Advertisement

关于某型号离心式压缩机可调进口导叶叶型的研究（2013年）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究针对特定型号的离心式压缩机，探讨了可调进口导叶的设计与优化，旨在改善其在不同工况下的性能表现。 利用CFD软件NUMECA对带有可调进口导叶的离心式压缩机首级进行了全通道数值模拟，并通过改进导叶叶型以满足流量调节性能的需求。结果显示，与原始设计相比，新叶型在耗功和效率方面变化不大，但其调节范围有所扩大；弯形叶片比直形叶片具有更强的流量调节能力，且弯曲程度越大，可调范围也越广。因此选择合适的导叶叶型有助于降低离心压缩机的运行成本。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 关于某型号离心式压缩机可调进口导叶叶型的研究（2013年）
    优质
    本研究针对特定型号的离心式压缩机，探讨了可调进口导叶的设计与优化，旨在改善其在不同工况下的性能表现。 利用CFD软件NUMECA对带有可调进口导叶的离心式压缩机首级进行了全通道数值模拟，并通过改进导叶叶型以满足流量调节性能的需求。结果显示，与原始设计相比，新叶型在耗功和效率方面变化不大，但其调节范围有所扩大；弯形叶片比直形叶片具有更强的流量调节能力，且弯曲程度越大，可调范围也越广。因此选择合适的导叶叶型有助于降低离心压缩机的运行成本。
     
  • 离心式压缩机出口动态压力的单重分形特性分析 (2013年)
    优质
    本文通过对离心式压缩机出口动态压力进行实验研究与数据分析，揭示了其单重分形特性的存在及其物理意义，为深入理解该类设备内部流动提供了新的视角。 本段落以800 kW离心压缩机系统在不同工况下的出口动态压力特征为研究对象，通过分析其单重分形特性，探讨了该系统从稳定工作状态转变为失稳状态的复杂过程。首先对不同工况下系统的动态压力波形进行了详细分析，并得出了自相关函数及其曲线的变化规律。进一步地，通过对Hurst参数及方差变化的研究，捕捉到了一系列重要特征。 研究结果显示：当压缩机处于正常运行状态下时，其自相关函数表现出显著的随机性特点且方差较小；而在系统进入失稳状态后，则观察到明显的重尾分布现象，并伴随着较高的方差值。此外，研究表明Hurst参数在分析过程中起到了关键作用。
     
  • 基于贝叶斯理论的压缩感知稀疏信号重构研究
    优质
    本研究探讨了利用贝叶斯理论优化压缩感知技术中稀疏信号重构的方法，旨在提升信号恢复精度与效率。 贝叶斯压缩感知稀疏信号重构方法研究
     
  • 关于一类SEIRS模型的稳定性研究 (2013年)
    优质
    本文探讨了一类改进的SEIRS（易感-暴露-感染-移除-易感）传染病模型，并分析了该模型在不同条件下的稳定性，为疾病传播机制的研究提供了新的视角。 我们建立了一个SEIRS流行病模型，并考虑了更一般形式的非线性发生率。通过比较恢复类中有时滞和无时滞的情况发现，带有时滞的模型的动力学行为与不带时滞的模型有所不同。 对于没有时滞性质的模型而言，在基本再生数小于1的情况下，无病平衡点（DFE）是全局渐近稳定的；而当基本再生数值大于1的时候，则不论免疫期长短如何，系统都会存在唯一的地方病平衡点，并且在一定条件下该地方病平衡点是局部渐进稳定的。 然而对于带有时滞的模型而言，DFE的稳定性不仅取决于基本再生数还受到时滞的影响。此外，在某些情况下，唯一的流行病学平衡状态也会因时滞的变化而改变其稳定性质。数值模拟进一步显示了当时间延迟处于特定范围内时的现象特征。
     
  • 关于线性调频信号的压缩与处理研究
    优质
    本研究聚焦于线性调频信号的高效压缩及优化处理技术，探索其在雷达、通信等领域中的应用潜力和实际效果。 线性调频（Linear Frequency Modulation，LFM）信号在无线通信、雷达系统以及信号处理领域广泛应用。这种信号的特点是频率随时间呈线性变化，从而产生宽带信号，并提供良好的距离分辨率。本主题主要探讨LFM信号的压缩与处理技术，包括编程语言、软件工具和硬件描述语言的应用。 生成LFM信号通常通过MATLAB这样的计算环境实现。MATLAB提供了强大的信号处理工具箱，可以方便地生成并分析LFM信号。例如，使用`awgn`函数添加高斯白噪声，利用`fftfilt`或`filter`函数进行滤波操作，并用到如`plot`和`specgram`这样的函数来展示时域与频域的特性。通过调整相应参数，可以设定初始频率、结束频率、带宽及脉冲长度等LFM信号的关键参数。 Verilog作为硬件描述语言，在FPGA（Field-Programmable Gate Array）设计中广泛应用。在处理LFM信号的过程中，使用Verilog能够实现高效能的硬件加速器来生成或压缩LFM信号。利用该语言可以定义逻辑门级模块，比如计数器、乘法器和数字滤波器等组件，以构建用于产生与处理LFM信号的电路设计，在实时高速应用中具有明显的优势。 在进行脉冲压缩时，匹配滤波是关键步骤之一；其传输函数通常基于LFM信号逆傅里叶变换来实现最佳信噪比。通过MATLAB中的`filter`或自定义滤波器设计可以完成这一任务。对于FPGA的应用场景下，则可以通过Verilog硬件描述语言构建相应的物理结构，如使用CORDIC算法计算复数乘法以及采用流水线技术加快处理速度。 此外，在实际应用中，基于FPGA的配置灵活性使其适用于多种LFM信号处理场合，例如雷达接收机前端的实时预处理。综上所述，通过MATLAB编程实现信号生成与分析、利用Verilog进行高效硬件设计及借助于FPGA平台实现实时信号处理等技术手段相结合的方式，在各种应用场景中充分展示了线性调频信号的强大性能。
     
