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2001年3月4日数据库作业压缩包。

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简介:
该项目开发了一套基于C#语言和Access数据库的电影院管理系统,并提供了完整的可运行的Visual Studio工程以及详尽的说明文档。关于该说明文档的详细内容,请参考博客:https://blog..net/mao_hui_fei/article/details/103940749。

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  • 20013.rar
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    这是一个包含2001年3月数据库课程相关作业的压缩文件,可能包括数据库设计、查询语言练习和项目文档等学习资料。 基于C# 和Access数据库的电影院管理系统包括一份能运行的VS工程以及说明文档,说明文档内容参考相关博客文章。
  • 地震记录集 - 2001 1 1 至 2023 1 1 的 782 起地震事件
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    本数据集收录了从2001年1月1日至2023年1月1日期间的782次地震记录,详尽提供每次地震的关键参数。适合地震学研究及灾害预警分析。 数据集包含从2001年1月1日至2023年1月1日期间记录的782次地震事件。各列的具体含义如下: - title:地震标题名称。 - 震级:地震震级大小。 - date_time:地震发生的时间和日期。 - cdi:最大报告强度值,表示该区域感受到的最大破坏程度。 - mmi:仪器测量得出的最大的估计强度数值。 - 警报级别:“绿色”、“黄色”、“橙色”或“红色”,代表不同级别的预警信号。 - 海啸标志:发生于海洋中的地震事件标记为1;其他地区则为0。 - sig:描述了该次事件的重要程度,值越大表示其重要性越高。此数值是根据多种因素综合评估得出的,包括震级、最大MMI强度、报告数量以及预估影响等。 - net:数据提供方ID号,标识用于确定地震信息的主要网络来源。 - nst:为定位该次地震所用到的所有台站总数目。 - dmin:最近观测点与地震中心之间的水平距离(千米)。 - 间隙角差:相邻两个监测站点间最大的角度间距,表示方位差异。一般来说,这个值越小,则表明计算出的地震位置越准确可靠;若该差距超过180度,则意味着所得到的位置及深度数据存在较大不确定性。 - magType:用于确定首选震级的方法或算法类型。 - 深度:地震发生时地壳破裂开始处的具体深度(千米)。 - 纬度和经度坐标:提供了描述地球表面位置的精确地理信息,有助于定位事件发生的地点。 - 位置:具体的位置描述,通常指国内范围内的详细地址或区域名称。 - 大陆:记录了地震发生所在的大陆板块。
  • 截至2020418的NVD:
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    该文档汇总了美国国家漏洞数据库(NVD)截至2020年4月18日的安全漏洞信息,包含各类软件和系统的最新风险评估与缓解建议。 NVD(National Vulnerability Database)是美国国家漏洞数据库,在网络安全领域扮演着重要角色。它提供了软件和硬件产品安全漏洞的详细信息,并成为进行网络安全研究、风险评估及管理的重要工具之一。 截至2020年4月18日,该数据库包含了当时已知的所有公开的安全漏洞详情。NVD主要收集并整理CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)数据,后者是一个国际公认的标准化系统,用于识别和跟踪特定的软件或硬件安全问题。每个CVE条目都有一个唯一ID号以方便业界参考讨论。 这些信息通常包括对具体漏洞的描述、其严重程度分级、受影响的产品版本及其发现日期等详细内容,并且还提供了可能采取的安全措施建议。NVD数据采用XML格式存储,这是一种广泛应用于数据交换与储存的标准可扩展标记语言。在该文件中可以找到关于每个已知安全问题的各种元信息,包括CVE ID号、漏洞描述、CVSS评分(用于量化评估特定漏洞的严重性)、受影响的产品版本以及可能的安全缓解措施等。 利用NVD XML格式的数据可以帮助进行以下活动: 1. **漏洞分析**:解析XML文件以全面了解某个产品存在的所有已知安全问题,并对其进行安全性评价。 2. **风险评估**:依据CVSS评分系统来确定系统的潜在威胁等级,从而制定优先级高的修复计划。 3. **安全研究**:通过历史数据追踪和识别攻击模式的变化趋势,为未来的防护策略提供指导建议。 