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Matlab提供了一个简化的小波滤波程序，并附带了演示程序wavfilt.m。

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简介：
Matlab提供的“wavfilt.m”小波滤波程序及其配套演示程序，旨在实现简易的小波滤波操作。该程序的理论基础源自陈仲英的著作《小波分析》。为了简化编程逻辑并兼顾实用性，在算法实现上与理论模型存在一定的差异，因此重构后的数据与原始数据在两端可能存在轻微的偏差。主要功能集中于噪声去除，该程序并非旨在提供完全重构的数据。配套的演示程序则以直观的方式呈现了低通滤波的生成过程。在最终生成的低通波图形中，用户能够观察到D2尺度函数（也称为D2小波）的影子效应，这是由于默认所使用的滤波器尺度序列恰好对应于D2尺度的尺度序列所致。

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  • 简易Matlab小波滤波程序及演示-wavfilt.m
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    本资源提供了一个简单的Matlab脚本wavfilt.m，用于演示和实现信号处理中的小波滤波技术。通过该程序，用户可以轻松地对各种信号进行去噪和平滑处理，并附有详细的使用说明和示例代码。适合初学者快速入门小波分析领域。 这是一个简易使用的小波滤波程序，名为wavfilt.m。理论基础源自陈仲英的《小波分析》一书。为了简化编程并提高实用性，该程序在一定程度上与理论算法有所差异，因此完全重构的数据与原始数据两端可能存在一些细微差别。此程序主要用于去噪处理，并不会返回完整重建的数据。 此外还有一个演示程序直观地展示了低通滤波器的生成过程，在最终显示的低通波图形中可以看到D2尺度函数（或称D2小波）的影响，这是因为默认使用的滤波器就是基于D2的小波序列。
     
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  • 简易的CIC滤波器Matlab程序
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    本程序设计用于模拟和分析各种类型的通带滤波器特性，支持用户自定义参数调整，适用于电子工程及相关领域的学习与研究。 带通滤波器设计的程序已经全部完成，可以一键操作。
     
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  • 分享一个Matlab小波去噪源程序
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    本段代码提供了一个使用MATLAB进行信号处理的小波去噪示例。通过导入数据、应用小波变换及阈值去噪技术来减少噪声，最终恢复原始信号特征。适合初学者理解和实践。 分享一个小波去噪的Matlab源程序。