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Spark 2.4.7与Hadoop 3.1.4及Hive 3.1.2的兼容性调整及源码修改

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简介：
本文章探讨了Apache Spark 2.4.7与Hadoop 3.1.4和Hive 3.1.2之间的兼容性问题，并提供了详细的源代码修改建议以实现更好的集成。 为了使Spark 2.4.7兼容Hadoop 3.1.4 和 Hive 3.1.2，可能需要对Spark源码进行一些调整，并重新打包生成相应的jar文件。

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  • Spark 2.4.7与Hadoop 3.1.4及Hive 3.1.2的兼容性调整及源码修改
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    本文章探讨了Apache Spark 2.4.7与Hadoop 3.1.4和Hive 3.1.2之间的兼容性问题，并提供了详细的源代码修改建议以实现更好的集成。 为了使Spark 2.4.7兼容Hadoop 3.1.4 和 Hive 3.1.2，可能需要对Spark源码进行一些调整，并重新打包生成相应的jar文件。
     
  • hive-spark-client-3.1.2.jar
    优质
    Hive-Spark-Client-3.1.2.jar是一款专为Apache Hive与Spark集成设计的客户端jar包，用于简化Hive表数据在Spark应用中的访问和处理。 Hive-on-Spark客户端提供了一种在Spark上运行Hive查询的方法，结合了Hive的数据仓库功能与Spark的高性能处理能力。这种集成使得数据处理任务能够更高效地执行，并且为用户提供了一个强大的工具来管理和分析大规模数据集。 该客户端支持多种配置选项和参数设置，用户可以根据具体需求调整以优化性能或适应特定的工作负载环境。此外，它还提供了详细的日志记录功能，帮助开发者调试问题并监控系统运行状态。 总之，Hive-on-Spark为大数据处理提供了一种灵活且强大的解决方案，在实际应用中具有很高的实用价值和广阔的应用前景。
     
  • Spark 2.1.0 (兼容 Hadoop 2.7)
    优质
    Apache Spark 2.1.0 是一个专为大规模数据处理设计的快速通用引擎，特别优化以与Hadoop 2.7版本无缝集成，提供高效的数据分析和机器学习解决方案。 spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz 是一个在 Linux 系统上安装的文件。
     
  • Hadoop、HBase和Hive的版本兼容性说明.zip
    优质
    本资料详细探讨了Apache Hadoop、HBase及Hive各版本间的兼容关系，旨在帮助开发者解决不同组件版本间可能遇到的兼容问题。 Hadoop、HBase和Hive各版本之间的兼容性说明。
     
  • Hadoop、HBase、Hive版本整合兼容性详解【涵盖所有版本】
    优质
    本文全面解析Hadoop、HBase和Hive不同版本间的兼容性和整合方法，适用于希望了解各版本间差异与搭配技巧的技术爱好者及开发者。 关于Hadoop, HBase, Hive版本的整合兼容性最全、最详细的说明（适用于任何版本），以避免下载后才发现不兼容的问题。
     
  • 大数据资源整合，基于Cent的Spark+Hadoop+Hive+Scala+sbt+ZooKeeper无需担心版本兼容问题
    优质
    本项目整合了大数据处理技术栈（Spark、Hadoop、Hive、Scala），采用CentOS环境及sbt构建工具，并利用ZooKeeper确保组件间的协调与版本兼容，简化开发运维流程。 【内容概要】本方案集成了CentOS环境下的Spark、Hadoop、Hive、Scala、sbt和ZooKeeper,无需考虑版本兼容问题,可以直接用于大数据处理和分析。 【适合人群】需要在CentOS下搭建大数据处理平台的工程师。 【包含内容】 - Spark 3.1.2 - Hadoop 3.3.1 - Hive 3.1.2 - Scala 2.12.10 - sbt 1.3.13 - ZooKeeper 3.6.3 【特点】 - CentOS 7.9环境，主流稳定版本 - 组件版本兼容,无需单独调整 - 一键启动脚本,简化配置 【使用指南】 - 虚拟机或物理机安装CentOS - 下载资源包解压 - 修改配置文件 - 启动所有服务 - Shell交互和IDE开发
     
  • Hive 3.1.2 源码编译
    优质
    本教程详细介绍了如何在本地环境中从源代码编译Apache Hive 3.1.2版本的过程和步骤，适合对大数据处理感兴趣的技术爱好者和开发者学习参考。 在使用Hive 3.1.2 和 Spark 3.0.0 配置 Hive on Spark 的过程中发现官方提供的版本不兼容：Hive 3.1.2 对应的是Spark 2.3.0，而Spark 3.0.0 则需要 Hadoop 版本为 Hadoop 2.6 或 Hadoop 2.7。因此，若想使用更高版本的 Hive 和 Hadoop，我们需要重新编译Hive以兼容 Spark 3.0.0。此外，在提升到高版本的过程中还升级了Hive 3.1.2 的 guava 版本与 Hadoop 3.x 对齐，以便更好地支持 Hadoop 3.1.3。
     
  • Spark 3.2.1 安装包下载（兼容Hadoop 3.2）
    优质
    简介：本页面提供Apache Spark 3.2.1版本的安装包下载链接，并确保与Hadoop 3.2环境兼容，便于用户快速搭建大数据处理平台。 spark-3.2.1-bin-hadoop3.2-scala2.13.tgz
     
  • 基于CEFSharp62的源码修改版，兼容.NET4.0
    优质
    这是一款基于CEFSharp62框架开发并进行源代码调整的版本，确保了与.NET Framework 4.0环境的良好兼容性。 cefsharp62 修改版,支持framework4.0。如果有问题可以联系微信：hdawin，请备注。 去掉联系方式后： cefsharp62 修改版,支持framework4.0。如有问题可联系作者。
     
  • PROCESSOR_SDK_RADAR兼容AWR2243的代码修改
    优质
    本SDK为雷达处理器开发工具包，专门针对TI公司的AWR2243芯片进行优化和调整，提供一系列高效代码支持与开发环境。 代码的主要修改包括调整若干参数以适配AWR2243，并使RTOS支持静态IP。