  • 关于HEVC框架下的无损压缩编码算法的研究（2013年）
    优质
    本研究聚焦于HEVC框架下开发高效的无损压缩编码算法，旨在优化数据传输效率与存储空间利用，同时保持信息的完整性和准确性。 为了进一步提高无损压缩的效率，我们提出了一种基于高效率视频编码（High Efficiency Video Coding, 简称HEVC）框架的无损压缩编码算法。此框架不仅对视频压缩有效，还适用于全I帧视频序列和图像，因此可以用于图像压缩。该算法通过采用自适应差分脉冲编码调制（Differential Pulse Code Modulation, 简称DPCM）与误差补偿相结合的方法来提高预测精度，并以此降低码率。实验结果表明，此方法相较于HEVC原有的无损压缩方式可节省约10%的码率。
     
  • 压气机叶片排列的数学模型
    优质
    本文构建了一个用于分析和优化压气机叶片排列布局的数学模型，旨在提高发动机性能。通过精确计算叶片间的气动相互作用，该模型为设计更高效的涡轮机械提供了理论基础和技术支持。 本段落根据工件安装要求对24个工件进行排序，并建立了两个规划模型。第一个模型仅考虑重量约束：每个扇形区域的工件总重量与相邻区域的工件总重量之差不超过一定值，以最小化相邻扇形区域间工件总重量差异为目标函数建立规划模型，并使用LINGO软件求解结果如下： - 扇形区域1放置工件：1, 4, 9, 12 - 扇形区域2放置工件：2, 3, 10, 20 - 扇形区域3放置工件：6, 11, 16, 23 - 扇形区域4放置工件：7, 15, 17, 19 - 扇形区域5放置工件：5, 14, 21, 22 - 扇形区域6放置工件：8, 13, 18, 24 第二个模型在第一个基础上增加了每个工件间的频率约束，建立了多目标规划模型，并将其转化为单目标问题。同样使用LINGO软件求解结果如下： - 区域1放置的工件为：5、24、8 - 区域2放置的工件为：4、11、16、22、1 - 区域3放置的工件为：15, 19, 3, 20 - 区域4放置的工件为：9, 18, 10 - 区域5放置的工件为：2, 14, 6, 21 - 区域6放置的工件为：7、13 第二个模型中，两个排列方案如下： - 方案一: 工件排序依次是：15、8、7、1、22等 - 方案二: 工件排序依次是：15, 8, 7, 1, 22 等
     
  • 关于T型三电平并网逆变器的两种调制策略的研究（2013年）
    优质
    本文探讨了针对T型三电平并网逆变器的两种不同调制策略，并分析了它们在效率、性能及适用场景上的差异，以期为实际应用提供理论指导。 效率和并网电流电能质量是评估并网逆变器性能的两个关键指标，而PWM调制方式对这两个方面有着重要影响。本段落比较了连续空间矢量调制与不连续空间矢量调制两种方法，并分析它们在降低逆变器损耗及提升并网电流电能质量方面的效果。实验研究是在一个10千瓦三电平T型并网逆变平台上进行的，验证了不同PWM调制方式的实际应用效果。
     
  • 关于移动支付风险评估的贝叶斯网络模型研究.pdf
    优质
    本文探讨了利用贝叶斯网络模型对移动支付中的潜在风险进行量化与分析的方法，并提出了一种新的风险评估框架。 随着信息技术与网络的快速发展，支付业务、技术和工具不断创新，移动支付的发展速度也在加快。虽然移动支付为人们的生活带来了便捷和快速的服务，但也伴随着较高的潜在风险，容易遭受非法入侵和恶意攻击。在分析移动支付的风险以及计算风险值理论的基础上，在贝叶斯网络框架下，针对移动支付的主要组成部分提出了一个风险评估模型。利用该模型进行风险评估不仅可以对当前的移动支付安全状况进行全面评价，还可以通过评估结果指导风险管理措施，并对比管理前后的风险变化来判断效果。案例分析表明，所提出的移动支付风险评估模型能够有效满足相关需求并准确完成风险评估任务。