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kml2struct: 将 .kml 文件转换为稳定的 shapefile 结构导入,类似 kml_shapefile...

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简介:
kml2struct 是一个工具,能够高效地将.kml文件转换成稳定的shapefile结构,便于地理数据的管理和分析。它简化了复杂.KML文档的处理过程,提供了与kml_shapefile相似的功能,但优化了性能和兼容性。 将包含点、线或多边形的 Google 地球 .kml 文件作为 Matlab 结构导入,并使其与 Mapping Toolbox 功能以及使用 shaperead() 函数导入的 shapefile 兼容。 该结构体包括以下字段: - 几何学:表示地理对象的空间数据。 - 名称:描述地理对象的名字或标识符。 - 描述:提供关于地理对象的文字说明。 - 朗、纬度:定义地理位置的具体坐标值。 - 边界框:指定包含所有几何特征的矩形区域。 Mapping Toolbox 要求多边形遵循顺时针顺序,以便区分正负空间。然而,在 .kml 文件中没有明确指出这一约定,因此为了确保所有多边形表示的是正值空间,将它们全部转换为顺时针方向。

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  • kml2struct: .kml shapefile kml_shapefile...
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    kml2struct 是一个工具,能够高效地将.kml文件转换成稳定的shapefile结构,便于地理数据的管理和分析。它简化了复杂.KML文档的处理过程,提供了与kml_shapefile相似的功能,但优化了性能和兼容性。 将包含点、线或多边形的 Google 地球 .kml 文件作为 Matlab 结构导入,并使其与 Mapping Toolbox 功能以及使用 shaperead() 函数导入的 shapefile 兼容。 该结构体包括以下字段: - 几何学:表示地理对象的空间数据。 - 名称:描述地理对象的名字或标识符。 - 描述:提供关于地理对象的文字说明。 - 朗、纬度:定义地理位置的具体坐标值。 - 边界框:指定包含所有几何特征的矩形区域。 Mapping Toolbox 要求多边形遵循顺时针顺序,以便区分正负空间。然而,在 .kml 文件中没有明确指出这一约定,因此为了确保所有多边形表示的是正值空间,将它们全部转换为顺时针方向。
  • KML-Matlab-Shapefile :利用 Matlab 脚本 KML Shapefile...
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    简介:本文介绍了如何使用Matlab脚本将KML文件转换成Shapefile格式,提供了一种便捷的数据交换方法,适用于地理信息处理。 Matlab脚本可以读取KML文件并将其转换为mapstruct结构数组,并提供将数据保存到Shapefile的选项。该KML文件必须统一类型:Point、LineString、LinearRing或Polygon。输出包含5-6个字段,分别为Geometry、X、Y、altitude(高度)、Id和name(名称)。最后一个字段仅在每个要素只有一个标签时创建并填充——这些是用于标记的名称,在Google地球中使用。可以利用“mapshow”或“geoshow”命令在Matlab中轻松显示该结构数组。这种输出格式允许通过输入文件名来启动Matlab中的shapewrite命令,从而导出到Shapefile。此转换需要的是至少为2008a版本的Matlab软件。
  • 谷歌KML/KMZArcGIS Shapefile并保留属性
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    本教程介绍如何使用开源工具将谷歌地球的KML或KMZ格式文件转换成ArcGIS软件可直接使用的Shapefile格式,并详细介绍保留原有地理数据属性的方法。 在ArcGIS中将KML/KMZ文件转换为Shapefile时会丢失属性,但使用本工具可以保留这些属性。
  • 谷歌KML/KMZArcGIS Shapefile并保留属性
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    本教程介绍如何利用开源工具将谷歌地图格式(KML/KMZ)高效地转化为ArcGIS支持的Shapefile格式,并确保数据属性完整保留,适用于地理信息系统(GIS)用户。 在ArcGIS中将KML/KMZ文件转换为Shapefile时会丢失属性,而本工具可以保留这些属性。
  • KMLSHP
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    本工具提供了一种简单有效的方法,用于将KML(Keyhole Markup Language)格式的数据文件转换成SHP(Shapefile),便于地理信息系统软件进行空间数据分析与展示。 使用arcpy实现kml转shp文件需要利用Python2的BeautifulSoup模块。内脚本段落件已作为工具箱创建完成。
  • Excel KML
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    本教程详细介绍如何将Excel表格数据转换为KML格式文件,便于在地图上展示地理信息。适合需要处理地理位置数据的用户学习。 Excel转KML很好用,使用体验不错。
  • KML MIF/MID格式
