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基于序列参考函数的黑箱函数全局优化方法

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简介：
本文提出了一种创新性的黑箱函数全局优化算法，该算法通过构建序列参考函数来指导搜索过程，在无需目标函数解析形式的情况下实现高效寻优。 本段落提出的序列参考函数法将黑箱函数全局优化问题转化为一系列易于计算的参考函数的优化问题，减少了对目标函数的依赖。这种方法通过逐步优化表达式的参考函数来实现全局搜索的有效性，从而提高了复杂黑箱环境中寻优算法的应用范围和效率。

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  • 基于序列参考函数的黑箱函数全局优化方法
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    本文提出了一种创新性的黑箱函数全局优化算法，该算法通过构建序列参考函数来指导搜索过程，在无需目标函数解析形式的情况下实现高效寻优。 本段落提出的序列参考函数法将黑箱函数全局优化问题转化为一系列易于计算的参考函数的优化问题，减少了对目标函数的依赖。这种方法通过逐步优化表达式的参考函数来实现全局搜索的有效性，从而提高了复杂黑箱环境中寻优算法的应用范围和效率。
     
  • 关于改进EGO算法在黑箱函数全局最优化中的应用研究.pdf
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    本文探讨了EGO（高效全局优化）算法在处理黑箱函数全局最优化问题上的改进方法，旨在提高搜索效率和解的质量。通过理论分析与实验验证相结合的方式，提出了一系列针对性强的改进策略，并展示了这些改进措施的实际应用效果及其潜在价值。 基于Kriging模型的EGO算法是一种适用于黑箱函数求极值的全局最优化方法，但该算法在应用过程中忽视了对Kriging模型精度控制的问题。为了弥补这一不足，研究者提出了一种新的迭代函数，在保持原有功能的同时兼顾提高Kriging模型的准确性与寻优效果，并将改进后的EGO算法应用于五个测试函数及一个存货模型中进行验证。通过比较改进前后算法在Kriging模型精度和优化结果方面的表现发现，经过改良后的EGO算法不仅提升了最终形成的Kriging模型的精确度，在对目标函数仅作少量估值的情况下也能找到更为全局化的最优解。
     
  • 基于全局人工鱼群算法的二元函数优化方法
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    本研究提出了一种改进的人工鱼群算法，专门用于优化二元函数问题。通过引入全局搜索策略，提高了算法在复杂地形中的寻优能力和效率。 使用全局人工鱼群算法对二元函数进行优化，并在MATLAB2016a环境中进行了测试且通过。
     
  • 关于全局最优化问题的一种无需参数的填充函数方法（2014年）
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    本文提出了一种全新的填充函数方法来解决全局最优化问题，该方法独特之处在于无需设定任何参数。通过理论证明和数值实验展示了其有效性和普适性。发表于2014年。 本段落探讨了全局最优化问题，并通过构造填充函数的方法提出了一种新的无参数填充函数，该函数是目标函数的明确表达式。研究还提出了一个新的无参数填充函数算法，数值试验表明此方法有效，从而扩展了填充函数算法在解决全局最优化问题中的应用范围。
     
  • 基于遗传算法的Simulink/PID参数优化（S函数）
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    本研究采用遗传算法通过Simulink环境中的S函数接口优化PID控制器参数，旨在提高系统的动态响应性能和稳定性。 基于遗传算法的Simulink/PID参数整定（S函数）在Simulink中搭建仿真模型，并采用遗传算法优化PID控制器参数。该方法适合基础学习，提供详细中文注释，值得参考。
     
  • 基于鱼群算法的函数优化方法.zip
    优质
    本研究提出了一种创新的基于鱼群算法的函数优化方法，通过模拟鱼类群体行为实现复杂问题的高效求解。该方法在多项测试中表现出色，为优化领域提供了新的视角和解决方案。 基于鱼群算法的函数寻优方法是一种优化技术，它模仿了鱼类在自然环境中的行为模式来搜索最优解。这种方法通过模拟鱼群觅食、逃避捕食者以及群体间的相互作用等特性，在复杂的问题空间中高效地寻找全局或局部最优点。
     
  • OpenGL函数参考大全
    优质
    《OpenGL函数参考大全》是一本全面介绍OpenGL图形编程技术的手册，包含了大量实用的函数详解和示例代码。 OpenGL函数参考大全具有很强的参考价值。
     
  • 基于蜣螂优化算法(DBO)的函数寻优方法
    优质
    本研究提出了一种基于蜣螂行为的新型DBO算法，用于解决复杂的函数优化问题，展示了其高效性和广泛的应用潜力。 蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimizer, DBO）是由Jianka Xue 和 Bo Shen 在2022 年提出的一种新型群体智能优化算法。该算法的灵感来源于蜣螂的行为，包括滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖等。DBO 算法在全局探索与局部开发之间取得了良好的平衡，因此具有快速收敛和高准确率的特点，能够有效解决复杂的寻优问题。本段落将详细介绍该算法的工作原理及其程序实现方法。
     
  • 基于遗传算法的VMD参数优化及函数优化MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供了一种利用遗传算法优化变分模态分解（VMD）参数的方法，并附带用于实现该方法的MATLAB代码，适用于信号处理和函数优化领域的研究与应用。 利用遗传算法优化VMD参数及进行函数优化的MATLAB源码。
     
  • 罚函数的数值最优化方法
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    《罚函数的数值最优化方法》一书深入探讨了利用罚函数技术解决约束优化问题的有效算法和理论基础，为研究者提供了系统的分析与应用指南。 数值最优化方法由高立编著，适用于大学信息与计算科学专业大三学生的PPT讲解课程，该课程属于计算方向的专业课。