本教程详细介绍了如何使用Ocrad.js进行图片文字识别（OCR），包括其安装、配置及应用示例，帮助用户轻松实现图像中的文本提取与处理。 **图片文字识别（OCR）技术概述** 光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）是一种将图像中的打印或手写文字转换为机器编码文本的技术。它主要用于自动处理纸质文档、扫描件以及图片中的文字，使非结构化数据可以被计算机理解和处理。OCR技术广泛应用于文档数字化、表格提取、发票处理、自动填表等领域。 **Ocrad.js 插件介绍** Ocrad.js 是一个基于JavaScript的OCR插件，它是GNU Ocrad项目的一个纯JavaScript版本。通过Emscripten工具链，将C++代码编译为可以在Web浏览器中运行的JavaScript代码。Ocrad.js旨在提供轻量级的OCR解决方案，相比其他OCR库如GOCR.js，它的设计更注重性能和效率。 **Ocrad.js 与 GOCR.js 的比较** Ocrad.js 和 GOCR.js 都是JavaScript实现的OCR插件，但它们之间存在一些区别。Ocrad.js作为一个端口，在处理新图像时不需要每次重新初始化可执行代码，因此其处理速度更快，大约为GOCR.js的八分之一。这意味着在处理大量图像时，Ocrad.js更加高效，并且能够降低计算资源的需求。 **Ocrad.js 使用示例** 以下是一个简单的使用Ocrad.js实现OCR功能的例子： ```html

Simple Ocrad.js Example

``` 在这个示例中，`