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长白山区域的高程数据。

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简介：
该数据集包含ASTGTM2传感器收集的30百万米级数据，其空间范围涵盖了N40°E125°至N41°E128°的区域，主要集中在长白山附近海拔约3000米的高程数据。

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  • ASTGTM2长白山海拔数据
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    ASTGTM2长白山海拔数据提供了基于美国航天局ASTER GDEM Version 2技术的长白山区高精度地形和海拔信息，适用于地理研究与自然资源管理。 数据为ASTGTM2的30米分辨率数据，覆盖范围是N40E125-126、N41E125-128，大致位于长白山附近的30米高程数据。
     
  • RegionGrowing3D：三维数据中的区域生长算法
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    RegionGrowing3D是一种在三维空间中应用的区域生长算法，用于从复杂的数据集中自动识别和分割具有相似特征的区域。该方法基于局部连接性和属性一致性原则进行迭代扩展，广泛应用于医学影像分析、计算机视觉及材料科学等领域，为研究人员提供了强大的工具来理解和解析三维结构信息。 地区增长： 使用递归区域生长算法处理包含多边形及二进制蒙版输出的二维与三维灰度图像集。Matlab函数regionGrowing3D采用26个邻居进行操作，该函数从指定种子点（x, y, z）对三维数据执行“regiongrowing3D”。其调用形式为J = regionGrowing3D(I, x, y, z, t)，其中I代表输入的三维数据集，而输出结果J则表示以(x,y,z)作为种子点生成区域后的逻辑图像。若未提供特定位置，则默认使用函数getpts来选取种子点；参数t定义了最大强度距离，默认值为0.2。 该算法通过迭代地将所有尚未分配到当前区域的相邻像素进行比较，并根据像素强度与区域内平均值之间的差异作为相似性度量，选择具有最小差别的像素加入相应区域。一旦新添加的像素与其所在区域内的平均灰度级之差超出预设阈值（t），则停止扩张。 示例代码如下： ``` load(ct.mat); I = squeeze(ct); J = regionGrowing3D(I, 245, 268, 26, 0.05); ```
     
  • 关于区域生长的程序
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    本程序为基于图像处理中的经典算法——区域生长方法设计。适用于多种图像分割任务，用户可自定义种子点及生长规则，有效提取目标区域特征。 在MATLAB中使用区域生长算法进行道路分割，这种方法不需要手动提取，并且可以采用阈值分割技术来实现。
     
  • 云南省保山市30米DEM数字高程数据（含区域范围shp文件）.zip
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    该资源为云南省保山市30米分辨率的DEM数字高程模型数据及区域边界shp文件，适用于地形分析、地貌研究和地理信息系统应用。 云南省保山市提供30米分辨率的DEM数字高程数据及区域范围shp文件。这些数据包括精确到30米的地形资料，其覆盖范围为全市边界框，因此也包含了周边部分地区的数据。该资源供学习和练习使用。
     
  • 深圳南山区白模GeoJSON数据（MapTalks场景地图）
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    本资源提供深圳市南山区高精度地理信息模型的GeoJSON格式数据，适用于MapTalks平台进行详细区域分析与可视化展示。 Maptalks场景地图深圳南山区白模GeoJSON数据的应用涉及到了地图渲染库Maptalks与地理数据格式GeoJSON的结合使用，主要用于展示深圳南山区的地理信息。Maptalks是一个开源JavaScript库，它允许开发者创建交互式地图，并支持多种地图源和丰富的操作及动画效果。 “深圳南山区白模”以及该地区的路网GeoJSON数据包含两个关键要素：白模与GeoJSON格式的数据。“白模”通常指的是建筑物或地形的简略模型，不包括颜色纹理，仅以线条和形状表示。在这里，“深圳南山区白模”可能是指这个区域的简单3D建筑或地形模型。“相当路网”的部分则包含了该地区的街道网络信息，一般通过线性要素在GeoJSON文件中呈现。 GeoJSON是一种专为地理空间数据设计的数据交换格式，基于JavaScript对象符号（JSON）语法。它能够表示点、线和面等几何形状，并提供附加属性信息，非常适合用于存储与传输地理空间数据。在这个场景下，nanshan.geojson, nanshan1.geojson, nanshan2.geojson 和 nanshan3.geojson文件可能分别包含了深圳南山区不同部分的地理信息，如建筑物模型、道路网络和行政区划等。 通过使用Maptalks与GeoJSON数据，开发者可以构建一个交互式地图应用来展示深圳南山区的3D模型及路网。解析并渲染这些几何对象到地图上后，用户可以看到南山区的位置布局以及道路分布，并且可以通过点击或滑动操作获取特定地点的具体信息。 实际开发过程中可能还需要结合GIS工具（如QGIS或ArcGIS）处理和分析GeoJSON数据，并使用服务器端技术与前端框架来构建动态加载及交互功能的地图服务。这个项目覆盖了地图开发、GeoJSON数据处理、3D建模以及Web GIS等多个领域的知识，为学习地理信息可视化及Web地图开发的开发者提供了很好的实践机会。 通过掌握并运用这些技能和技术，可以创建出具有实用价值的地图应用服务于城市规划、交通管理和旅游导航等领域。
     
