DoubleML：R 软件包系统信息库的只读镜像及 CRAN 中的双机学习主页

简介：
DoubleML 是一个 R 软件包，提供了一个用于实现双重机器学习方法的框架。它作为CRAN项目的一部分，在系统信息库中以只读形式存储和访问，方便用户研究和应用最新的双机学习技术。 DoubleML-R 是一个提供双重/无偏机器学习框架的 R 包。它建立在先前的工作（Lang等人，2019）的基础之上，并与 Python 的双胞胎包一同开发。该 R 包提供了文档和支持。 主要特点包括： - 双重/无偏机器学习框架 - 部分线性回归模型 (PLR) - 部分线性 IV 回归模型 (PLIV) - 互动回归模型 (IRM) - 交互式 IV 回归模型 (IIVM) DoubleML 的面向对象实现非常灵活。通过使用机器学习方法和 Neyman 正交得分函数，可以估计有害功能。所有的模型类 DoubleMLPLR、DoubleMLPLIV、DoubleMLIRM 和 DoubleIIVM 都继承自抽象基类 DoubleML。 该包当前由特定团队维护（具体人员未提及）。