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SPH源程序采用光滑粒子流体动力学方法。

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简介：
Dr. Liu 在其著作《光滑粒子流体动力学--一种无网格方法》中详细阐述了光滑粒子流体动力学 (SPH) 的源程序，该程序以 Fortran 语言精心编写，并专门设计用于解决可压缩流体力学领域的复杂计算问题。

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  • SPH（光滑粒子流体动力学）源程序
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    本源程序基于SPH方法，用于模拟和分析流体动力学问题，适用于学术研究与工程应用中的复杂流动现象仿真。 Dr. Liu 在《光滑粒子流体动力学--一种无网格方法》一书中提供的光滑粒子流体动力学（SPH）源程序采用Fortran语言编写，用于计算可压缩流体力学问题。
     
  • sph-cpp：C++中的光滑粒子流体动力学实现
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    Sph-cpp是一款基于C++语言开发的开源软件，专门用于模拟和研究流体动力学问题。它采用先进的光滑粒子法(SPH)技术，提供高效、准确且灵活的计算方法，适用于学术研究与工程应用。 在C++中使用sph-cpp实现平滑粒子流体动力学的代码可以通过make编译，并从build目录运行可执行文件`./ray`。该程序支持以下可选参数： - `-p`: 刚度设置 - `-s`: 表面张力设定 - `-u`: 动态粘性调整 - `-r`: 粒子半径指定 - `-f`: 平滑因子配置 - `-m`: 粒子质量定义 - `-d`: 密度参数设置 - `-n`: 粒子数量设定 - `-q`: 粒子生成速率 热键功能包括： - `r`：重置相机视角。 - `o`：切换OpenGL模式（非光线追踪球体）。 - `d`：开启或关闭延迟渲染。此选项对于表面分裂处理是必需的。
     
  • 利用光滑粒子流体动力学（SPH）进行流体模拟——以杯中水为例
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    本研究采用光滑粒子流体动力学（SPH）方法，通过模拟杯中水的行为来探讨该技术在流体动态分析中的应用与优势。 干货！这是我基于光滑粒子流体动力学（SPH）制作的一个杯中水的模拟作品，效果相当不错。两年来学习SPH的过程十分不易，今天特意拿出来与大家分享——关于SPH方法编程的核心技巧！
     
  • 光滑粒子流体动力学：无网格粒子法介绍（中文版）.pdf
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    本书《光滑粒子流体动力学：无网格粒子法介绍》以简洁明了的方式介绍了SPH方法的基本原理和应用技巧，适合于对无网格计算方法感兴趣的科研人员及学生阅读。 《光滑粒子流体动力学：一种无网格粒子法》于2005年由湖南大学出版社出版，译者为韩旭、杨刚、强洪夫。这是一本关于SPH的经典著作。
     
  • Sph-CUDA：自2009年起在Windows平台上利用CUDA和OpenGL实现的平滑粒子流体动力学程序。
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    Sph-CUDA是一款始于2009年的软件，它在Windows系统上借助CUDA和OpenGL技术实现了高效的平滑粒子流体动力学模拟。 sph-cuda是一款在Windows平台上使用CUDA和OpenGL实现的平滑粒子流体动力学程序，自2009年开始开发。
     
  • 流体动力学方腔计算程序
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    流体动力学方腔计算程序是一款专门用于模拟和分析封闭空间内流体流动特性的软件工具。通过数值方法求解纳维-斯托克斯方程，该程序能够精确预测流速、压力分布及湍流特性，广泛应用于航空航天、机械工程等领域以优化设计与性能评估。 采用流函数-涡方法对粘性不可压缩流体的驱动方腔问题进行计算程序的设计与实现。
     
  • GPUSPH：全球首个基于CUDA的弱压缩平滑粒子流体动力学实现
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    GPUSPH是世界上第一个在CUDA平台上运行的弱压缩平滑粒子流体动力学算法实现，为计算流体力学领域带来了显著性能提升。 该存储库包含图形处理器（GPU）上运行的弱压缩平滑粒子流体动力学（WCSPH）的第一个实现源代码。 快速入门指南： 1. 运行 `make` 以编译程序。 2. 执行 `make test` 来测试默认问题。 3. 使用命令 `make list-problems` 查看所有可用的测试问题列表。 4. 若要运行特定的问题，使用如下格式：`make $problem && ./GPUSPH` 请注意，此项目需要最新版本的NVIDIA CUDA SDK（建议7.5或更高版本），以及与之兼容的主机编译器。 如果您想为该项目贡献代码，请随时提交您的更改。
     
  • 一维水动力的SPH MATLAB代码-MSPH：用于流体动力学数值分析的代码
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    MSPH是一款基于MATLAB开发的一维水动力SPH（光滑粒子流体动力学）模拟工具，旨在支持流体动力学问题的高效数值研究与教学应用。 该项目是我本科期间在巴西戈亚尼亚联邦大学（UFG）Joel Roberto Guimarães Vasco教授指导下进行的研究成果，使用了一种称为平滑粒子流体动力学(SPH)的方法来研究计算流体动力学(CFD)领域的新分支。该方法旨在通过基于粒子的建模方式为复杂问题提供解决方案，例如涉及大变形、几何形状复杂和自由表面的问题。 项目中包含一个用于一维问题处理的代码，并在草皮管内进行了冲击波实验模拟；同时还有另一个针对二维热传递于固体中的SPH代码。未来计划扩展这些代码以涵盖整个二维流体动力学情况，甚至包括三维案例的研究。 关于项目的具体信息，请查看主文件（mainSodTube.m或mainPlate.m）的注释部分，或者直接在个人电脑上克隆项目并使用MATLAB运行相关程序来观察研究结果。首个实验案例是模拟草皮管中的避震管情况，在此过程中记录了速度、密度、压力和内部能量等四个特性，并与理论分析的结果进行了对比。 下图展示了随时间变化的这些特性的观测数据：
     
  • 计算流体动力学的计算方法
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    《计算流体动力学的计算方法》是一本专注于CFD领域核心算法与技术的专业书籍，详细介绍了如何通过数值模拟求解各类流动问题。 推荐一本关于计算流体力学的经典图书，希望对大家有所帮助。
     
  • 采用粒子滤波技术的物体追踪方法
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    本研究提出了一种基于粒子滤波技术的高效物体追踪算法，有效提升了复杂场景下目标识别与跟踪精度，适用于视频监控、自动驾驶等应用领域。 基于粒子滤波的物体跟踪技术能够有效地解决复杂环境下的目标追踪问题。该方法通过模拟多个可能的目标状态（即“粒子”）来估计目标的位置，并根据观测数据更新这些假设，从而提高了跟踪精度和鲁棒性。在实际应用中，这种算法被广泛应用于视频监控、自动驾驶等领域，以实现对移动物体的准确识别与持续跟踪。