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RoboMaster尺寸符号识别数据集

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简介：
RoboMaster尺寸符号识别数据集是由DJI开发的一个全面的数据集合，专注于各种工程技术图纸中的尺寸标注自动识别，助力于推动视觉理解和机器人技术的进步。 RoboMaster大小符识别数据集包含数码管与九宫格的数字，并且标签就是下划线前的一个数字。

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  • RoboMaster尺寸符号识别数据集
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    RoboMaster尺寸符号识别数据集是由DJI开发的一个全面的数据集合，专注于各种工程技术图纸中的尺寸标注自动识别，助力于推动视觉理解和机器人技术的进步。 RoboMaster大小符识别数据集包含数码管与九宫格的数字，并且标签就是下划线前的一个数字。
     
  • CAD图像中的符号自动识别数据集
    优质
    本数据集专注于CAD图纸中各类工程符号的自动化识别，旨在提高设计流程效率与准确性，助力建筑和制造行业智能化发展。 CAD图像符号自动识别数据集包含24480个符号图像，分类为23类。该数据集被分为训练集和测试集，其中训练集中有7525个样本。每个类别中的图像数量不相等。
     
  • 车牌识别用字符模板：数字、字母及省简称（20x40尺寸）
    优质
    本资源提供用于车牌识别系统的字符模板，涵盖所有数字、英文字母以及中国各省简称，尺寸为20x40像素。 用于车牌识别的字符模板包括数字、字母以及省简称，尺寸为20*40。
     
  • 癫痫发作信号识别（信号识别数据集）
    优质
    本项目致力于通过分析信号识别数据集来开发算法，以准确预测和识别癫痫发作前兆信号，旨在提高患者生活质量并提供及时医疗干预。 我将 EEG 信号识别的数据集从 Kaggle 上搬运过来，原网站上的数据已被删除。希望这个数据集能对大家的学习有所帮助，感兴趣的同学可以去 Kaggle 查看。
     
  • 调整数据集中的图片尺寸
    优质
    本教程详细介绍了如何在各种常用深度学习框架中调整和统一数据集中图像的大小，以便于模型训练。 有时会遇到数据集大小不一的情况，需要将其调整到指定的大小。
     
  • 车牌识别用字符数据集.zip
    优质
    该资源包含一个用于训练和测试车牌识别系统的字符数据集，涵盖常用汉字、英文字母及阿拉伯数字，有助于提升机器视觉技术在交通管理领域的应用效果。 这是百度深度学习训练营“车牌识别”项目所用的车牌字符数据集。
     
  • 车牌识别字符模板集，含两组不同尺寸的模板（20*40和14*22）。
    优质
    本资源提供一套完整的车牌识别字符模板集合，包含两种规格尺寸（20*40与14*22），适用于不同的应用场景和技术需求。 包含两套车牌字符模板，一套图片大小为20*40，另一套为14*22。
     
  • RML2016.10A调制信号识别数据集
    优质
    RML2016.10A是专为无线电信号研究设计的数据集，包含多种通信模式下的调制信号样本，适用于信号分类和识别算法的研究与开发。 调制信号识别数据集RML2016.10A包含了多种通信信号的特征数据，用于训练机器学习模型以识别不同的调制方式。该数据集对于研究无线通信中的信号处理技术非常有用。
     
  • STM32F405RGT6_64引脚尺寸数据
    优质
    本资料详尽介绍了STM32F405RGT6微控制器的64引脚封装布局与功能，为工程师提供关键电气特性及应用指南。 LQFP64 是一种 64 引脚、10 x 10 毫米的低轮廓四边扁平封装。