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Amazon-Dynamo论文的中文翻译.pdf

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简介：
《Amazon Dynamo论文的中文翻译》提供了对Dynamo系统的深入理解，该系统是亚马逊设计的一种高度可扩展和可用性的键值存储系统。此文档将原版技术文章翻译成中文，便于国内读者学习分布式系统的关键概念和技术细节。 Amazon的Dynamo论文介绍了该公司设计的一种高可用性和可扩展性的键值存储系统。该系统能够在大规模分布式环境中提供一致的服务，并且能够应对各种硬件故障和网络分区问题。通过采用简单的数据模型、最终一致性策略以及智能的后台服务，Dynamo实现了高性能的数据访问并确保了系统的可靠运行。

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  • Amazon-Dynamo论文的中文翻译.pdf
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    《Amazon Dynamo论文的中文翻译》提供了对Dynamo系统的深入理解，该系统是亚马逊设计的一种高度可扩展和可用性的键值存储系统。此文档将原版技术文章翻译成中文，便于国内读者学习分布式系统的关键概念和技术细节。 Amazon的Dynamo论文介绍了该公司设计的一种高可用性和可扩展性的键值存储系统。该系统能够在大规模分布式环境中提供一致的服务，并且能够应对各种硬件故障和网络分区问题。通过采用简单的数据模型、最终一致性策略以及智能的后台服务，Dynamo实现了高性能的数据访问并确保了系统的可靠运行。
     
  • AD9826的中文翻译.pdf
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    本文档《AD9826的中文翻译》提供了对ADI公司生产的AD9826芯片的专业术语和数据表内容的详细中文翻译，便于国内工程师和技术人员理解和应用。 AD9826中文数据手册实用且测试通过。产品特点包括：16位15MSPS模拟数字转换器；三通道16位工作方式下最高可达15MSPS，单通道模式下为12.5MSPS；两通道模式支持奇/偶输出的传感器相关双采样和1到6倍可编程增益功能。此外，它还具备正负300mV的可编程偏置电压输入、钳位电路及内部参考电压。多路复用字节输出与单字节输出模式可供选择，并且支持三总线串行数字接口以及3V/5V兼容性数字输入输出接口。该器件采用28引脚SSOP封装，功耗为400mW（典型值），具备省电模式功能。
     
  • PG021_Axi_DMA_中文翻译.pdf
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    这份文档《PG021_Axi_DMA_中文翻译》提供了AxI DMA（直接内存访问）技术的详细中文解释和操作指南，适合需要了解该技术原理与应用的技术人员参考。 本段落介绍了AXI DMA v7.1的LogiCORE IP产品指南，该指南适用于Vivado Design Suite，并包括知识产权事实和目录。
     
  • PROSAC论文的翻译
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    本文是对PROSAC（Probabilistic Sample Consensus）算法的经典论文进行的中文翻译。该文提出了一种高效的鲁棒估计方法，在计算机视觉领域具有重要影响。 本段落提出了一种新的鲁棒匹配方法——随机样本一致性（PROSAC）算法。该算法通过使用一组对应关系上定义的线性排序来构建临时对应关系中的相似性函数，从而区别于传统的RANSAC算法。不同于后者对所有候选点进行平等处理并从中抽取随机样本来建立模型，PROSAC则倾向于从逐渐增加的、按相似度高低排列的最高部分开始抽样。基于通常情况下相似性测量能够比随机猜测更准确地预测匹配正确性的假设，我们证明了这种算法可以显著减少计算量。实验结果显示，在某些场景下，PROSAC的速度可能远超RANSAC（快达百倍以上）。在最坏的情况下，随着抽取样本数量的增加，PROSAC所生成的有效对应关系集大小接近于RANSAC方法的结果。此外，该技术在解决宽基线匹配问题时展示了强大的性能优势。
     
  • RFC4271_中文翻译版.pdf
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    本PDF文档为RFC 4271（边界网关协议BGP的规范）的中文翻译版本，旨在帮助中国读者更好地理解和应用互联网路由选择协议。 本段落探讨了一种自治系统路由协议——边界网关协议（BGP）。BGP的主要功能是与其他BGP系统交换网络可达性信息。这些信息包括一系列经过的自治系统的路径详情，足以构建AS间的连通图，并用于修剪路由环路和在AS级别上执行策略决定。BGP-4提供了一套支持无类别域间路由（CIDR）的功能，其中包括以IP前缀的形式公布一组目的地地址集合，并且摒弃了网络“类别”的概念。此外，BGP-4还引入了路由聚合机制以及对AS路径的汇总功能。
     
  • PCap04-中文翻译版.pdf
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    本资料为《PCap04》一书的中文翻译版本，详细介绍了计算机网络数据包分析的相关知识和技术。适合网络安全及数据分析领域的技术人员阅读学习。 软件翻译版本可供下载。
     
  • 【论文译文】Fast R-CNN论文及其中文翻译合集.rar
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    本资源包含Fast R-CNN论文及其完整中文翻译，旨在帮助研究者和学生更好地理解该经典目标检测算法的内容与原理。 目标检测经典论文——Fast R-CNN的论文原文与中文翻译。
     
  • 两篇毕业论文的中英文翻译
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    本资料包含两篇学术论文的中文原文及其对应的英文翻译版本，适合用于展示研究成果或进行双语学习。 JavaServerPages 2.0 的说明以及使用标准的C++语言都是毕业设计要求翻译的技术文档。
     
  • SURF原论文的翻译
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    本文是对经典图像特征检测算法SURF（Speeded Up Robust Features）的原版论文进行中文翻译与解析，深入浅出地介绍了SURF算法的工作原理、实现方法及其在计算机视觉领域的应用价值。 surf原论文的翻译适合初学者阅读。