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Loop：一个基于LoopKit的iOS自动胰岛素输送应用模板

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简介：
Loop是一款革命性的iOS应用程序，采用开源的LoopKit框架，为糖尿病患者提供自动化的胰岛素管理解决方案。通过持续监测葡萄糖水平并调整胰岛素剂量，它帮助用户更好地控制血糖，提高生活质量。 适用于iOS的Loop Loop是一个用于构建自动胰岛素输送系统的应用程序模板。它建立在许多其他人的工作基础上。LoopKit是一组框架，提供数据存储、检索和计算功能，并包含Loop使用的样板视图控制器。 了解该项目时需要注意：该应用具有高度实验性且未经批准用于治疗用途。有关安装方法、算法及其他详细信息，请查阅相关资料。对于常见问题和其他提示，参见项目文档（注意页面顶部还有一个Wiki选项卡）。 请阅读许可证和行为准则以获取更多信息。

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  • Loop：一个基于LoopKit的iOS自动胰岛素输送应用模板
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    Loop是一款革命性的iOS应用程序，采用开源的LoopKit框架，为糖尿病患者提供自动化的胰岛素管理解决方案。通过持续监测葡萄糖水平并调整胰岛素剂量，它帮助用户更好地控制血糖，提高生活质量。 适用于iOS的Loop Loop是一个用于构建自动胰岛素输送系统的应用程序模板。它建立在许多其他人的工作基础上。LoopKit是一组框架，提供数据存储、检索和计算功能，并包含Loop使用的样板视图控制器。 了解该项目时需要注意：该应用具有高度实验性且未经批准用于治疗用途。有关安装方法、算法及其他详细信息，请查阅相关资料。对于常见问题和其他提示，参见项目文档（注意页面顶部还有一个Wiki选项卡）。 请阅读许可证和行为准则以获取更多信息。
     
  • PyLoopKit：一个用于创建闭环胰岛素输送应用的Python工具集（LoopKit的Python版本）
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    PyLoopKit是一款基于Python语言开发的工具包，旨在帮助开发者构建高效的闭环胰岛素输注系统应用程序。作为LoopKit的Python实现版本，它提供了简洁而强大的API接口和灵活的数据处理能力，支持个性化治疗方案的设计与优化，助力糖尿病患者享受更高质量的生活体验。 PyLoopKit 是一组用于构建闭环胰岛素输送应用程序的 Python 工具（LoopKit 的 Python 端口）。使用这个项目前，请查阅相关文档以获取使用说明、输入数据要求以及其他重要详细信息。 要重新创建虚拟环境，您需要安装 Anaconda。然后，在终端中导航到 environment.yml 文件所在的目录（可能位于 PyLoopKit/pyloopkit 文件夹内），运行 conda 相关命令来设置环境。
     
  • 胰岛素泵模拟程序.zip
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    这是一个用于模拟胰岛素泵功能的计算机程序，旨在帮助糖尿病患者更有效地管理血糖水平。通过精确计算和调整基础率与餐前剂量，该软件为用户提供个性化的治疗方案建议。 胰岛素泵仿真程序是一种基于计算机技术的模拟工具，旨在帮助糖尿病患者、医疗专业人员以及研究人员理解并管理胰岛素泵的工作原理和使用方法。胰岛素泵是一种小型、可穿戴的医疗设备，用于持续地输送胰岛素，以维持糖尿病患者的血糖水平稳定。下面我们将深入探讨该仿真程序的相关知识点。 一、胰岛素泵基本概念 胰岛素泵通过微电脑控制，可以精确地按需输送胰岛素。相比于传统的多次注射，胰岛素泵提供了一种更连续、更个性化的治疗方式。仿真程序则可以帮助用户模拟不同情境下胰岛素泵的设置和效果，以便更好地理解和操作实际设备。 二、仿真程序的功能 1. **模拟胰岛素输送**：仿真程序能模拟胰岛素泵的连续基础输注和餐时大剂量输注，帮助用户了解如何根据血糖水平和饮食情况调整胰岛素剂量。 2. **血糖控制**：用户可以在仿真环境中设定不同的血糖值，观察胰岛素泵如何响应，以学习如何避免低血糖或高血糖事件。 3. **剂量计算**：程序可能包含自动剂量计算功能，以帮助用户确定合适的胰岛素剂量。 4. **教育与训练**：对新用户进行操作培训，熟悉胰岛素泵的使用流程和注意事项。 5. **数据分析**：记录和分析输注数据，提供个性化建议，优化治疗方案。 三、软件设计与实现 1. **用户界面**：友好且直观的界面设计，使用户能够轻松设置参数，如基础率、餐前大剂量等。 2. **算法模型**：程序可能运用生物医学模型来模拟胰岛素在体内的代谢过程，确保结果的准确性。 3. **兼容性**：与多种胰岛素泵品牌和型号兼容，提供广泛的模拟环境。 4. **安全机制**：内置错误检查和警告系统，防止用户输入不安全的剂量或设置。 四、应用领域 1. **糖尿病管理**：患者通过仿真学习如何有效使用胰岛素泵，提高自我管理能力。 2. **医疗教学**：医疗专业人员可以利用此工具培训学生和患者，提高教育效率。 3. **研究与开发**：为胰岛素泵的改进和新功能测试提供平台，加速产品创新。 五、未来发展趋势 随着技术的进步，胰岛素泵仿真程序可能会集成更多智能功能，如人工智能预测和远程监控。这将进一步提升糖尿病管理的智能化和个性化水平。 总之，胰岛素泵仿真程序是一个实用工具，它通过模拟真实环境帮助用户掌握胰岛素泵使用方法，并提高糖尿病管理的精准度与安全性。无论是患者自我管理还是医疗教育，这样的程序都发挥着重要的作用。
     
