MATLAB机器学习教程：神经网络实例详解及源码（含30章内容）.rar

简介：
本资源提供一份详尽的MATLAB机器学习教程，专注于神经网络的应用与实践。包含30章节的内容解析和完整代码，适合初学者深入理解并掌握神经网络模型构建技巧。 【全部列表】案例1：BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 案例2：BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 案例3：遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 案例4：神经网络与遗传算法结合用于求解函数极值问题——非线性函数极值寻优 案例5：基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 案例6：PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 案例7：RBF网络的回归分析——实现非线性函数回归 案例8：GRNN的数据预测——利用广义回归神经网络进行货运量预测 案例9：离散Hopfield神经网络联想记忆应用——数字识别 案例10：离散Hopfield神经网络分类模型——高校科研能力评价 案例11：连续Hopfield神经网络优化问题解决——旅行商问题求解 案例12：SVM神经网络的数据分类预测分析——葡萄酒种类识别 案例13：SVM神经网络中的参数优化研究——提升分类器性能 案例14：基于SVM的回归模型预测——上证开盘指数预测 案例15：SVM神经网络的信息粒化时序回归预测方法 案例16：单层竞争型神经网络的数据分类应用——患者癌症发病风险评估 案例17：SOM神经网络数据分类技术——柴油机故障诊断