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    本工具提供便捷服务,能够高效准确地将KML文件转换成MIF/MID格式,适用于空间数据管理与地图绘制等需求。 一键将KML文件转换为MIF和 MID 文件,可以使用 MapInfo 打开,也可以用文本编辑器进行编辑。这款工具非常简单易用。
  • MapinfoGoogle KML(Mapinfo2Google.MBX)
    优质
    Mapinfo2Google.MBX是一款专为Mapinfo用户设计的插件,它能便捷地将Mapinfo地图数据转换成Google Earth支持的KML格式文件,极大提升了空间数据分析与展示的灵活性和兼容性。 使用Mapinfo2Google工具的注意事项如下: 1. 首先,在mapinfo工具(tools)下的tool manager菜单中加载Mapinfo2Google插件。 2. 加载后,当需要显示特定图层时,请确保关闭所有其他图层,并尽量缩小当前图层中的地图范围,使其完全可见。 3. 在Mapinfo2Google的下拉菜单中选择“Convert map window to KML file”选项。 4. 保存生成的KML文件到所需的目录。 重要提示: 1. 每次操作时只保留一个图层; 2. 将该图层中的地图显示范围尽可能缩小,但要确保整个图层内容都在视图范围内。
  • CSVKML简单Python程序
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    本简介介绍了一个简单的Python程序,用于便捷地将CSV格式的数据文件转换成KML文件,便于在GIS软件中进行地理信息展示和分析。 标题中的“简单的CSV文件转换为KML文件的Python程序”指的是使用Python编程语言将逗号分隔值(CSV)格式的数据文件转换成键值对标记语言(KML)文件的过程。KML文件常用于地理信息系统,如Google Earth,用于显示地理位置和地理结构数据。 在Python中,这个转换通常涉及两个主要的库:`csv`库用于读取CSV文件,以及`xml.etree.ElementTree`库或第三方库如`kmlengine`来创建和写入KML文件。以下是一个简化的步骤说明: 1. **读取CSV文件**:使用`csv`库的`reader`函数打开并读取CSV文件。每行数据将被解析为一个列表,其中包含列值。 ```python import csv with open(input.csv, r) as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) for row in reader: # 处理每一行数据 ``` 2. **解析CSV数据**:根据CSV文件的结构,解析每一行数据。通常这包括提取坐标(经度和纬度)和其他相关属性。 3. **创建KML文档结构**:使用`xml.etree.ElementTree`库创建KML文档的基本结构。KML文件包含一个根元素 ``,其中可能有多个子元素如``、``等。 ```python from xml.etree.ElementTree import Element, SubElement, tostring root = Element(kml, xmlns=http://www.opengis.net/kml/2.2) document = SubElement(root, Document) ``` 4. **构建 `` 元素**:对于CSV文件中的每一行数据,创建一个``元素,表示地图上的一个点或形状。这包括一个``元素(可选),一个`` 或 `Polygon` 元素来定义几何形状,以及可能的其他自定义属性。 ```python def create_placemark(name, coordinates): placemark = SubElement(document, Placemark) name_element = SubElement(placemark, name) name_element.text = name point = SubElement(placemark, Point) coord_element = SubElement(point, coordinates) coord_element.text = coordinates ``` 5. **写入KML文件**:将生成的XML树结构写入.KML文件。 ```python with open(output.kml, wb) as kmlfile: kmlfile.write(tostring(root)) ``` 描述中提到“包含源代码和exe可执行文件”表明提供的压缩包不仅有Python源代码(`v6源码.py`),还有编译后的Windows可执行文件(`v6源码.exe`)。这使得用户可以直接运行程序,而无需安装Python环境。 标签 “python” 确认了这个问题的核心是使用Python进行文件转换。 `v6源码.py` 可能实现了上述的转换逻辑,而 `v6源码.exe` 是通过工具如 PyInstaller 或 cx_Freeze 将 Python 脚本打包成独立可执行文件,在没有安装 Python 的计算机上运行。 该程序将地理定位数据从CSV格式转换为KML,以便在支持KML的软件中查看和分析。使用Python的 `csv` 和 `xml.etree.ElementTree` 库可以高效地实现此功能,并通过打包成exe文件简化了不同环境下的部署和使用。
  • JSON
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    本文章介绍了如何将C语言中的结构体数据类型转换成JSON格式的文本。读者可以学习到具体实现方法和示例代码。 在QT开发过程中,将结构体字段转换为Modern JSON可以提高开发效率。