基于Matlab的小波包子带平均库塔ограм与双树复小波变换代码

简介：
本项目利用MATLAB开发了小波包子带平均库塔ogram及双树复小波变换的实现代码，适用于信号处理和分析。 本存储库提供了使用双树复数小波包变换实现的纸带平均峰度图（SAK）代码，该方法应用于旋转机械故障诊断领域。提出的方法称为子带平均峰度图（SAK），结合了双树复数小波包变换（DTCWPT），旨在提高快速峰度图（FK）在旋转机械故障诊断中的性能。 具体而言，所提出的算法首先通过滑动窗口将信号分割成M个子信号。接着计算每个子信号经由DTCWPT获得的子带的峰度值。最后，根据这些峰值信息来确定各个子带的平均峰度（SAK），以标识出最佳包络分析频段。 快速峰度图容易受到非高斯噪声的影响，例如突发性脉冲干扰等。而所提出的SAK方法可以有效克服此类问题。此外，DTCWPT能够同时细化高频和低频频谱，并且提供所需的近似位移不变特性的同时保持较低的计算复杂度。然而当原始DTCWPT在高通通道上进行迭代滤波时，信号子带不会按照中心频率递增顺序排列。此问题可以通过交换反向滤波器组来解决。 综上所述，所提出的方法相较于快速峰度图（FK）提供了显著改进的性能表现，尤其是在从包含多种干扰因素的噪声信号中提取周期性瞬变方面具有明显优势。