本作品提供了一种基于遗传算法优化的LEACH（低能量自适应 clustering hierarchy）路由协议的完整代码。通过改进节点选择机制和簇头轮换策略，有效提升了无线传感器网络的能量效率与寿命。
LEACH（低能量自适应聚簇层次）协议是无线传感器网络中最先出现且最具影响力的分簇协议之一。该协议通过随机选择一些传感器节点作为簇头，并让其他节点加入其中一个簇，形成一个集群结构；然后由这些簇头负责数据汇聚并将收集的数据传送到基站，以此来降低能耗并延长网络寿命。但是，由于LEACH的选举过程具有较强的随机性，这可能会导致某些被选为簇头的传感器过快地耗尽能量，并进而影响整个网络性能。
为了应对这一挑战，可以利用遗传算法对LEACH协议进行优化处理。作为一种模拟自然界中选择和基因传递机制的过程化搜索方法，遗传算法具备出色的全局搜索能力和并行计算能力。通过这种技术手段，我们可以改进簇头的选择以及数据传输策略的设计流程，从而实现节能目标，并进一步延长网络运行周期。
具体而言，在实施过程中需要首先建立一个初始种群模型，每个成员代表一种可能的簇头选择和通信方案；随后依据特定的标准来评估这些个体的表现情况并计算出适应度值，该标准可以是基于簇头能量消耗量及传输距离等因素构建而成。接下来根据所得结果应用遗传算法中的各类操作（包括但不限于选择、交叉与变异）以生成新的种群，并重复上述步骤直至达到最优解。
经过优化的LEACH协议能够更加有效地分配各节点的能量使用，确保集群内部的所有成员都能均匀地消耗能量资源；因此，在整体上提高了网络效率并延长了其使用寿命。
5星
