本项目介绍了一种基于MATLAB GUI的苹果自动分级系统。该系统能够通过图像处理技术识别并分类不同大小和质量级别的苹果，提高水果分拣效率。资源包含完整的面板设计及源代码（1827期）。
在上发布的关于Matlab的资料都附有可运行的代码，并且经过验证可以正常工作，非常适合编程新手。
1. 代码压缩包内容包括：
- 主函数：main.m；
- 其他调用函数（m文件）；这些不需要单独运行。
- 运行结果效果图展示。
2. 所需Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据错误提示进行相应修改，或者寻求博主的帮助解决。
3. 代码的运行步骤如下：
步骤一：将所有文件放置于当前工作目录下；
步骤二：双击打开main.m文件；
步骤三：点击运行按钮直至程序完成并显示结果。
4. 如果需要进一步的技术支持或服务，可以与博主联系。
- 包括但不限于博客资源的完整代码提供，
- 期刊论文或参考文献的结果重现，
- Matlab定制化编程服务，
- 科研项目的合作等。
图像识别相关应用包括：表盘、车道线、车牌、答题卡、电器设备、跌倒检测系统、动物分类器、发票分析工具、服装类别辨别器、汉字字符集辨识软件，红绿灯监控程序，火灾预警系统，疾病类型区分模型，交通标志牌解析模块，口罩佩戴情况识别算法，裂缝检测技术，目标跟踪应用，疲劳驾驶监测装置，身份证验证平台, 人民币面额分类器, 数字和字母的OCR（光学字符识别）工具, 手势控制界面, 树叶种类辨识系统, 水果质量分级方案, 条形码扫描仪设计, 缺陷检测技术，芯片图像处理软件，指纹认证设备。
5星
