基于奇异值分解的电力系统谐波状态评估

简介：
本研究提出了一种利用奇异值分解技术对电力系统的谐波状态进行精确评估的方法，为电力系统的稳定运行提供有力的数据支持和分析手段。 在使用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计的过程中，通常采用非同步测量方式，并求解一个大型的超定线性方程组，这种方法存在精度不足、计算量大以及需要大量且昂贵的状态量测量的问题。本段落提出了一种基于同步相量测量的新颖谐波状态估计方法，并引入复数奇异值分解技术来解决病态线性复变量方程组问题。即使在系统可观测度不完全的情况下，该方法也能有效进行估计算法的应用。 以IEEE30节点系统为例，通过采用同步测量方式获取支路的谐波电流和节点的谐波电压数据，并利用Matlab软件以及基于奇异值分解(SVD)技术最小二乘估计程序进行了仿真测试。实验结果表明，在使用SVD算法对电力系统的谐波状态进行评估时能够获得较高的准确性。