  • 胰岛素泵模拟的Java实现
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    本项目采用Java语言开发，旨在模拟胰岛素泵的功能与操作。通过算法和数据结构的应用，提供一个灵活、可配置的人工胰腺控制平台，用于糖尿病管理研究与教育。 胰岛素泵是一种医疗设备，用于糖尿病患者持续性地、精确地输送胰岛素。本段落将探讨如何使用Java编程语言实现一个胰岛素泵的仿真模型。这个项目可能涉及模拟胰岛素泵的核心功能，如设定基础率、临时调整、餐前大剂量以及监控血糖水平等。 我们需要定义胰岛素泵的主要组件和行为。这些包括： 1. **胰岛素库**：这是存储胰岛素的地方。在Java中，我们可以创建一个类`InsulinReservoir`，包含胰岛素总量和已使用量的属性，以及注入胰岛素的方法。 2. **基础率设置**：基础率是胰岛素泵连续输送的胰岛素量。可以创建一个`BasalRate`类来处理这些信息，包括起始时间、结束时间和每小时的胰岛素单位。用户可以通过接口设定或修改基础率。 3. **餐前大剂量（bolus）**：当患者吃饭时，需要额外的胰岛素来处理食物中的糖分。可以创建一个`Bolus`类以管理这些瞬时剂量，包括剂量大小和注射时间。 4. **血糖监测**：仿真可能需要模拟血糖水平，以便决定胰岛素泵是否需要调整输注速率。可以通过创建一个`BloodSugar`类来实现这一功能，该类可以包含当前血糖值、历史记录以及预测未来趋势的算法。 5. **用户界面**：用户与胰岛素泵交互的部分，用于设置参数、查看状态和接收警报。可以开发一个`UserInterface`类以提供输入和输出方法。 6. **时间管理**：仿真需要模拟真实世界的时间流逝。使用Java中的`ScheduledExecutorService`来定时执行任务，如检查基础率变化以及记录血糖数据等。 在实现过程中需要注意以下几点： - **异常处理**：确保能够处理各种可能的错误情况，例如胰岛素量不足或无效剂量设置。 - **数据持久化**：保存用户设置和历史数据以便程序重启后恢复状态。 - **安全性**：仿真器应遵循医疗设备的安全标准，限制可能导致危险的操作设定。 - **测试**：对所有功能进行详尽的单元测试与集成测试以确保其正确性和可靠性。 项目结构可能如下： ``` src - main - java - com.insulin.pump - InsulinReservoir.java - BasalRate.java - Bolus.java - BloodSugar.java - UserInterface.java - com.insulin.pump.simulation - SimulationRunner.java - com.insulin.pump.util - TimeManager.java test java ... ``` 在这个项目中，`SimulationRunner`是主入口点，它将协调各个组件以模拟胰岛素泵的工作过程。通过持续改进和优化代码可以使仿真更加准确，并且更接近实际胰岛素泵的功能。 请注意，由于这是一个简化的仿真项目，可能并未涵盖所有实际胰岛素泵的复杂性（例如与血糖仪的联动、警报系统等）。真实的医疗设备需要遵循严格的医疗标准和法规，在开发此类软件时应当充分了解相关规范并进行适当的验证。
     
  • 关于葡萄糖-胰岛素系统简化数学模型的研究论文
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    本研究构建了一个简化的葡萄糖-胰岛素系统的数学模型，旨在深入探讨人体血糖调节机制。通过数值模拟分析，揭示了关键参数对系统动态行为的影响，为糖尿病等代谢性疾病的研究提供了新的视角和理论基础。 葡萄糖-胰岛素系统的数学建模在医学研究中至关重要，因为它有助于理解人体稳态控制机制，并可用于设计临床试验及评估糖尿病预防策略。在过去三十年里，这一领域取得了显著进展。其中最著名的模型之一是由约翰·托马斯·索伦森提出的包含22个常微分方程的六部分全局数学模型。 本段落提出了一种更为简化的三隔室数学模型，仅包括六个常微分方程，并引入了肾、肠、脑和周围组织作为独立组织隔室。为了确定该模型中的参数值，我们应用反问题技术解决特定最优控制问题，在此过程中利用约翰·托马斯·索伦森的全局模型获取数据。 数值结果表明，简化后的三隔室数学模型能够良好地拟合现有数据，并适用于调整I型或II型糖尿病患者的治疗方案。
     