  • 探究珍贵药材生长区域的实验数据
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    本研究通过收集和分析珍贵药材在不同地区的生长数据，旨在揭示其最适宜的生态环境条件，为药材种植提供科学依据。 在IT行业中，地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种强大的工具，用于处理、分析和展示地理位置相关的数据。ArcGIS是Esri公司推出的一款专业GIS软件，在资源管理、城市规划、环境保护、农业研究等领域得到广泛应用。 在这个特定的案例中，“找出某珍贵药材生长区域实验数据”是一个涉及ArcGIS空间分析的项目，目的是通过科学的方法确定这种稀有药材的理想生长环境。我们需要理解ArcGIS的基本概念。其核心功能包括数据管理、制图、空间分析和地理编码。在此实验中，我们重点关注“空间分析”，这是GIS中的关键技术之一，它利用数学模型和统计方法来解析地表特征之间的关系，帮助用户发现模式、趋势和关联性。 描述中的“文档见博客内容”暗示我们需要参考外部资源以获取具体的实验步骤和解释。这可能包括如何导入数据、设置分析参数、执行特定的空间分析工具以及如何解读结果等信息。 在ArcGIS中，常见的空间分析工具有缓冲区分析、叠置分析、网络分析及地形分析等。对于“珍贵药材生长区域”的研究，我们可能会使用以下几种技术： 1. **缓冲区分析**：为已知的药材生长地点创建一定距离的缓冲区来探索其可能的影响范围。 2. **叠置分析**：将药材生长数据与其他环境因素（如气候、土壤类型及地形图层）进行叠加，以确定哪些区域满足所有必要条件。 3. **网络分析**：如果药材的分布与水源或交通有关，则可以通过网络分析来找到最佳位置。 4. **地形分析**：通过研究海拔、坡度和日照时间等地理特征了解这些因素如何影响药材生长。 5. **统计及模型构建**：利用GIS进行多元统计分析，如回归分析和聚类分析，并建立生态适宜性模型以预测最有可能适合药材生长的区域。 文件列表中的“ex4”可能是指实验第四部分或数据集。这可能是处理后的地图、栅格或矢量数据，可用于进一步的分析与可视化。要理解和利用这些数据，我们需要使用ArcGIS软件打开并结合指导文档解析其含义。 通过这样的高级应用研究，我们可以更准确地识别出适合珍贵药材生长的理想区域，这对于药材保护和可持续利用具有重要意义。
     
  • MATLAB中的区域生长算法程序
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    本段落介绍了一个基于MATLAB实现的区域生长图像分割算法的程序。该程序通过设定初始种子点及相似性准则，逐步扩展像素集合以识别图像中的特定对象或区域。适合于初学者学习和科研人员应用。 这是我使用区域生长算法编写的一个程序。设置阈值和生长点后开始进行生长操作，并找出所选生长点所在的国家，将该国涂成红色。此程序可以正常运行，在压缩文件中附有示例图片及重要代码注释，非常适合初学者学习参考。
     
  • 区域增长算法
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    区域增长算法是一种图像处理技术，通过分析像素特征扩展初始种子点，形成具有相似属性的连通区域，广泛应用于目标检测与分割。 区域增长算法的C++和OpenCV完整代码包含一个cpp文件以及测试函数。创建工程后，只需更改图像目录即可运行程序。
     
  • 黄土高原区域范围shp数据
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    本数据集提供黄土高原地区的精确边界信息，以SHP格式存储，便于地理空间分析与生态环境研究。 黄土高原空间范围的shp数据可以用于地理信息系统分析和研究工作。