MATLAB代码源。-ITADN社区

MATLAB源代码

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本资源提供一系列高质量的MATLAB源代码文件，涵盖算法开发、数据分析和科学计算等领域的多种应用。适合科研人员及工程技术人员使用。在计算电磁学领域，使用有限差分法来计算双脊波导的基模色散特性曲线是一种常见的方法。

MATLAB Topsis源代码

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本作品提供了一套基于MATLAB环境实现的Topsis决策分析方法的源代码。通过该工具箱，用户能够简便地进行多属性决策问题的分析与评估。利用TOPSIS法计算网络训练的理想输出样本值。首先构建了一个包含3个投入指标和4个产出指标的企业技术创新测度评价体系。根据综合评价需求及神经网络学习的可行性和有效性，设计了具有3.1 O.1拓扑结构的BP神经网络模型。该模型中，输入为三个技术创新投入测度参数，输出则是一个技术创新评估值；理想训练输出是通过运用TOPSIS法计算得出的四个产出指标综合评价值。实证分析部分选取了九家上市企业过去四年的技术创新投入与产出数据作为样本，并利用本段落提出的方法和MATLAB神经网络工具箱进行大量测试和学习，确保模型误差控制在预定范围内。最终建立了一个可用于评价企业技术创新测度的神经网络模型。

MATLAB SOFM源代码

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这段简介可以描述为：MATLAB SOFM源代码提供了一套基于MATLAB环境实现自组织特征映射(SOFM)神经网络算法的完整编程示例与文档。适合科研和工程应用，帮助用户理解和使用SOFM进行数据分析与可视化。 Kohonen的SOFM（自组织特征映射）源程序提供了一种有效的数据可视化方法，能够将高维输入空间的数据映射到低维空间中，并且保持了数据之间的拓扑关系。这种网络通过竞争学习机制自动调整神经元权重，使得相似的输入模式被分配给相邻的神经元。SOFM在无监督学习领域有着广泛的应用，例如聚类、分类和降维等任务。

SPEA2 MATLAB源代码

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SPEA2 MATLAB源代码提供了基于MATLAB环境实现的SPEA2（Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2）多目标优化算法的完整代码和示例，适用于学术研究与工程应用。改进强度的Pareto进化算法：SPEA2；使用Matlab编写，并包含23个测试算例。

LDA MATLAB源代码

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这段MATLAB源代码实现了Latent Dirichlet Allocation (LDA)算法，为文本数据集提供主题建模分析。适合进行大规模文档集合的主题提取和探索。该代码可直接运行，并附有清晰的注释说明，便于读者阅读。

SVM的Matlab源代码

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这段简介可以描述为：SVM的Matlab源代码提供了支持向量机(SVM)在Matlab环境下的实现细节，包括训练模型、预测分类等功能。适合研究与工程应用需求者参考学习。用Matlab编写的SVM源代码质量不错，可以开放下载。

Quarc MATLAB资源代码

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Quarc MATLAB资源代码提供了一套用于MATLAB环境下的QUARC（快速原型与实时控制）工具箱的源代码和示例程序，旨在帮助用户实现复杂控制系统的设计、仿真及硬件在环测试。 Matlab与Quarc开发的力反馈模型及其实例具有很高的实用性和参考价值。

STFT的Matlab源代码

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本资源提供短时傅里叶变换（STFT）的MATLAB实现源码，适用于信号处理与分析领域，便于用户深入理解并应用该技术。短时傅里叶变换（STFT）的Matlab源码已封装为Function函数，可以直接根据源码注释调用。

ISOMAP 的 MATLAB 源代码

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这段简介可以描述为：ISOMAP的MATLAB源代码提供了实现经典的非线性降维算法ISOMAP的MATLAB程序。此资源对研究与学习流形学习具有重要价值。等距映射的源代码使用MATLAB编写，相关方法可参考2000年《Science》杂志上的文献。

NIQE-Matlab的源代码

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NIQE-Matlab 是一个用于计算图像质量评价指标的Matlab实现版本，提供了噪声相关图像质量评估（NIQE）的源代码，方便研究人员和工程师进行图像处理与分析。 NIQE算法的代码使用了MATLAB实现。理解该算法是非常有帮助的。

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