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【滤波器】利用FIR与IIR结合的滤波技术进行音频去噪（附带Matlab代码）.zip

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简介：
本资源提供了一种结合FIR和IIR滤波器的音频去噪方法，包含详细的Matlab实现代码。适合研究和学习数字信号处理中的滤波技术。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真研究。

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  • 【滤波器】利用FIR与IIR结合的滤波技术进行音频去噪（附带Matlab代码）.zip
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    本资源提供了一种结合FIR和IIR滤波器的音频去噪方法，包含详细的Matlab实现代码。适合研究和学习数字信号处理中的滤波技术。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真研究。
  • 【音频去噪】利用FIR滤波器进行语音去噪并附带Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供基于FIR（有限脉冲响应）滤波技术的音频去噪方法，并包含详细的Matlab实现代码，适用于信号处理与通信工程领域的学习和研究。 基于FIR滤波器实现音频去噪的Matlab源码(zip文件)
  • 【滤波器】利用FIR与IIR（高通、低通及带通）滤波技术进行音频信号降噪，附带Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供基于FIR和IIR算法的高通、低通及带通滤波器设计，旨在通过Matlab实现对音频信号的有效降噪处理，并包含实用示例代码。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真模型及运行结果，包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等领域的内容。
  • 【滤波器】利用FIR与IIR（高通、低通及带通）技术进行音频信号降噪，附带Matlab代码下载链接.zip
    优质
    本资源提供基于FIR和IIR滤波算法的音频降噪方案，涵盖高通、低通及带通滤波器设计，并包含实用的MATLAB实现代码供用户下载研究。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，内含运行结果。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的MATLAB仿真。更多内容请查看博主主页搜索博客。 3. 内容：标题所示的内容对于介绍可点击主页搜索博客进行详细了解。 4. 适合人群：本科，硕士等教研学习使用。 5. 博客介绍：热爱科研的MATLAB仿真开发者，在追求技术的同时不断修炼内心。欢迎对matlab项目感兴趣的伙伴合作交流。
  • 【FIR滤波器】利用汉宁窗进行语音信号加噪与去噪的实现（附带Matlab代码）.zip
    优质
    本资源提供了一种基于汉宁窗技术的FIR滤波器设计方法，用于语音信号中的噪声添加及去除。包含详尽的MATLAB代码以帮助理解其工作原理和实际应用。适合于音频处理研究与学习使用。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真模型及运行结果，包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理和路径规划等多个方面。此外还涉及到了无人机相关的研究内容。
  • FIR音频滤波器(FIR音频滤波器.zip)
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    本资源包提供了详细的FIR（有限脉冲响应）音频滤波器设计与应用资料，包括理论介绍、MATLAB实现及实验案例分析。适合音频处理爱好者和技术研究者深入学习使用。 FIR音频滤波器利用FIR设计的滤波器对输入的音频信号进行处理，效果非常好。
  • 利用Lee滤波、Kuan滤波及Frost滤波进行SAR图像去噪（含MATLAB代码与运行结果）.zip
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    本资源提供一种基于Lee滤波、Kuan滤波和Frost滤波方法的合成孔径雷达(SAR)图像去噪方案，内附详细MATLAB实现代码及处理前后对比图。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容：标题所示的内容介绍可直接查看主页搜索博客获取更多信息。 适合人群：本科生和研究生等科研学习使用。 博主简介：热爱科学研究的MATLAB仿真开发者，致力于技术与个人修养同步提升。若有合作意向，请私信联系。
  • 【图像去噪】利用维纳滤波进行图像去噪（附带Matlab源码）.zip
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    本资源提供了一种基于维纳滤波技术的图像去噪方法，并附有详细的Matlab代码实现，适用于图像处理和计算机视觉的研究者及爱好者。 版本：matlab2014/2019a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。 内容：标题所示的内容介绍可通过主页搜索博客获取更多信息。 适合人群：本科和硕士等教研学习使用 博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进。
  • 在MATLAB中使用FIR和IIR滤波器去除高频噪声
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    本文章介绍了如何利用MATLAB软件中的FIR（有限脉冲响应）与IIR（无限脉冲响应）滤波器来有效地消除信号中的高频噪声，提升数据质量。 本段落档包含纯代码内容，在MATLAB环境中设计IIR和FIR滤波器对特定频率的音频信号进行处理，以去除高频噪声。程序中加载的噪声是通过正弦函数生成的高频成分，所使用的滤波器类型为低通滤波器。
  • FIR、IIR及IIR-LPC维纳滤波语音去噪方法（附频谱图和Matlab代码）【4517期】.mp4
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    本视频详细介绍FIR、IIR及IIR-LPC维纳滤波在语音去噪中的应用，并提供频谱图分析与Matlab实现代码，适合信号处理技术学习者参考。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码，适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 包含程序运行结果的效果图。 2、所需运行版本为Matlab 2019b。如遇问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。 3、操作步骤如下： 第一步，将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； 第二步，双击打开main.m文件； 第三步，点击运行按钮直至程序完成并得到结果。 4、关于仿真咨询及其他服务需求（如获取博客或资源代码、期刊复现、定制化编程以及科研合作等），请通过私信联系博主。