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1942-2022年全国400多个气象站的气候数据【重要更新!!!】

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简介:
本资源提供1942年至2022年间中国超过400个气象站点的全面气候数据,涵盖温度、降水量等关键指标,为气候变化研究和天气预报模型开发提供了宝贵的资料。 本次收集的气象资料涵盖了1942年至2022年期间全国400多个气象站的数据,数据由美国国家气候数据中心(NCDC)整理并以EXCEL格式提供,便于科研工作者使用。 这些地面气象数据自1942年以来可免费下载。数据源为隶属于NOAA的NCDC。 时间范围:从1942年至2022年(截至当前已更新至十月)。 时间精度:近年来的数据大多每3小时记录一次,少数站点提供每小时数据。 站点数量:近年共有超过400个气象站参与观测。 气象要素包括气温、气压、露点温度、风向和风速、云量及降水量。

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  • 1942-2022400!!!】
    优质
    本资源提供1942年至2022年间中国超过400个气象站点的全面气候数据,涵盖温度、降水量等关键指标,为气候变化研究和天气预报模型开发提供了宝贵的资料。 本次收集的气象资料涵盖了1942年至2022年期间全国400多个气象站的数据,数据由美国国家气候数据中心(NCDC)整理并以EXCEL格式提供,便于科研工作者使用。 这些地面气象数据自1942年以来可免费下载。数据源为隶属于NOAA的NCDC。 时间范围:从1942年至2022年(截至当前已更新至十月)。 时间精度:近年来的数据大多每3小时记录一次,少数站点提供每小时数据。 站点数量:近年共有超过400个气象站参与观测。 气象要素包括气温、气压、露点温度、风向和风速、云量及降水量。
  • 地面观测1942-2022
    优质
    该数据集包含自1942年至2022年间中国各地面气象站记录的各类气象观测资料,涵盖温度、降水量等关键参数,为气候研究提供宝贵的历史依据。 数据详情为中国区域(包括港澳台)的气象观测站点数据。该数据格式为ISD-Lite,即简化的ISD(Integrated Surface Data)数据。每列固定宽度,便于程序解析,并可直接视为“空格分隔的CSV”使用。具体每列含义及数据格式见isd-lite-format.txt文件中的详细解释。时间信息采用GMT标准时间。站点ID、站点名称和经纬度之间的对应关系可以在isd-history.csv中找到;该列表各字段的具体意义请参阅isd-history.txt文件开头部分说明。isd-history.csv包含了所有曾经使用过的站点,包括大量现已不再使用的旧站。坐标系为WGS-84系统。国家代码清单见country-list.txt。本站数据仅包含国家代码分别为CH(中国)、HK(香港)、MC(澳门)和TW(台湾)的观测站点的数据。 数据属性: - 数据名称:中国区域(含港澳台)的气象观测站点数据 - 时间范围:2022年 - 空间位置:全国 - 文件格式:txt 和 Excel - 坐标系:WGS1984
  • NCDC官方集(1901-1942
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    本数据集包含1901年至1942年间由美国国家气候数据中心(NCDC)收集并发布的各类官方气象记录。涵盖了温度、降水等关键指标,是研究早期二十世纪气候变化的重要资源。 对于学习大数据而言,一个理想的数据集应该是简单且易于理解的。然而,在网络上可获取的相关数据较为有限,主要集中在近几年内,并且规模不大。我从美国NCDC官网爬取了这些数据(由于每次上传限制为220条记录,因此需要分批进行)。
  • 1942-2024观测指标(含12项指标)(最!!!)