  • 针对1型糖尿病患者的胰岛素调控血糖模型-MATLAB开发
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    本项目采用MATLAB软件开发了一种专门针对1型糖尿病患者胰岛素需求的个性化血糖调节模型。该模型通过模拟人体胰岛素的作用机制，为优化1型糖尿病患者的日常管理和治疗方案提供了有效的工具和参考。 Sandra Lynch 和 B. Wayne Bequette 于 2002 年在研究“使用皮下葡萄糖测量值对 I 型糖尿病患者的血糖进行模型预测控制”中提出了一个模型。其他相关模型和文档可以在 http://www.hedengren.net/research/models.htm 下载。 去掉链接后的句子为：Sandra Lynch 和 B. Wayne Bequette 于 2002 年在研究“使用皮下葡萄糖测量值对 I 型糖尿病患者的血糖进行模型预测控制”中提出了一个模型。其他相关模型和文档可以在相应网站下载。
     
  • UWG: Urban Weather Generator 是一个用于模拟城市热岛效应的 Python 工具应用程序
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    UWG（Urban Weather Generator）是一款专为研究者设计的Python工具，旨在模拟和分析城市环境中的热岛效应，助力探索城市气候特征及其变化。 Urban Weather Generator（uwg）是一个用于建模的Python应用程序。它利用一系列属性来模拟城市峡谷内的平均气候条件，这些属性包括： - 建筑物几何形状：建筑物的高度、地面覆盖率、窗户与墙壁的比例以及外观建筑面积。 - 建筑用途：程序类型、HVAC系统和占用/设备调度情况。 - 夏季冷却系统的散热至室外。 - 冬季室内向室外的热泄漏。 - 城市材料特性：道路、墙体及屋顶的热质量，反照率以及辐射率。 - 交通引起的人为热量产生，包括交通时间表的影响。 - 植被覆盖情况：树木和灌木丛的存在。 该模型由Bruno Bueno开发，并且自那时起已经经过三次验证。2016年，Joseph Yang也对该软件进行了改进工作。此存储库是原始Python版本的转换成果。这里提供了一个使用Urban Weather Generator进行创建及运行操作的例子以供参考。
     
  • iOS Custom Keyboard: 模板用于 iOS 8 的自定义键盘扩展，采用 Objective-C 和故事板及自动布局编写
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    这段内容介绍了一个适用于iOS 8系统的自定义键盘扩展模板，使用Objective-C语言并结合故事板和自动布局技术开发。 iOS 8 自定义键盘扩展模板使用 Objective-C 编写，并采用故事板和自动布局技术，为任何想要创建自定义键盘的人提供了一个完整的入门套件。该模板已经包含了所有基本键的设置，并且可以像系统键盘一样在数字和符号模式之间切换。 此外，这个模板还实现了以下功能： - 通用设计适用于各种设备及方向。 - 双击空格键可以在句尾自动添加“.”。 - 双击SHIFT键激活大写锁定，三击恢复为无移位状态。 - 激活SHIFT键时键盘上的字母会更改大小写，并且当没有按住其他需要上档的按键时，SHIFT 键将自动停用（除非已经开启了大写锁定）。 - 数字和标点符号可以通过点击“123”来访问，而特殊字符则可通过按下“#+=”来获取。 - 所有键的功能均已实现，包括 DELETE、RETURN 和 GLOBE 键。 此项目可以免费用于任何目的，包括商业用途，并且无需署名。
     
  • Scriptable：一个名为Scriptable的iOS脚本应用
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    《Scriptable》是一款功能强大的iOS脚本应用程序，用户可以通过编写代码来自定义自动化任务和快捷方式，极大地提升了手机操作效率。 可编写脚本实现中国联通信息及中国移动信息获取功能。 - 2020.08.23：完成联通信息脚本。 - 2020.08.24：添加作者信息。 - 2020.08.26：实现移动信息脚本。 食用方式： 可能需要使用Scriptable文件，将Env.js和Install Script.js下载并保存到Scriptable中（记得分别命名为Env和Install Script）。 更新说明： 在Install Script.js的最新版本中，已不再需要手动复制代码来修改10010脚本中的个人数据。若需自动获取BoxJS的数据，请确保使用tf版本的BoxJS。 重写添加小组件并拾取10010脚本即可（效果图请参考示例）。 操作说明： 对于中国移动信息，其操作方式与联通类似，涉及热门监控如知乎热榜、微博热搜、B站榜单等资源获取。