Advertisement

MIL视频目标跟踪的官方源码（含MATLAB和C++双版本，可执行）及原论文

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供MIL视频目标跟踪算法的官方源代码，包含MATLAB与C++两个版本，并附带完整可执行文件及原始研究论文。 视频目标跟踪领域经典论文MIL（Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning）对应的源码及论文原文包括MATLAB代码和C++代码两个版本的实现。由于官方页面不再提供源码支持，这里分享本人以前下载的官方源码供网友学习研究使用。压缩包文件清单如下：1. gsoc11_tracking-master.zip 2. MilTracker-V1.0.zip 3. MilTrack_matlab_v1.0.rar 4. MilTrack_matlab_v1.0_runnable_and_with_comment.rar 其中，第1至第3个文件为官方源代码。第4号文件主要增加了注释，并且其MATLAB源码经过本人亲自运行验证过。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MIL视频目标跟踪的官方源码（含MATLAB和C++双版本，可执行）及原论文
    优质
    本资源提供MIL视频目标跟踪算法的官方源代码，包含MATLAB与C++两个版本，并附带完整可执行文件及原始研究论文。 视频目标跟踪领域经典论文MIL（Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning）对应的源码及论文原文包括MATLAB代码和C++代码两个版本的实现。由于官方页面不再提供源码支持，这里分享本人以前下载的官方源码供网友学习研究使用。压缩包文件清单如下：1. gsoc11_tracking-master.zip 2. MilTracker-V1.0.zip 3. MilTrack_matlab_v1.0.rar 4. MilTrack_matlab_v1.0_runnable_and_with_comment.rar 其中，第1至第3个文件为官方源代码。第4号文件主要增加了注释，并且其MATLAB源码经过本人亲自运行验证过。
  • C++实现的meanShift视频目标跟踪源代码
    优质
    这段简介描述了一个使用C++编写的meanShift算法实现的视频目标跟踪程序的源代码。此代码为研究和开发提供了便捷的基础工具。 使用C++实现了meanShift跟踪算法，并通过在视频中追踪物体验证了其可行性。文档包含源代码以及一份讲解meanShift原理的文档。
  • RT-MDNet视频目标跟踪论文的官方预训练模型文件(rt-mdnet.pth)
    优质
    本资源提供RT-MDNet算法的官方预训练模型（rt-mdnet.pth），适用于视频中的目标跟踪任务，有助于研究人员快速复现并改进相关技术。 RT-MDNet（Real-Time MDNet）是由Ilchae Jung等人在2018年ECCV会议上发表的一篇关于视频目标跟踪的论文中提出的方法。本段落提供的资源是该论文官方源码配套的预训练网络文件rt-mdnet.pth，原文件来源于DropBox平台。现将此资源上传以便国内用户下载学习使用。
  • Meanshift单目标跟踪算法（含Matlab和C语言版本）
    优质
    本书详细介绍了Meanshift算法在单目标跟踪中的应用，并提供了Matlab与C语言两种编程实现版本，适合计算机视觉领域的研究者和技术爱好者参考学习。 基于Meanshift的单目标跟踪算法实现说明如下： 1. 在RGB颜色空间进行分割，并使用一个16*16*16大小的直方图。 2. 目标模型和候选模型的概率密度计算公式参照前述内容（原文中提到）。 3. 对于OpenCV版本，运行时按P键停止操作并截取目标对象；再次按下P键即可开始单个目标跟踪过程。 4. 在Matlab环境中，则需要将视频转换为一系列图片序列。系统会在第一帧暂停，并要求用户手动标定要追踪的目标区域；通过双击选定的区域后，算法会自动进行单目标跟踪。 原文参考博客文章有详细的解释和代码实现细节（原链接已被移除）。
  • VOT2013视频目标跟踪数据集-官网下载版
    优质
    这段简介可以描述为：“VOT2013视频目标跟踪数据集”是由VOT挑战赛官方提供的标准测试资源集合，用于评估和比较不同目标跟踪算法性能。该数据集包含一系列复杂场景下的视频片段及其注解信息，是科研人员及开发者进行相关领域研究时的重要工具。 VOT2013是著名的视频目标跟踪基准测试之一，包含16个视频数据及其对应的标注文件。这个基准测试的数据集是从官方网站下载并整理而成的，方便那些无法直接访问外网的同学使用。
  • Meanshift视频跟踪的MATLAB代码及视频资源
    优质
    本项目提供Meanshift算法在MATLAB环境下的实现代码及相关视频数据资源，适用于研究和学习视频目标跟踪技术。 Meanshift视频跟踪的MATLAB代码以及至少七八个用于目标跟踪的视频资源。这些资源已经在MATLAB 2015版本上测试通过并可以使用。
  • 【视频目标跟踪】基于Kalman滤波的Matlab源码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一种使用Kalman滤波算法进行视频目标跟踪的方法，并附有详细的Matlab源代码实现。适合研究和学习计算机视觉中的目标跟踪技术。 【滤波跟踪】基于Kalman滤波的视频目标跟踪matlab 源码 本段落档介绍了如何使用Kalman滤波器进行视频中的目标跟踪，并提供了相应的MATLAB源代码。Kalman滤波是一种有效的算法，用于从一系列测量中估计动态系统的状态，特别适用于处理噪声和不确定性的问题。在视频目标跟踪的应用场景下，Kalman滤波可以帮助预测物体的运动轨迹并减少由于摄像机抖动或对象遮挡导致的目标丢失问题。 文档内容包括： - Kalman滤波的基本原理 - 如何设置初始化参数以适应不同的应用场景 - 在MATLAB环境中实现算法的具体步骤和代码示例 通过学习本段落档，读者可以掌握如何利用Kalman滤波技术解决视频目标跟踪中的挑战，并在实际项目中应用这些知识。
  • MATLAB目标跟踪——基于背景差分的运动目标检测与跟踪方法（含实验视频）
    优质
    本项目采用MATLAB实现基于背景差分法的运动目标检测与跟踪技术，并提供详细的实验视频演示。适合初学者入门研究视觉目标跟踪领域。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：MATLAB目标跟踪_matlab_目标检测_背景差分建模运动目标检测和跟踪 附有一个实验视频(推荐) 背景差分法 目标跟踪 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可以联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
  • 视频中的目标检测与跟踪：综述论文
    优质
    该综述论文全面总结了视频中目标检测与跟踪的技术进展，包括算法、挑战及未来方向，为研究者提供详尽参考。 目标分割与目标跟踪是计算机视觉领域中的两个核心研究方向。这两个主题在处理遮挡、变形、运动模糊以及缩放变化等问题上面临诸多挑战。具体而言，在目标分割中，需要应对异构对象的识别问题、交互对象的影响、边缘模糊性及形状复杂度；而在目标跟踪方面，则需克服快速移动物体、短暂消失情况和实时处理性能等方面的难题。