人工智能系列深度报告：AIGC行业综述篇——开启AI新时代.pdf

简介：
本报告为《人工智能系列深度报告》之一，聚焦于AIGC（利用AI生成内容）行业的全面解析，旨在探讨和展望AI技术革新对内容生产领域的影响及未来趋势。 行业发展：人工智能步入新发展阶段，并逐步迈向AGI（通用人工智能）。AIGC将拥抱人类社会，引领人机交互的新变革，迎来更多机遇。 从理论发展来看，人工智能经历了规则导向、机器学习、深度学习到自主学习四个阶段；目前处于深度学习阶段。根据应用成熟度的不同，可以分为弱人工智能（ANI）、强人工智能（AGI）和超人工智能（ASI），当前正处于ANI阶段。按照应用类型划分，则包括感知式AI与分析式AI较为成熟的领域以及近年来快速发展中的决策式AI和生成式AI。 生成式AI即AIGC技术较之传统的用户内容创作模式(UGC)及专业生产者内容创作方式(PGC)，能够实现更大规模、更高质量的内容产出，并且单位成本更低。未来，它将从辅助性创造向高度自动化自主创造转变；同时也会在更多领域发挥赋能作用，加速人机共生的进程。 技术进步方面：算力是支撑基础，数据则是发展瓶颈之一。算法也在不断突破中。大模型近年来受到欢迎, 模型参数量显著增加导致计算资源需求上升，这使得算力成为AIGC的核心生产要素；然而全球AI芯片短缺问题日益严重，并且美国对华的制裁进一步升级，短期内国内可能不会面临算力不足的问题，但从长远来看仍需逐步实现国产化替代。数据是机器学习的关键因素, 它决定了模型的质量上限；大规模训练需要大量优质的数据支持。