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脑部CT（MRI）影像数据集

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简介：
本数据集包含大量高质量的脑部CT和MRI图像，旨在支持医学研究、疾病诊断及人工智能算法开发，促进神经科学的进步。 该数据集包含1336张大脑CT或MRI图像，用于预测MGMT启动子基因的存在或缺失。

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  • 脑部CT（MRI）影像数据集
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    本数据集包含大量高质量的脑部CT和MRI图像，旨在支持医学研究、疾病诊断及人工智能算法开发，促进神经科学的进步。 该数据集包含1336张大脑CT或MRI图像，用于预测MGMT启动子基因的存在或缺失。
     
  • 胸部CT扫描影像数据集-数据集
    优质
    本数据集包含大量胸部CT扫描图像，旨在为医学研究和AI模型训练提供高质量的数据支持，助力肺部疾病早期诊断与分析。 这是一个关于胸部癌检测的项目，使用机器学习和深度卷积神经网络（CNN）。我们通过AI模型分类和诊断病人是否患有癌症，并提供有关癌症类型和治疗方法的信息。为了启动这个项目，我们需要收集大量数据并进行清理以供CNN模型使用。为此，我从多个资源中获取了相关数据集，例如chest-ctscan-images_datasets.txt 和 chest-ctscan-images_datasets.zip等文件。
     
  • 肺部疾病的CT影像数据集
    优质
    该肺部疾病CT影像数据集包含了多种常见肺部疾病的高质量CT图像，为医学研究和诊断提供了宝贵资源。 肺部疾病CT图像数据集包含三个类别：健康、1型疾病和2型疾病。训练文件夹内有用于模型训练的图像，并按照类名称划分成不同的子文件夹；测试文件夹则包含了用于评估模型性能的图像，同样根据类别名分为若干子目录。整个数据集中共有300多张肺部CT影像。
     
  • 基于MRI影像的脑肿瘤分类数据集
    优质
    本数据集包含多模态MRI影像与对应的临床信息，旨在辅助科研人员进行脑肿瘤自动分类研究，促进医学影像分析领域的发展。 基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集包含7678张图片。
     
  • 心脏病MRI影像数据集
    优质
    本数据集包含大量心脏病患者的高质量MRI影像资料，旨在支持医学研究与诊断技术的发展，促进心血管疾病的早期检测和治疗。 Cardiac MRI 是一种用于心脏病患者心房的医疗影像数据，并包含其左心室的心内膜和外膜图像标注。该数据集包括33位患者的案例，共有7980张图像。作者发布的数据集是经过处理后的 Matlab 数据文件，而非原始图像文件。
     
  • 癌症CT影像数据集
    优质
    该数据集包含多种癌症患者的CT影像资料及对应的临床信息，旨在支持医学研究和AI辅助诊断技术的发展。 本数据集包含69位不同患者的475个癌症CT影像病例以及患者年龄信息，是TCGA-LUAD肺癌CT影像数据库的一部分。
     
  • 脑部MRI图像-brain.mhd
    优质
    brain.mhd文件是一份包含详细脑部结构信息的磁共振成像（MRI）数据，适用于医学研究和临床诊断。 脑部MR图像，东灵工作室-VTK系列教程之VTK图像处理部分的示例数据。
     
  • CT和MRI影像解剖学图谱
    优质
    《CT和MRI影像解剖学图谱》是一本集成了大量高质量医学影像图片的专业书籍，系统地展示了人体各部位在CT与MRI成像中的表现，对于医学生、临床医师及研究人员具有极高的参考价值。 CT与MRI影像解剖学图谱是影像医学生的必备资料。
     
  • CT/MRI DICOM医学影像文件.zip
    优质
    这是一个包含多种CT和MRI扫描结果的DICOM格式医学影像文件集合，适用于医疗研究、教学及软件开发等用途。 需要3到5套CT和MRI医学影像的dcm格式文件，包括压缩和不压缩两种类型。