基于模糊神经网络的无刷励磁同步发电机旋转整流器故障诊断方法

简介：
本研究提出了一种结合模糊逻辑与神经网络技术的创新算法，专门用于检测和诊断无刷励磁同步发电机中的旋转整流器故障。通过模拟复杂电气系统的运行特性并识别潜在问题，该方法能够提高发电机组的可靠性和维护效率。 1 引言 无刷励磁系统由交流激磁机与安装在电枢上的旋转整流器构成。该系统的转子上装有整流器，使得从交流激磁机电枢产生的交流电流直接通过整流供给主发电机的励磁。通过调节激磁机的励磁电流可以改变主发电机的励磁场强度。由于这种系统去除了集电环和碳刷装置，因此被称为无刷励磁系统。 在同步发电机的轴上安装了一台三相交流励磁发电机，这台励磁发电机与普通交流发电机不同之处在于其定子绕组负责提供激磁电流而转子则用于发电。所谓无刷励磁系统是指通过硬连接而非滑环-碳刷等转换机构来传递同步发电机的励磁能量。 目前越来越多的大功率无刷励磁机组被应用于电力工业中，这种技术的应用显著提高了系统的可靠性和效率。