Advertisement

中国34个省份PM2.5年均浓度(2000-2018).xlsx

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该Excel文件包含了从2000年至2018年间,我国34个省级行政区的PM2.5年平均浓度数据,便于分析各地空气质量变化趋势。 1. 数据来源:由华盛顿大学的大气成分分析小组提供的全球地表PM2.5浓度测算数据。 2. 时间跨度:从2000年至2018年。 3. 区域范围:涵盖全国34个省份。 4. 指标说明:包括行政区划代码、省份名称、年份、年均浓度(人口加权)、年均浓度(地理加权)、人口覆盖率百分比、地理覆盖率百分比以及总人口数(百万单位)。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 34PM2.52000-2018).xlsx
    优质
    该Excel文件包含了从2000年至2018年间,我国34个省级行政区的PM2.5年平均浓度数据,便于分析各地空气质量变化趋势。 1. 数据来源:由华盛顿大学的大气成分分析小组提供的全球地表PM2.5浓度测算数据。 2. 时间跨度:从2000年至2018年。 3. 区域范围:涵盖全国34个省份。 4. 指标说明:包括行政区划代码、省份名称、年份、年均浓度(人口加权)、年均浓度(地理加权)、人口覆盖率百分比、地理覆盖率百分比以及总人口数(百万单位)。
  • 1998~2021城市PM2.5数据.xlsx
    优质
    本Excel文件包含中国主要城市从1998年至2021年间的PM2.5平均浓度数据,旨在分析空气质量变化趋势。 1998年至2021年间全国各省PM2.5平均浓度数据如下: - 时间范围:1998年到2021年。 - 数据指标包括省、省代码、市、市代码、年份以及均值、总和、最小值、最大值和标准差等统计信息。 - 来源为华盛顿大学大气成分分析小组的研究成果。 - 研究涵盖了全国370个地级市的PM2.5浓度数据。 其中,PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的大气颗粒物,能够深入人体呼吸系统并严重影响健康。
  • 地级市2000-2018PM2.5数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了从2000年至2018年间中国各主要地级市的细颗粒物(PM2.5)浓度监测数据,适合用于研究空气污染变化趋势和地理分布。 1. 数据来源:sedac.ciesin.columbia.edu的datasets中的dei-global-annual-gwr-pm2-5-modis-misr-seawifs-aod数据集。 2. 时间跨度:1998年至2016年。 3. 区域范围:涵盖342个地级市。
  • 312000-2018总人口数据.csv
    优质
    该CSV文件包含了中国从2000年至2018年间各省份的人口统计数据,为研究人口变化趋势提供了详细资料。 本数据来源于中国国家统计局,真实可靠。然而,该数据仅包含2000年以后的数据,欢迎大家补充早期的相关数据。此数据质量较高且来源可信,在撰写论文时可以进行引用。
  • 2000-2018286地级市PM2.5数据.xls
    优质
    该Excel文件包含了从2000年至2018年间中国286个地级城市的细颗粒物(PM2.5)浓度监测数据,适用于空气质量研究和环境分析。 2000年至2018年期间的PM2.5数据来源于达尔豪斯大学的研究团队,他们使用传感器对PM2.5进行测量,并通过ARCGIS软件处理得到具体数值。这些数据涵盖了中国内地的286个地级市。
  • 342000-2021规模以上工业企业R&D经费内部支出.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了中国从2000年至2021年间,全国34个省份(包括自治区、直辖市和特别行政区)的规模以上工业企业研发投入(R&D)的内部支出数据。 数据年度范围为2000年至2021年,涵盖了全国34个省份(包括港澳台地区),共计有22年的年度数据。 提供的Excel数据文件包包含原始数据、线性插值处理后的版本以及ARIMA填补的完整版三个版本。其中: - 原始数据由于各年度指标不同可能存在缺失值。 - 线性插值:通过利用已有的线性趋势,对中间年份的数据进行填充,从而生成了一个没有空缺的线性插值版数据集。这是学术研究中最常用的填补方法之一。 - ARIMA回归填补:基于ARIMA模型,根据同一地区的时间序列信息来预测并补充缺失的部分,最终实现无任何缺失值的理想状态。 以上为不同版本的数据处理方式说明。
  • 2000-2019碳排放数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含中国从2000年至2019年各省份年度碳排放量的数据记录,为研究气候变化与地区经济发展提供详实依据。 2000-2019年分省份碳排放量数据.xlsx
  • 1952-2018GDP(消涨调整).xlsx
    优质
    本文件展示了自1952年至2018年期间中国各省份的人均GDP变化趋势,经过价格水平调整以真实反映经济增长情况。 1952-2018年中国各省份人均GDP(消涨处理).xlsx