后通过Lorenz混沌序列对图像像素值进行置换并随机生成DNA掩码；最后采用DNA运算规则执行图像的DNA随机编码，从而实现图像加密。理论分析和实验结果表明，该算法可以将相邻像素的相关性降低接近于零，并且信息熵为7.998 715，密钥空间大小达到2^256，能够有效抵御统计攻击、暴力攻击及差分攻击等常见威胁，具有较高的安全性。
     
  • 基于混沌与DNA动态编码的图像加密算法 (2014年)
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    本文提出了一种结合混沌系统和DNA计算技术的新型图像加密方法。利用混沌系统的高敏感性和复杂性以及DNA运算的独特优势，本算法旨在提供高效、安全的数据保护机制，特别适用于数字图像的安全传输与存储需求。 我们设计了一种基于动态DNA编码的图像加密算法，其核心是时空混沌模型作为控制方程。该算法利用耦合映像格子（Coupled map lattices, CML）中各格的状态值来编制索引，并根据这些索引来选择像素点的DNA编码规则。由于对每个像素点采用动态变化的DNA编码，有效解决了传统方法中存在的安全隐患问题，从而提升了加密的安全性能。 在图像加密过程中，我们还通过密文反馈和混沌系统的迭代操作增强了算法的混淆与扩散特性。实验结果表明该算法具有较高的安全性，并且适用于图像加密领域。
     
  • HC_DNA: JEI 2017——结合超混沌与DNA序列的图像加密方法-MATLAB实现
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    本研究提出了一种基于超混沌系统和DNA编码技术的图像加密算法（HC_DNA），并通过MATLAB进行了有效实现，为信息安全领域提供了新的解决方案。 超混沌序列与DNA序列结合用于图像加密。四维超混沌系统生成伪随机数列，并应用于几乎所有加密步骤之中。输入图象的所有强度值被转换成连续的二进制数字流，然后通过超混沌序列进行全局扰乱处理。进一步地，在超混沌序列和DNA序列之间实施代数运算与互补操作以获得更强健的安全性能。 实验结果表明该算法在质量、安全性以及抵御噪声及裁剪攻击方面达到了最先进方法的表现水平。如需参考具体代码，请引用以下论文： @文章{zhan2017chaos, 作者 = {詹昆魏，董史，金辉和于君}， title = {交叉利用超混沌和 DNA 序列进行图像加密}, 杂志 = {电子影像杂志}, 年 = {2017}, 体积 = {26}, 数字 = {1}, 页数 = {013021}, 出版商 = {国际光学与光子学会}}
     
  • 基于Matlab的Logistic映射和Chen超混沌系统的DNA分块编解码图像加密方法研究
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    本研究提出一种创新的图像加密技术，结合Logistic映射、Chen超混沌系统及DNA编码理论，在MATLAB环境下实现高效安全的图像分块编解码。 基于Logistic映射与Chen超混沌系统生成随机序列的DNA分块编解码图像加密技术（Image encryption technology of DNA block encoding and decoding by using logistic map and Chen hyperchaos system to generate random sequences）。
     
  • 利用混沌算法在 MATLAB 中加密图像
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    本文探讨了如何运用混沌理论中的复杂动力学特性，在MATLAB环境下开发高效的图像加密算法，以提高数据安全性。 使用混沌序列图像加密技术对图像进行处理，实现信息加密。主要通过异或运算将数据隐藏起来。
     
  • 基于MATLAB的混沌图像加密算法
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    本研究提出了一种基于MATLAB平台实现的新型混沌图像加密算法，旨在提高图像数据的安全性与传输效率。该方法结合了复杂的混沌系统和先进的密钥生成技术，确保加密过程的高度随机性和安全性。实验结果表明，所提出的算法在抵抗各种攻击方面表现出色，同时保持较低的计算复杂度，适合于实际应用中的大规模数据保护需求。 混沌图像加密文件matlab