4. **自动化工具开发**:编写脚本或构建应用程序自动扫描并检测NVD中列出的漏洞是否存在。 5. **合规性检查**:帮助组织机构确保其系统符合相关的安全标准要求(如PCI DSS等),并通过定期审计和修复来降低风险。 为了有效利用这些XML文件,你需要掌握一定的技术知识,例如使用Python语言中的lxml库或Java编程环境下的DOM解析器来进行数据处理。此外了解CVE及CVSS等相关概念也非常重要。在面对大规模数据集时可能还需要借助如pandas这样的工具进行高效的数据清洗和分析工作。 总之,NVD XML漏洞数据库为提高系统安全性以及开展深入的安全研究提供了宝贵的资源支持。通过对这些信息的深入了解与应用可以帮助组织更好地理解和预防潜在的安全威胁。
  • 201734最新APK反编译工具
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    该文章介绍了2017年3月4日发布的最新APK反编译工具,为开发者提供了逆向工程Android应用的有效途径。 在安卓应用开发过程中,有时需要对已有的APK文件进行深入研究以了解其工作原理或提取资源。这便是反编译的作用所在。本段落将详细介绍三个关键工具:Apktool、dex2jar以及jd-gui。 首先介绍的是Apktool,这是一个开源的强效工具,用于安卓应用的反编译与再编译过程。通过使用Apktool,可以解包APK文件并查看和修改其中的源代码(包括XML布局文件及图片资源等),之后重新打包并签名以确保修改后的APK能够正常运行。此外,它还支持将Dalvik字节码(.dex)反编译为Java源代码,并处理资源文件的解析与重建。 接下来是dex2jar工具,其主要功能在于将安卓应用中的Dalvik字节码转换成Java字节码格式(.jar),以便于使用如JD-GUI等Java反编译器进行进一步分析。在安卓环境中,所有应用程序代码都存储为.dex文件形式;而通过dex2jar可以轻松地将其转化为.jar文件。 最后介绍的是jd-gui-1.4.0.jar,这是JD-GUI的执行文件之一。这款工具提供了一个直观易用的图形界面来展示反编译后的Java源代码,并帮助开发者理解安卓应用的实际工作流程和机制。借助它,可以快速浏览类、方法及变量等信息。 这三个工具结合使用时可形成一个完整的安卓反编译解决方案:首先利用Apktool对APK文件进行解包操作;接着通过dex2jar将.dex格式转换为.jar文件形式;最后则可以通过JD-GUI来查看并分析这些反编译后的Java源代码。这对于开发者深入了解安卓应用内部结构具有重要意义,无论是出于学习、调试还是逆向工程的目的都是必不可少的工具集合。 但值得注意的是,在未经授权的情况下进行反编译可能涉及法律问题,因此在实际操作中需要确保遵守相关法律法规的规定。
  • 202154.txt
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    这个文件名为2021年5月4日.txt的文档可能包含了与特定日期相关的记录或信息,例如事件、纪念活动或者个人笔记等。具体详情需查阅文档内容。 这是2021年5月4日0000-2359期间长江武汉段沌口水道至白浒山横驶区(包括从白沙洲大桥、杨泗港大桥到阳逻公路大桥这片桥区)的船舶AIS暗码,未解码。如有需要可以下载。此外我还有大量其他区域的AIS暗码数据可供提供。
  • 202153.txt
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    该文档名为“2021年5月3日”,未提供具体背景信息。可能是某人于特定日期的日志、事件记录或工作报告等。如需详细描述,请提供更多内容细节。 这是2021年5月3日0000-2359期间长江武汉段沌口水道至白浒山横驶区(包括白沙洲大桥、杨泗港大桥到阳逻公路大桥这片桥区)的船舶AIS暗码,未进行解码。如有需要可以下载。
  • 2020113收集的AIS原始
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    该简介描述了2020年11月3日获取的一系列自动识别系统(AIS)原始数据集,包含船只航行动态和静态信息。 我们收集了超过40万条AIS原始数据,覆盖长江武汉段沌口水道至白浒山横驶区。如有时间将继续采集并上传更多数据。摘要要求50字且仅需5个积分下载是否合理值得商榷。
  • 2022430获取的IT行招聘集,含十万条记录
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    此数据集收集于2022年4月30日,涵盖IT行业的十万份招聘信息,为研究和分析该领域就业趋势提供了宝贵资源。 2022年4月30日爬取的IT行业招聘数据集包含十万条记录。