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山东大学数据库实验项目正在进行中。

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简介:
山东大学的数据库实验报告,其中囊括了八个实验所需的完整代码。

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    本课程为山东大学开设的数据库实验课,旨在通过实际操作加深学生对数据库原理的理解与应用能力,涵盖数据模型设计、SQL语言运用及数据库管理系统实践等内容。 山东大学大二数据库实验报告,包含8个实验的代码。
  • 全套
    优质
    本套资料为山东大学数据库课程实验指导材料,涵盖实验设计、操作指南及案例分析等内容,旨在帮助学生深入理解与掌握数据库原理和应用技能。 山东大学数据库1至6的实验已经完成,并可以直接提交。
  • (四).docx
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    本文档为山东大学数据库课程第四次实验指导材料,涵盖实验目的、要求及操作步骤,旨在加深学生对数据库原理的理解与应用。 山东大学数据库实验四 本实验主要涵盖数据库管理系统的基本操作,包括创建表、添加字段以及更新数据等内容,并且还涉及到数据分析与处理方法,如计算总分、平均分及学分等。此外,该实验也探讨了数据关联和查询技术的应用。 一、创建表和添加字段 在本次实验中,我们首先建立了几个测试用的表格(test4_01至test4_05),这些表格均基于pub.student_41进行构建,并加入了不同的新字段以支持特定的数据分析需求。例如,sum_score用于记录总分;avg_score、sum_credit则分别对应平均成绩和学分数。 二、数据分析与处理 实验中我们采用了多种方法来进行数据的计算和加工工作,比如使用SUM函数来求取学生个体的累计得分,在test4_02表内用AVG函数得出每位学生的平均分值;而在test4_03表格里,则通过子查询及MAX函数找出各科目的最高分数。 三、数据关联与查询 在实验环节中,我们运用了自然连接以及嵌套查询技术来实现不同数据库间的数据互联和信息检索操作。例如,在test4_01表使用子查询联结pub.student_course以获取学生的总分;而在test4_03表则通过自然连接的方式将pub.student_course与pub.course关联起来,从而统计出每个学生所修课程的学分数。 四、数据更新 实验过程中还涉及到了利用UPDATE语句来修改数据库记录的操作。比如在test4_01中用此命令直接改写总分值;而针对test4_04和test4_05表,则分别进行了部门名称did以及多个字段的批量更改。 五、总结 通过本次实验,我们深入学习了创建表格、添加列名与数据处理等数据库管理系统的基础技能,并且掌握了如何有效地执行数据分析任务及进行复杂的查询操作。这不仅有助于理解DBMS的核心机制,也为将来在实际项目中的应用打下了坚实的基础。
  • SQL语句
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    本课程为山东大学开设的数据库技术实践环节,旨在通过SQL语句的实际操作,帮助学生掌握数据查询、更新及管理技巧,提高数据库应用开发能力。 完整上机实验代码包括所有必要的步骤和程序,确保学生能够顺利完成实验任务。这段文字无需包含任何联系信息或网站链接。
  • 编译原理
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    《山东大学编译原理实验项目》是由山东大学计算机科学专业为学生提供的实践课程,旨在通过实际操作加深对编译过程的理解。该项目结合理论知识与编程技能训练,涵盖词法分析、语法分析及代码生成等关键环节,助力学生掌握软件开发中的核心技术。 山东大学完整编译原理实验代码已上传,包含整个VS项目文件。如果遇到不兼容等问题,可以直接复制其中的代码使用。代码注释详尽,便于理解。
  • 全部答案.txt
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    该文档包含了山东大学数据库课程的所有实验题目及解答,适用于需要复习或参考的同学。请注意学术诚信。 山东大学数据库实验的完整答案包括部分较难实验的解答及带注释的SQL语句。
  • 课程——生选课系统
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    本项目为山东大学数据库课程作业,旨在设计并实现一个高效的学生选课系统。通过该系统,学生们能够便捷地查询课程信息、选择课程及管理个人学习计划,助力学校的教务管理工作更加智能化和人性化。 山东大学数据库课程设计包括一个学生选课系统,该系统使用Java Web技术实现。
  • 非关系型报告
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    本实验报告为山东大学课程作业,主要内容涉及非关系型数据库的设计、实现与应用分析,通过具体案例探讨了其在处理大规模数据集中的优势和挑战。 山东大学非关系数据库实验报告包括habse和mongodb两个实验。实验环境为Windows 10和Eclipse。
  • 六2021年新版.docx
    优质
    本文档为山东大学2021年最新版数据库课程第六次实验指导资料,包含实验目的、要求及操作步骤,旨在帮助学生深入理解与实践数据库相关知识。 山东大学数据库实验六2021最新版.docx
  • 二——体融合
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    本实验为山东大学数据科学课程的一部分,专注于探索和实践实体融合技术。学生将学习如何从不同数据源中提取并合并相关信息,以创建统一、准确的数据视图,提升数据分析能力。 在数据科学实验二中,我完成了实体融合的Jupyter Notebook,并在此基础上进行了完善。我对各个模块的功能添加了详细的注释与说明,使得代码更加易于理解。