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基于Matlab的二维离散傅里叶变换实现.zip

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简介:
本资源提供了一种使用MATLAB语言实现二维离散傅里叶变换的方法和代码示例。适用于图像处理、信号分析等领域学习与研究。 使用MATLAB实现二维离散傅里叶变换,并将其结果与MATLAB自带的函数计算的结果进行比较。

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  • Matlab.zip
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    本资源提供了一种使用MATLAB语言实现二维离散傅里叶变换的方法和代码示例。适用于图像处理、信号分析等领域学习与研究。 使用MATLAB实现二维离散傅里叶变换,并将其结果与MATLAB自带的函数计算的结果进行比较。
  • 及图像
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    本文章主要介绍了二维离散傅里叶变换的基本原理及其在图像处理中的应用。通过理论结合实例的方式,深入浅出地讲解了如何利用该技术进行图像变换和分析。适合对数字信号处理与计算机视觉感兴趣的读者阅读。 数字图像处理中的图像变换专题涵盖了二维离散傅里叶变换的原理及其性质,并探讨了如何利用MATLAB进行相关应用。
  • Matlab
    优质
    离散傅里叶变换(DFT)是一种将时域信号转换到频域表示的关键算法,在数字信号处理中广泛应用。本文档通过MATLAB代码详细介绍了DFT的基本原理和实现方法,适用于初学者入门学习。 学习离散傅里叶变换可以通过MATLAB进行实践和理解。
  • Matlab(FFT2)
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    本项目利用MATLAB编程环境实现二维傅里叶变换(FFT2),旨在探讨图像处理与频域分析的应用。通过具体代码演示快速傅里叶变换在数字信号处理中的重要性及其高效算法。 本程序主要实现了二维傅里叶变换。首先对图像矩阵进行预处理(即图像中心化),然后执行行傅里叶变换,并随后对其进行列变换。行列变换通过调用自定义的一维傅里叶变换函数ImFFT来实现。输入为图像矩阵A,输出为其傅里叶变换结果Fuv,并绘制了频谱图。
  • 时间
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    本文章介绍了离散时间傅里叶变换(DTFT)的基本概念及其在信号处理中的应用,并探讨了其实现方法。 在MATLAB中可以轻松实现DFT/FFT变换,但有时我们也希望得到DTFT的变换结果。时域上的数字信号经过Fourier变换,在频域上会形成连续的周期频谱,而DFT/FFT只是对此频谱进行采样。本代码模拟实现了序列DTFT的变换结果。
  • MATLAB分数算法源代码
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    这段简介可以这样描述:“基于MATLAB的二维离散分数傅里叶变换算法源代码”提供了一套在MATLAB环境下实现二维离散分数傅里叶变换的有效程序,适用于信号处理和光学领域的研究与应用。 利用稀疏性实现分数域估计包括三个部分:1. 无噪声情况下的算法;2. 噪声环境下基于矫正的估计算法;3. 噪声下采用投票机制的估计算法。
  • 自己编写MATLAB(FFT2)
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    本资源提供了一种用MATLAB语言实现的二维离散傅里叶正变换(FFT2)算法代码,适用于图像处理和信号分析等领域。 如何自己实现fft2函数来代替D=fft2(f)呢?
  • 矩阵表达1
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    本文探讨了二维离散傅里叶变换的矩阵表示方法,通过理论分析和实例验证,展示了该变换在图像处理中的应用价值。 设其中计算步骤为:对图像按行执行一次一维操作得到结果;接着对矩阵按列执行一次一维操作得到另一结果。另外,对于频率矩阵的处理步骤是先对其按照行进行一次一维变换得到中间值,然后对该中间值按照列再做一次一维变换以完成整个过程。
  • 性质验证等.rar
    优质
    本资源包含二维离散傅里叶变换(DFT)的基本性质验证程序和示例数据,适用于信号处理与图像处理课程学习及研究。 使用MATLAB证明二维离散傅里叶变换、实现二维离散余弦变换、二维沃尔什变换以及二维哈达玛变换的代码我已经运行过,可以参考使用。
  • 与逆
    优质
    离散傅里叶变换(DFT)是将时域信号转换为频域表示的一种方法,而逆变换则能够将其还原。两者在数字信号处理、图像处理等领域有广泛应用。 在VS2010下实现的离散傅里叶变换和离散傅里叶逆变换代码。