Advertisement

《Python广告数据挖掘与分析实战》一书的配套代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本书《Python广告数据挖掘与分析实战》的配套代码集锦，提供了书中实例和案例的数据处理、模型构建及可视化等完整源码，助力读者深入理解和实践广告数据分析技术。 《Python广告数据挖掘与分析实战》一书可在京东或当当购买。书中部分内容涉及实际业务数据不便公开，因此GitHub上的代码及所用数据源可能与书中有所不同，但整体实现方式不变，请以GitHub上的为准。如有疑问可随时联系“数据挖掘与AI算法”微信公众号。感谢大家的支持！

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 《Python广告数据挖掘与分析实战》一书的配套代码
    优质
    本书《Python广告数据挖掘与分析实战》的配套代码集锦，提供了书中实例和案例的数据处理、模型构建及可视化等完整源码，助力读者深入理解和实践广告数据分析技术。 《Python广告数据挖掘与分析实战》一书可在京东或当当购买。书中部分内容涉及实际业务数据不便公开，因此GitHub上的代码及所用数据源可能与书中有所不同，但整体实现方式不变，请以GitHub上的为准。如有疑问可随时联系“数据挖掘与AI算法”微信公众号。感谢大家的支持！
     
  • 《Python数据分析与挖掘实战》配套源码和数据.zip
    优质
    本资源为《Python数据分析与挖掘实战》一书配套的源代码及数据集，涵盖书中案例所需的所有素材，便于读者实践学习。 该项目是团队成员近期最新开发的成果，代码完整且资料齐全（包括设计文档）。上传的项目源码经过严格测试，功能完善并能正常运行，请放心下载使用。 本项目适合计算机相关专业的高校学生、教师、科研工作者及行业从业者参考学习。无论是作为毕业设计、课程设计、作业还是项目初期演示，该项目都十分适用；同时也非常适合编程初学者进行进阶学习。如果在使用过程中遇到任何问题，欢迎随时交流讨论。 如果您有一定的基础，可以在现有代码基础上修改以实现其他功能，并直接应用于毕业设计或课程任务中。对于配置和运行存在疑问的用户，我们提供远程教学服务。 欢迎大家下载并积极沟通交流，在相互学习的过程中共同进步！
     
  • Python数据挖掘入门实战及配套代码
    优质
    《Python数据挖掘入门实战及配套代码》旨在帮助初学者掌握运用Python进行数据分析与挖掘的技术，通过丰富的实例和实践代码，引导读者逐步探索数据科学的世界。 这是一份经典的数据挖掘Python入门项目，配有完整的代码。
     
  • Python数据分析与挖掘实战指南-python-数据分析
    优质
    《Python数据分析与挖掘实战指南》是一本深入介绍如何运用Python进行数据处理、分析及挖掘的专业书籍。书中不仅涵盖了基本的数据分析知识和技能，还详细讲解了使用pandas、numpy等库实现复杂数据操作的方法，并通过丰富的实例展示了如何利用这些工具解决实际问题。适合希望提高数据分析能力的Python编程爱好者阅读学习。 Python数据分析与挖掘实战，通过实际例子展示具体运用方法。
     
  • Python数据挖掘：《Python数据分析与挖掘实战》源码及学习心得-源码
    优质
    本资源包含《Python数据分析与挖掘实战》一书的完整源代码和学习笔记，适合希望深入理解并实践Python在数据科学领域应用的技术爱好者。 《Python数据分析与挖掘实战》一书涵盖了多个章节的内容： - 第1章：数据挖掘基础。 - 第2章：Python数据分析简介。 - 第3章：数据探索。 - 第4章：数据预处理。 - 第5章：挖掘建模。 - 第6章：电力窃漏电用户自动识别技术探讨。 - 第7章：航空公司客户价值分析方法研究。 - 第8章：中医证型关联规则的深度挖掘与应用。 - 第9章：基于水色图像进行水质评价的方法介绍。 - 第10章：家用电器用户的使用行为分析和事件识别策略。 - 第11章：应用系统的负载分析以及磁盘容量预测技术研究。 - 第12章：电子商务网站用户的行为模式分析及个性化服务推荐机制探讨。 - 第13章：财政收入影响因素的深度剖析与预测模型构建方法介绍。 - 第14章：基于基站定位数据进行商圈市场潜力评估的技术应用案例分享。 - 第15章：电商产品评论的情感倾向性自动识别技术研究。
     
  • Python数据分析及挖掘实战_数据建模_数据挖掘_
    优质
    本书深入浅出地讲解了如何使用Python进行数据分析和数据挖掘，并提供了丰富的实践案例来帮助读者掌握数据建模技巧。适合数据分析爱好者和技术从业者阅读。 本书共分为15章，并划分为基础篇与实战篇两大部分。在基础篇里，作者详细介绍了数据挖掘的基本原理；而在实战篇，则通过一系列真实案例的深入剖析来帮助读者获得项目经验并快速理解看似复杂的理论知识。 为了更好地理解和掌握书中所涉及的知识和理论，建议读者充分利用随书提供的建模数据，并借助相关软件工具进行上机实验。这样的实践操作能够有效加深对本书内容的理解与应用能力。
     
  • Python数据分析及数据挖掘实战案例.zip Python数据挖掘_实践分析
    优质
    本资料集聚焦于运用Python进行高效的数据分析与数据挖掘，通过丰富实例讲解技术应用，适合希望深入学习数据科学领域的读者。 Python在数据分析和数据挖掘领域有很多优秀的案例。这些案例展示了Python强大的功能及其在处理复杂数据集方面的灵活性与效率。通过学习并实践这些实例，开发者可以更好地掌握如何利用Python进行高效的分析工作，并从中提取有价值的信息来支持决策制定过程。
     
  • 大数据挖掘方法与实例分析电子书及其配套代码
    优质
    《大数据挖掘方法与实例分析》是一本深入探讨数据科学和机器学习技术的应用书籍，书中不仅详细讲解了各种大数据挖掘的方法和技术原理，还通过丰富的案例进行实践指导，并提供配套的编程代码供读者练习。这本书非常适合希望在数据分析领域深化技能的学习者及专业人士使用。 《大数据_挖掘方法与实例分析》电子书及配套代码适用于数据挖掘和机器学习的学习与实践。
     
  • 《Python数据分析与挖掘实战》第一章回顾.docx
    优质
    本文档为《Python数据分析与挖掘实战》一书第一章的学习总结，涵盖了数据处理、分析及可视化的基本方法和技巧，并提供了实用的案例练习。 《Python数据分析与挖掘实战》-张良均，第一章总结的读书笔记记录了我的学习之旅。每份文档都倾心倾力地撰写，希望能帮助我成长为一名数据领域的专家。回顾过去的学习历程，心中充满喜悦。希望大家能够多多给予意见和建议，如果有任何问题或发现错误，请及时告诉我；对于借鉴的文章会标明出处，在此表示感谢。
     
  • 《Python数据分析及挖掘实战》PPT.zip
    优质
    本资料为《Python数据分析及挖掘实战》配套PPT，涵盖数据预处理、模型构建与评估等内容，适合学习Python进行数据分析和挖掘技术的读者。 《Python数据分析与挖掘实战》的PPT内容详细，讲解清楚。