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Bulletproofs:简洁的非交互式零知识证明,无需可信设置

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简介:
Bulletproofs是一种先进的非交互式的零知识证明协议,它能够确保数据隐私的同时验证数据的有效性,特别之处在于完全不依赖于任何可信设置。 Bulletproofs 是一种无需可信设置的简洁知识零知识证明系统。这种参数系统保证了计算上的可靠性。 Bulletproofs 适用于验证关于提交值的各种陈述,例如范围证明、可验证洗牌操作以及算术电路等场景。它们基于离散对数假设,并通过Fiat-Shamir启发式方法实现非交互式的证明过程。 Bulletproofs 的核心算法是 Groth 提出的内积算法,该算法能够提供关于两个绑定向量 Pedersen 承诺满足给定内积关系的知识参数。 Bulletproofs 技术建立在 Bootle 等人的工作之上,并引入了一种高效的内积证明方法,将论证的整体通信复杂度降低到仅与承诺的向量维度相关。 范围证明 Bulletproofs 提供了进行短范围和可聚合范围验证的有效协议。这些协议通过多项式编码内部乘积中的确定数字来实现对数值范围的证明。范围证明是一种表明秘密值处于特定区间内的方法。

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  • Bulletproofs
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    Bulletproofs是一种先进的非交互式的零知识证明协议,它能够确保数据隐私的同时验证数据的有效性,特别之处在于完全不依赖于任何可信设置。 Bulletproofs 是一种无需可信设置的简洁知识零知识证明系统。这种参数系统保证了计算上的可靠性。 Bulletproofs 适用于验证关于提交值的各种陈述,例如范围证明、可验证洗牌操作以及算术电路等场景。它们基于离散对数假设,并通过Fiat-Shamir启发式方法实现非交互式的证明过程。 Bulletproofs 的核心算法是 Groth 提出的内积算法,该算法能够提供关于两个绑定向量 Pedersen 承诺满足给定内积关系的知识参数。 Bulletproofs 技术建立在 Bootle 等人的工作之上,并引入了一种高效的内积证明方法,将论证的整体通信复杂度降低到仅与承诺的向量维度相关。 范围证明 Bulletproofs 提供了进行短范围和可聚合范围验证的有效协议。这些协议通过多项式编码内部乘积中的确定数字来实现对数值范围的证明。范围证明是一种表明秘密值处于特定区间内的方法。
  • 基于匿名电子问卷系统
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    本研究设计了一种基于非交互零知识证明技术的匿名电子问卷系统,旨在确保用户隐私的同时提高数据收集的准确性和效率。该系统采用先进的加密方法来保障参与者的匿名性,并通过零知识证明验证响应的有效性,防止欺诈行为,同时保证数据的真实性和完整性。 为应对电子调查中存在的安全问题,如信息欺骗和隐私泄露等问题,我们构建了一个基于非交互零知识证明(NIZK)的匿名电子调查系统。该系统具有自组织性、非交互性和防重放等特点,并且更加注重安全性。 在身份验证方面,本系统采用NIZK协议以及Boneh-Boyen签名方案进行用户的身份确认,确保了系统的可靠性;同时使用Pedersen承诺方案和伪随机函数隐藏用户的个人信息及身份信息以保障匿名性。经过安全分析发现,该系统具备抵抗恶意并发攻击的能力,并且能够有效保护参与者的隐私。 我们对整个系统的功能进行了仿真测试并验证其有效性。结果表明,此电子调查平台不仅可以顺利完成各项预定任务,还能在很大程度上保证用户数据的隐私性和真实性。
  • Python中三色图
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    本文章介绍如何在Python中实现一种基于三色图问题的零知识证明方案,探讨其原理与应用。 Python零知识证明三色图涉及使用Python编程语言来实现一种特殊的加密技术——零知识证明在解决三色图问题上的应用。这种方法允许验证者确认颜色分配的正确性,而无需了解具体的着色方案细节。通过这种方式,可以增强数据隐私和安全性,同时确保算法的有效性和可靠性。
  • 游戏手柄示例,
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    本示例展示如何通过游戏手柄进行直观且高效的用户界面操作,旨在提供一种简便快捷的游戏体验优化方案。 游戏手柄交互的例子包括按下按钮来移动游戏角色、使用摇杆控制角色的方向以及通过扳机键进行攻击或射击。这些基本操作使得玩家能够直观地与游戏互动,并享受更加沉浸式的游戏体验。
  • 基于匿名身份认方法
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    本研究提出了一种基于零知识证明技术的身份认证方案,旨在提供高效、安全且隐私保护良好的匿名认证服务。 这篇学术论文探讨了如何运用零知识证明技术实现匿名身份认证。
  • 毕业计:编译器模糊测试
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    本项目致力于开发一款针对零知识证明系统的模糊测试工具,旨在通过随机输入检测潜在的安全漏洞,以增强系统安全性。 American Fuzzy Lop (AFL) 是一个用于测试程序安全性和稳定性的模糊测试工具。它的工作原理是将输入文件作为程序的输入,并通过不断变异这些输入文件来观察程序的行为,从而发现潜在的安全漏洞。借助于代码插桩技术,可以将程序行为转化为一组约束条件,进而求解该组约束以获取有效输入。 libsnark 是一个用于构建零知识证明系统的C++库。它提供了一套工具和算法简化了此类系统的设计与实现过程。非交互式零知识证明是一种能够验证某个命题的真实性而不泄露任何额外信息的机制,在密码学中尤其有用,例如它可以用来确认某人掌握特定秘密(如密钥)而无需公开该秘密本身。 Ubuntu 22.04、LLVM 14和Clang 14 是支持AFL 和 libsnark 开发与测试的重要环境配置。
  • 基于Java和ECharts图谱视化计源码
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    本项目采用Java编程语言结合ECharts图表库,致力于开发知识图谱的交互式可视化应用,提供简洁高效的源代码。 该项目是一款基于Java和ECharts开发的交互式知识图谱可视化应用源码,包含47个文件:15张PNG图片、10个XML配置文件、7个Java源代码文件、5个HTML文档、3份Markdown及YAML格式的文件,以及若干CSS样式表和其他图像资源。该应用的主要目的是展示数据之间的关系,并实现知识图谱的交互式可视化功能。
  • 计模
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    《简洁明了设计模式》是一本专注于解释和应用软件开发中常用的设计模式的书籍。通过清晰的语言与实例分析,帮助读者理解和掌握设计模式的基本原理及其在实际项目中的运用技巧。 这是一份非常出色的设计模式教程,语言浅显易懂,能够帮助读者迅速理解设计模式的核心思想。
  • [Python] VCForPython27(大幅修改,因为该标题已经确。如果要微调以改为):[Python]VCforPython2.7
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    本资源提供Visual C++库文件用于兼容Python 2.7版本,确保使用C或C++扩展的程序能够顺利运行和开发。 在使用pip install wordcloud安装词云库时可能会遇到“error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required”的错误。这是因为安装过程中缺少了VCForPython27工具,而微软的下载链接常常无法访问。这里提供一个可执行文件来解决这个问题,希望能对您有所帮助,并且可以做一下在线笔记以便日后参考。
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    《交互设计与信息可视化》是一本探讨如何通过有效的视觉传达和用户界面设计来优化人机交互体验的专业书籍。 本书由英国著名的信息可视化专家Robert Spence教授撰写,是全球范围内信息可视化领域内的一本经典教材。书中结构清晰、内容详实,并提供了丰富的案例来阐述信息可视化的概念、技术和应用方法。读者可以通过这本书全面了解信息可视化的基础知识和技能,同时还能掌握一些基本的可视化与交互设计技巧。