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    本数据库收录了从1942年至2024年中国的日气象观测记录,涵盖12项关键指标。为气候研究与分析提供全面详实的数据支持。 从1942年的单一站点到2024年覆盖全国的395个观测站点,这份数据集见证了中国气象观测网络的成长与完善历程。它不仅记录了丰富的气象数据,还反映了中国科技发展及环境保护意识提升的历史进程。 每个观测站点的数据以CSV文件的形式保存,包含了12项关键指标如气温、降水量、最大持续风速、积雪深度和平均能见度等。这些数据经过严格的质量控制流程,确保其准确性和可靠性。对于研究者来说,这些资料是进行气候分析、模式建立以及灾害预测的基础。 从1942年到2024年的八十年间,中国气象观测网络经历了由点及面的全面发展,并形成了一个完整的监测体系。全国范围内设立的395个站点提供了宝贵的原始数据资源,体现了我国在科技创新和环境保护领域的显著进步。 这些关键指标的数据不仅为气候分析提供基础支持,还对制定应对策略以及防灾减灾具有重要意义。严格的品质控制确保了记录的真实性和可靠性,这对于研究人员而言至关重要。 通过这份详尽的资料集,研究者可以深入探索气象变化与环境、社会和经济之间的关系,并据此提出有效的对策建议。此外,数据的应用范围广泛,涵盖农业规划、城市设计及灾害预防等多个领域,在提升我国应对气候变化能力方面具有重要意义。 本数据集为气象学家、环境科学家以及政策制定者提供了丰富的信息资源库,有助于推动更科学合理的决策过程在环境保护和气候适应策略中发挥作用。
  • SWAT模型-
    优质
    SWAT模型-全国气象站数据项目利用先进的SWAT(土壤水分评估工具)模型分析和整合全国各地气象站的数据资源,以提供精确的水文气象预测与研究支持。 全国气象站点的编号、经纬度及矢量文件等相关资料可以提供。
  • 1942-2024观测点每日指标(含12项)-最发布.zip
    优质
    该资料集包含从1942年至2024年全国各观测站的日度气象记录,涵盖温度、降水等十二类关键数据,为气候研究与分析提供详实依据。 气象指标作为气候变化研究的重要数据基础,在预测自然灾害、评估气候变迁影响、监测生态系统健康以及分析农业生产力等方面发挥着关键作用。鉴于我国地域辽阔且人口众多的特点,拥有复杂多变的气候类型,因此长期观测与深入研究气象指标显得尤为重要。 从1942年至2024年的逐日气象数据集合覆盖了全国各地站点的关键记录,为科研工作者、学者及相关领域专业人士提供了宝贵的资料支持。该数据集包括以下十二个关键气象指标: 1. 温度:涵盖最高气温、最低气温和平均温度,是研究气候变化与季节转换的重要参数。 2. 降水量:每日降雨量的记录对于分析干旱及洪水等极端天气事件至关重要。 3. 相对湿度:反映了空气中的水汽含量,对人体舒适度及农业灌溉需求有直接影响。 4. 风速:大气运动速度的数据有助于风能利用、气象预报和沙尘暴预警等领域的工作。 5. 风向:指示了风的来源方向,对于分析天气变化趋势具有辅助作用。 6. 气压:气压的变化与天气系统活动密切相关,是常见的天气变化指标之一。 7. 云量:云层覆盖度对太阳辐射接收的影响显著,有助于研究能量平衡的问题。 8. 能见度:空气质量及雾等气象现象的能见度数据对于交通安全具有指导意义。 9. 日照时数:评估太阳能资源和农业生产的重要参考依据。 10. 蒸发量:水分蒸发散失情况的数据对水资源管理有直接帮助作用。 11. 2米气温:更准确地反映了人体感受到的实际温度变化。 12. 土壤湿度:土壤中水分含量的记录对于农业种植及干旱监测至关重要。 这些逐日观测数据不仅有助于理解气候变化的趋势,还为制定应对策略提供了科学依据。同时,这份长达83年的历史气象资料集能够帮助我们更好地认识过去气候的变化,并对未来气候变化进行预测,支持环境科学研究和可持续发展政策的实施。 在使用该数据集时需注意确保其质量和准确性以保证研究结论的可靠性。此外,详细的资源说明文件会提供关于数据格式、字段解释及来源等关键信息,便于用户理解和应用这些宝贵的数据资料。这份气象数据集是我国宝贵的气候观测遗产,在推动气象学研究、建立气候模型以及相关教育领域的发展方面具有深远的影响。
  • 20132022328城市每日AQI,涵盖PM2.5等六种主污染物
    优质
    本数据库收录了从2013年至2022年间中国328个城市的每日空气质量指数(AQI)及PM2.5、PM10、O₃、NO₂、SO₂和CO六项关键污染物数据,全面反映十年间我国城市空气污染变化趋势。 2013年至2022年全国328个城市的AQI数据包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO六类大气污染物的数据,可用于统计建模分析及科研学习。这些数据来源于中国气象历史记录,时间跨度截止到2022年,覆盖整个国家范围。
  • 点编号
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    《全国气象站点编号》是一本详细介绍中国各地气象观测站编码规则及其应用的手册,对于气象工作者和研究者具有重要参考价值。 全国气象站编号如下:北京二级站54398、顺义北京二级站54410、佛爷顶北京二级站54412、汤河口北京二级站54419、怀柔。
  • 1991-2017338地级及以上城市.xlsx
    优质
    该文件包含1991年至2017年间中国338个地级及以上城市的全面气象记录,涵盖温度、降水等关键指标。适合气候研究和分析使用。 1991-2017年338各地级以上城市气候数据.xlsx