《ETL自动化使用手册》Version 2.6.0(PDF版)详细介绍了如何利用现代工具和技术实现数据提取、转换和加载过程的自动化，帮助用户提升工作效率和数据分析能力。
### ETL Automation 使用手册 Version 2.6.0 知识点详解
#### ETL Automation 简介
ETL Automation 是一种自动化工具，用于简化数据仓库环境中数据提取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Loading）的过程。在项目初期阶段，良好的 ETL 自动化可以确保项目的顺利进行；而在维护阶段，则能提高系统的可维护性和易用性。
- **核心功能**:
- 提取: 从不同源系统中获取数据。
- 转换: 对提取的数据进行清洗、转换，使其符合目标数据仓库的要求。
- 加载: 将转换后的数据加载到数据仓库中。
#### ETL Automation Server 架构介绍
- **工作目录架构**:
描述了ETL Automation Server的文件和目录结构，这对于理解系统内部组织方式至关重要。
- **环境变量**:
设置特定于系统的配置参数，例如路径或运行时选项。示例包括安装目录等关键变量。
- **系统程序**:
包括服务器端的核心服务和工具，用于管理和执行ETL任务。如作业调度器、日志管理系统等。
- **启动过程**:
- 在Unix系统中使用特定命令行工具启动服务。
- 确保环境变量正确设置。
- 在Windows2000系统上通过服务控制面板或特定的应用程序启动，可能涉及注册表设置。
#### ETL Automation 前端管理程序使用说明
- **启动管理程序**:
启动后用户可以访问管理界面。
- **连接 Repository**:
用户需指定Repository的位置来建立连接。
- **中断连接**: 当不再需要时断开与Repository的连接。
- **自动化 Server 设定**: 包括但不限于Server地址、端口等配置。
- **系统设置**: 设置全局参数，如日志级别和默认作业目录。
- **作业管理**:
- 创建、编辑和删除作业
- 设置作业属性
- **数据源定义**：
定义作业的数据源，例如数据库连接信息。
- **依赖性设置**:
指定作业之间的依赖关系。
- **流组织**: 组织多个作业为一个逻辑单元形成作业流。
- **日历设定**: 定义加载时间表支持定期执行任务。
- **记录查看**：
查看接收文件记录、数据笔数等。
- **状态监控**:
实时查看作业的运行状况。
- **群组管理**:
创建和管理作业群，监控其内部作业的状态。
- **消息通知**: 配置邮件或短信等方式发送系统通知。
- **重置操作**: 重新执行作业需要重设状态。
- **控制执行**:
手动启动或强制执行作业任务。
- **ETL Job Watch Dog功能**：
提供错误检测和作业跟踪支持。
#### ETL Automation 前端监控程序使用说明
- **启动监控程序**: 提供实时监控界面
- **连接 Repository**:
类似于管理程序，但专注于监控功能。
- **服务器状态监测**
显示运行情况及资源消耗。
- **事件解释**
解释系统产生的各种类型的信息。
- **作业状态查看**：
实时显示作业的运行状况，如待命或执行中等。
- **刷新间隔设置**: 控制更新频率
- **过滤器设定**:
允许用户根据需要筛选信息。
- **结束监控程序**
安全退出监控界面。
#### 与 Analysis Service Cube 整合
将ETL过程的结果数据加载到Analysis Service的多维数据集中。
- **定义脚本**: 编写特定格式的脚本来执行Cube操作
- **调用处理API**:
利用Analysis Service API或命令行工具来管理Cube。
### 总结
ETL Automation使用手册Version 2.6.0提供了全面而详细的指南，帮助用户理解和使用该工具。从基础安装到高级配置功能，手册涵盖了所有重要方面。通过这些知识，不仅可以快速上手，并且能充分利用ETL自动化工具来优化数据仓库项目的工作流程。
5星
